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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

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697 Cursos

Curso

Análise de Cadeia de Suprimentos em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 307

Aproveite o poder do Python e do PuLP para otimizar as cadeias de abastecimento.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Funções para manipular dados no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 305

Aprenda as funções mais importantes para manipular, processar e transformar dados no SQL Server.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Optimizing Code in Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 304

Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Lançamento de Produto com Assistência de IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 303

Analise a dinâmica do mercado e crie um plano estratégico de entrada para um fabricante de veículos elétricos usando IA generativa.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Monitoramento de Machine Learning em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 302

Este curso aborda o que você precisa para criar um sistema básico de monitoramento de aprendizado de máquina em Python.

Machine learning

3 horas

Curso

Transações e tratamento de erros no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 301

Aprenda a escrever scripts que capturam e tratam erros e controlam diversas operações simultâneas.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Aprendizado profundo avançado com Keras

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 301

Aprenda a criar modelos de aprendizado profundo com o Keras.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 300

Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Analyzing Survey Data in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 298

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução ao DataLab

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 297

Aprenda o básico sobre como usar o DataLab, um caderno de dados com inteligência artificial para análise e exploração de dados.

Relatórios

1 hora

Curso

Databricks with the Python SDK

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 297

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Baseball Data Visualization in Power BI

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 295

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Visualização de dados

1 hora

Curso

Exploring Data Transformation with Google Cloud

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 294

Exploring Data Transformation with Google Cloud

Nuvem

1 hora 15 min

Curso

Building AI Agents with CrewAI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 294

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Estudo de Caso: Análise de Estoque no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 294

Neste estudo de caso em Power BI, enfrente um cenário real de análise de estoque usando DAX e visualizações.

Visualização de dados

5 horas

Curso

Planeje e Implemente um Ambiente de Análise de Dados com Microsoft Fabric

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 291

Aprenda a configurar e gerenciar sua infraestrutura do Microsoft Fabric.

Outros

3 horas

Curso

Network Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 291

Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelos Lineares Generalizados em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 290

Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.

Probabilidade e estatística

5 horas

Curso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 288

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Nuvem

1 hora 15 min

Curso

Modelagem Financeira no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 288

Aprenda modelagem básica de negócios, incluindo fluxos de caixa, investimentos, anuidades, amortização de empréstimos e muito mais usando o Google Sheets.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Fine-Tuning with Llama 3

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 287

Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Inferência para Dados Categóricos em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 286

Neste curso, você vai aprender a usar técnicas estatísticas para trabalhar com dados categóricos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 285

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução a Python no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 283

Aprenda a usar scripts Python no Power BI para preparar dados, fazer visualizações e calcular coeficientes de correlação.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Introduction to Databricks Genie

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 283

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Vencendo uma competição do Kaggle em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 282

Aprenda como participar e vencer competições no Kaggle.

Machine learning

4 horas

Curso

Planejamento de Restaurante com IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 282

Interaja com um GPT personalizado e use suas habilidades de sugestão para planejar e abrir seu restaurante.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Inferência para Dados Numéricos em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 280

Neste curso, você vai aprender técnicas para fazer inferência estatística em dados numéricos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Advanced AI-Assisted Coding for Developers

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 279

Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Decodificando Modelagem de Decisão

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 279

Melhore suas habilidades de tomada de decisão com modelos de decisão, métodos de análise, gerenciamento de riscos e técnicas de otimização.

Letramento em dados

1 hora

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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