Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
79 Cursussen

Cursus

Data Fluency

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 381 reviews

Beheers data fluency! Ontwikkel vaardigheden voor jezelf en organisaties, begrijp gedrag en bouw een data-fluente cultuur.

Datageletterdheid

2 uur

Cursus

Monitoring Machine Learning-concepten

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 593 reviews

Ontdek de uitdagingen van het monitoren van machine learning-modellen in productie, zoals data- en conceptdrift, en aanpak van modeldegradatie.

Machine learning

2 uur

Cursus

Digitale transformatie begrijpen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 665 reviews

Duik in de wereld van digitale transformatie en maak jezelf klaar om een veranderaar te worden in een snel veranderend digitaal landschap.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Volledig geautomatiseerde MLOps

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 403 reviews

Leer over MLOps-architectuur, CI/CD/CM/CT-technieken en automatiseringspatronen om ML-systemen uit te rollen die blijvend waarde leveren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot GCP

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 390 reviews

Leer het Google Cloud Platform (GCP) kennen met deze cursus over opslag, gegevensverwerking en bedrijfsmodernisering met behulp van GCP.

Cloud

2 uur

Cursus

De mystiek van Decision Science ontrafeld

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 321 reviews

Maak je beslissingswetenschapskills sterker door op data gebaseerde kaders te ontwerpen en efficiënte oplossingen te implementeren.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Basisprincipes van Corporate Finance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 271 reviews

Leer belangrijke financiële begrippen zoals kapitaalinvestering, WACC en aandeelhouderswaarde.

Applied Finance

2 uur

Cursus

Streaming-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 579 reviews

Ontdek het verschil tussen batchverwerking en streaming, het schalen van streamingsystemen en toepassingen in de praktijk.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Concepten in de informatica

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 200 reviews

Leer hoe computers werken, ontwerp slimme algoritmen en duik in de computationele theorie om echte problemen op te lossen.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Softwareontwikkeling met Windsurf

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 515 reviews

Maak je codering nog beter met Windsurf, de AI-aangedreven IDE waarmee je sneller kunt bouwen, debuggen en implementeren.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

Beslissingsmodellering ontrafeld

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 214 reviews

Verbeter je besluitvorming met Decision Models, analysemethoden, risicobeheer en optimalisatietechnieken.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Concepten van programmeerparadigma’s

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 154 reviews

Ontdek verschillende programmeerparadigmas, zoals imperatief en declaratief, procedureel, functioneel en objectgeoriënteerd programmeren.

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

Introductie tot bedrijfswaardering

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 188 reviews

Leer bedrijfswaardering met praktijkvoorbeelden en casestudys met behulp van discounted cash flows (DCF).

Applied Finance

3 uur

Cursus

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 188 reviews

Neem vol vertrouwen datagedreven bedrijfsbeslissingen met intuïtie voor geavanceerde kansrekening, risicobeoordeling en simulatietechnieken.

Kansrekening en statistiek

2 uur

Cursus

Data-bias overwinnen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 251 reviews

Ontgrendel het potentieel van je data door te leren hoe je vooringenomenheid kunt herkennen en verminderen voor nauwkeurige analyses en betrouwbare modellen.

Databeheer

2 uur

Cursus

MLOps voor bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 181 reviews

Kom meer te weten over MLOps, inclusief de tools en methodes die je nodig hebt om machine learning-toepassingen te automatiseren en op te schalen.

Machine learning

3 uur

Cursus

GDPR in de praktijk: naleving en boetes

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 107 reviews

Ontdek de AVG aan de hand van echte voorbeelden over gegevensrechten, inbreuken en uitdagingen op het gebied van naleving.

Databeheer

2 uur

Cursus

AI-veiligheid en -ethiek

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 202 reviews

Ontwikkel het inzicht om AI veilig, ethisch en verantwoord te gebruiken in je werk.

Kunstmatige intelligentie

AI Tutor

1 uur 30 min

Cursus

Kostenbeheer van tokens voor iedereen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.5+
  • 385 reviews

Begrijp wat de kosten van elk AI-gesprek bepaalt en haal meer uit je abonnement zonder in te leveren op kwaliteit.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 15 min

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.