Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Descubra o poder das incorporações com o banco de dados vetorial da Pinecone
Nos capítulos introdutórios, você vai conhecer os fundamentos do Pinecone, entender suas principais funcionalidades, benefícios e conceitos importantes, como pods, índices e projetos. Com aulas práticas, você vai comparar o Pinecone com outros bancos de dados vetoriais e entender melhor como ele funciona e como é fácil de usar.Interação do Python com o Pinecone
Aprenda a usar o Python pra interagir com o Pinecone. Aprenda a diferenciar os tipos de pod, configurar seu ambiente e configurar o cliente Pinecone Python. Você vai mergulhar no mundo do Pinecone aprendendo a criar bancos de dados vetoriais de forma programática, entender os parâmetros que influenciam a criação de índices no Pinecone, incluindo dimensionalidade, métricas de distância, tipos de pods e réplicas, e dominar a arte de inserir vetores com metadados nos índices do Pinecone. Você vai ficar craque em consultar e recuperar vetores usando Python e aprender a atualizar e excluir vetores pra lidar com a mudança de conceito de um jeito eficiente.Aplicações avançadas de Pinecone e IA
Vá além do básico e explore conceitos avançados do Pinecone, como monitorar o desempenho do Pinecone, ajustar a eficiência e implementar multitenancy para controle de acesso. Você vai ver aplicações avançadas, tipo mecanismos de busca semântica feitos com o Pinecone e como integrar isso com a API OpenAI pra projetos como o chatbot RAG.Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução ao Pinecone
Explore a mecânica por trás do banco de dados vetorial do Pinecone, de pods e indexes à comparação com outros bancos de dados. Aprenda a diferenciar tipos de pod, obter chaves de API e inicializar a conexão com o Pinecone usando Python. Por fim, você vai aprender a criar indexes no Pinecone, explorando diferentes parâmetros como dimensionalidade, métricas de distância, tipos de pod e outros.
- Introdução aos índices Pinecone50 XP
- Criando um cliente Pinecone100 XP
- Seu primeiro índice no Pinecone100 XP
- Gerenciando índices50 XP
- Conectando-se a um índice100 XP
- Como apagar um índice100 XP
- O ecossistema Pinecone100 XP
- Ingestão de vetores50 XP
- Verificando a dimensionalidade100 XP
- Ingerindo vetores com metadados100 XP
2
Manipulação de Vetores do Pinecone em Python
Mãos à obra com o Pinecone em Python: vamos explorar o uso prático do Pinecone para gerenciar indexes, adicionar vetores com metadados, buscar e recuperar vetores e fazer atualizações ou exclusões. Ganhe uma base sólida das funções e ideias-chave para lidar com dados sem complicações no banco de dados vetorial do Pinecone.
3
Ajuste de Desempenho e Aplicações de IA
Neste capítulo, você vai se aprofundar na otimização do desempenho de indexes do Pinecone, no uso de namespaces multi-inquilino para reduzir custos, na construção de mecanismos de busca semântica e na criação de sistemas de perguntas e respostas com recuperação aumentada usando o Pinecone com a OpenAI API. Com essas lições, você desenvolve habilidades práticas em ajuste de desempenho, busca semântica e perguntas e respostas com recuperação aumentada, capacitando você a aplicar o Pinecone de forma eficaz em aplicações de IA no mundo real.
Criando Aplicações de IA com Pinecone
Curso
concluído
