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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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778 Cursos

Curso

Planeje e Implemente um Ambiente de Análise de Dados com Microsoft Fabric

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 270 avaliações

Aprenda a configurar e gerenciar sua infraestrutura do Microsoft Fabric.

Outros

3 horas

Curso

Aprendizado não supervisionado em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 106 avaliações

Este curso apresenta o agrupamento e a redução de dimensionalidade em R sob a ótica do aprendizado de máquina.

Machine learning

4 horas

Curso

Machine Learning para Finanças em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 214 avaliações

Aprenda a modelar e prever valores de dados de ações usando modelos lineares, árvores de decisão, florestas aleatórias e redes neurais.

Machine learning

4 horas

Curso

Construindo Agentes de IA com CrewAI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 102 avaliações

Crie equipes de IA que trabalhem em conjunto, automatizem fluxos de trabalho e gerem conteúdo com o CrewAI.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Análise de Séries Temporais no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 276 avaliações

Aprenda a analisar dados ao longo do tempo com séries temporais no Power BI, usando dados reais e técnicas práticas.

Visualização de dados

5 horas

Curso

Introdução à Otimização em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 203 avaliações

Aprenda a resolver problemas reais de otimização usando SciPy e PuLP do Python, cobrindo tudo, desde otimização básica até otimização restrita e complexa.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 28 avaliações

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

Nuvem

6 horas

Curso

Introdução à Análise Preditiva em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 237 avaliações

Neste curso, você vai aprender a usar e apresentar modelos de regressão logística para fazer previsões.

Machine learning

4 horas

Curso

Análise de Cadeia de Suprimentos em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 95 avaliações

Aproveite o poder do Python e do PuLP para otimizar as cadeias de abastecimento.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Trabalhando com datas e horários no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 96 avaliações

Aprenda o básico sobre como analisar, mexer e fazer cálculos com datas e horas no R.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

RNA-Seq com Bioconductor em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 146 avaliações

Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Aprimorando suas visualizações de dados em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 312 avaliações

Aprenda a construir visualizações atraentes e impactantes que ajudam a comunicar resultados com eficiência e eficácia.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Criando Pipelines de Dados com Airflow

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 19 avaliações

Crie DAGs com a API TaskFlow, agendamento baseado em ativos e sensores adiáveis, e execute um pipeline ETL SQL ponta a ponta com verificações de qualidade.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Previsão em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 54 avaliações

Aprenda a fazer previsões sobre o futuro usando previsão de séries temporais em R, incluindo modelos ARIMA e métodos de suavização exponencial.

Probabilidade e estatística

5 horas

Curso

Análise Financeira no Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 131 avaliações

Aprenda a criar um painel gráfico com o Google Sheets para acompanhar o desempenho de títulos financeiros.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 11 avaliações

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 105 avaliações

Aprenda a prever eventos futuros usando regressão linear, modelos aditivos generalizados, florestas aleatórias e xgboost.

Machine learning

4 horas

Curso

Construindo Fluxos Agênticos com LlamaIndex

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 70 avaliações

Crie fluxos de trabalho com inteligência artificial que podem planejar, pesquisar, lembrar e colaborar usando o LlamaIndex.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Análise de Séries Temporais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 91 avaliações

Aprenda as principais técnicas necessárias para extrair insights importantes de dados de séries temporais.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Detecção de Anomalias em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 179 avaliações

Detecte anomalias em análises de dados e amplie seu kit de ferramentas estatístico em Python neste curso de quatro horas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 87 avaliações

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Nuvem

45 min

Curso

Consultando um banco de dados PostgreSQL em Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 122 avaliações

Conecte Java ao PostgreSQL com JDBC. Escreva consultas seguras, gerencie transações e lide com grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Simulações de Monte Carlo em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 168 avaliações

Aprenda a criar e executar suas próprias simulações de Monte Carlo usando Python!

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução ao MongoDB em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 379 avaliações

Aprenda a mexer e analisar dados estruturados de forma flexível com o MongoDB.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 293 avaliações

Domine a manipulação de dados de séries temporais no R, incluindo importação, resumo e subconjuntos, com zoo, lubridate e xts.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 312 avaliações

Aprenda como fazer com que os modelos GenAI realmente reflitam os valores humanos enquanto ganha experiência prática com LLMs avançados.

Inteligência artificial

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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