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Análise de Cadeia de Suprimentos em Python
- IntermediárioNível de habilidade
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Aproveite o poder do Python e do PuLP para otimizar as cadeias de abastecimento.
Análise exploratória de dados
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
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Aproveite o poder do Python e do PuLP para otimizar as cadeias de abastecimento.
Análise exploratória de dados
Curso
Aprenda as funções mais importantes para manipular, processar e transformar dados no SQL Server.
Manipulação de dados
Curso
Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.
Desenvolvimento de software
Curso
Analise a dinâmica do mercado e crie um plano estratégico de entrada para um fabricante de veículos elétricos usando IA generativa.
Inteligência artificial
Curso
Este curso aborda o que você precisa para criar um sistema básico de monitoramento de aprendizado de máquina em Python.
Machine learning
Curso
Aprenda a escrever scripts que capturam e tratam erros e controlam diversas operações simultâneas.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a criar modelos de aprendizado profundo com o Keras.
Inteligência artificial
Curso
Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.
Desenvolvimento de software
Curso
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda o básico sobre como usar o DataLab, um caderno de dados com inteligência artificial para análise e exploração de dados.
Relatórios
Curso
Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.
Inteligência artificial
Curso
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Visualização de dados
Curso
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Nuvem
Curso
Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.
Inteligência artificial
Curso
Neste estudo de caso em Power BI, enfrente um cenário real de análise de estoque usando DAX e visualizações.
Visualização de dados
Curso
Aprenda a configurar e gerenciar sua infraestrutura do Microsoft Fabric.
Outros
Curso
Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.
Probabilidade e estatística
Curso
Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.
Probabilidade e estatística
Curso
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Nuvem
Curso
Aprenda modelagem básica de negócios, incluindo fluxos de caixa, investimentos, anuidades, amortização de empréstimos e muito mais usando o Google Sheets.
Finanças aplicadas
Curso
Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.
Inteligência artificial
Curso
Neste curso, você vai aprender a usar técnicas estatísticas para trabalhar com dados categóricos.
Probabilidade e estatística
Curso
Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda a usar scripts Python no Power BI para preparar dados, fazer visualizações e calcular coeficientes de correlação.
Manipulação de dados
Curso
Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda como participar e vencer competições no Kaggle.
Machine learning
Curso
Interaja com um GPT personalizado e use suas habilidades de sugestão para planejar e abrir seu restaurante.
Inteligência artificial
Curso
Neste curso, você vai aprender técnicas para fazer inferência estatística em dados numéricos.
Probabilidade e estatística
Curso
Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.
Inteligência artificial
Curso
Melhore suas habilidades de tomada de decisão com modelos de decisão, métodos de análise, gerenciamento de riscos e técnicas de otimização.
Letramento em dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.