Pular para o conteúdo principal

Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

Crie sua conta gratuita

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
675 Cursos

Curso

Sistemas Multiagentes com LangGraph

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.6K

Crie sistemas multiagentes poderosos aplicando padrões emergentes de design de agentes na estrutura LangGraph.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Conceitos de Databricks

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.6K

Saiba mais sobre o poder do Databricks Lakehouse e ajude você a ampliar suas habilidades de engenharia de dados e machine learning.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Bancos de dados vetoriais para incorporações com Pinecone

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.6K

Descubra como o banco de dados vetorial Pinecone está revolucionando o desenvolvimento de aplicativos de IA!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Understanding Excel

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.6K

Aprenda rápido o básico do Excel: navegue pelas planilhas, use fórmulas, analise dados e crie seus primeiros gráficos!

Manipulação de dados

1 hora

Curso

Introdução à Programação Orientada a Objetos em Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.6K

Aprenda os principais conceitos da programação orientada a objetos, desde classes e objetos básicos até tópicos avançados, como herança e polimorfismo.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Análise financeira no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.6K

Aprenda a fazer análises financeiras ou aplicar seus conhecimentos usando visualizações de dados no Power BI.

Finanças aplicadas

6 horas

Curso

Introdução a Deep Learning em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.5K

Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando o Keras 2.0 em Python.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Desenvolvimento de Software com o Cursor

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.5K

Crie código pronto para produção com o Cursor. Aprenda sobre prompts de IA, refatoração, testes e fluxos de trabalho avançados.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Preparação de Dados no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.5K

Domine a preparação, limpeza e análise de dados no Alteryx Designer, seja você um analista novato ou experiente.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Compreensão da arquitetura e dos serviços do Microsoft Azure

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.5K

Este curso aprofunda-se na espinha dorsal do Azure, abordando tópicos como contêineres, máquinas virtuais e muito mais.

Nuvem

2 horas

Curso

Power Query intermediário no Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 1.5K

Com base no seu conhecimento básico do Power Query in Excel, este curso intermediário leva você ao próximo nível de domínio da transformação de dados

Preparação de dados

4 horas

Curso

Classificadores Lineares em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.5K

Neste curso, você aprenderá os detalhes dos classificadores lineares, como regressão logística e SVM.

Machine learning

4 horas

Curso

Trabalhando com dados categóricos em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.5K

Aprenda a manipular e visualizar dados categóricos usando pandas e seaborn.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução à ética de dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.5K

Explore ética de dados com este curso introdutório, cobrindo princípios, ética em IA e habilidades práticas.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Ingestão de dados simplificada com pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.5K

Aprenda a obter dados de formatos e sistemas comuns como CSV, planilhas, JSON, bancos SQL e APIs.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Analyzing Business Data in SQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.5K

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Relatórios

4 horas

Curso

IA para Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.4K

Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução ao Microsoft Fabric

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.4K

Para entender os principais casos de uso do Fabric, você conhecerá várias ferramentas nas sete experiências do Fabric.

Outros

4 horas

Curso

Práticas responsáveis de IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 1.4K

Domine as práticas de IA responsável com este curso completo, que inclui estudos de caso reais e conteúdo interativo.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Monetizing Artificial Intelligence

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.4K

Explore estratégias de monetização de dados e IA, crie infraestruturas éticas e alinhe produtos com metas de negócios.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Regressão intermediária no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.4K

Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Trabalhando com Llama 3

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.4K

Dá uma olhada nas técnicas mais recentes pra rodar o Llama LLM localmente e integrá-lo na sua pilha.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Introdução aos Testes em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.4K

Domine os testes do Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta um código livre de erros com pytest e unittest.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Reestruturando dados com pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.4K

Reorganize DataFrame de um formato amplo para um formato longo, empilhe e desempilhe linhas e colunas e organize DataFrame com vários índices.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Estudo de Caso de Data Storytelling: Cursos Universitários

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.4K

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Letramento em dados

1 hora

Curso

Tomada de decisões baseadas em dados para empresas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.3K

Descubra como tomar melhores decisões comerciais aplicando estruturas práticas de dados, sem necessidade de programar.

Liderança

2 horas

Curso

Aplicando SQL a Problemas do Mundo Real

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.3K

Encontre tabelas, salve e gerencie novas tabelas e views e escreva SQL bem estruturado para responder questões de negócio.

Relatórios

4 horas

Curso

Building AI Agents with Google ADK

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.3K

Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Expressões regulares em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.3K

Aprenda sobre manipulação de strings e domine o uso de expressões regulares.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Visualização de Dados Intermediária com ggplot2

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 1.3K

Aprenda a usar facetas, sistemas de coordenadas e estatísticas no ggplot2 para criar gráficos explicativos e impactantes.

Visualização de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.