Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
95 Курсов

Курс

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 137 отзывов

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

Облако

1 час

Курс

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 57 отзывов

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Облако

4 часа 45 min

Курс

Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 14 отзывов

In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

Облако

26 часов 15 min

Курс

Google: Introduction to Large Language Models

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 45 отзывов

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Облако

1 час

Курс

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 35 отзывов

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Облако

1 час

Курс

Google: Optimize Agent Behavior

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 56 отзывов

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Облако

2 часа

Курс

Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 19 отзывов

This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.

Облако

28 часов

Курс

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 50 отзывов

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Облако

8 часов 15 min

Курс

Production Machine Learning Systems

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 23 отзыва

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Облако

16 часов

Курс

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 32 отзыва

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Облако

1 час

Курс

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 25 отзывов

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Облако

4 часа 30 min

Курс

Gemini for Application Developers

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 21 отзыв

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Облако

1 час 30 min

Курс

Google: Manage Agent Memory and State

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 50 отзывов

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Облако

1 час 30 min

Курс

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 47 отзывов

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Облако

5 часов 15 min

Курс

Google Workspace End User: Gmail

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 44 отзыва

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Облако

7 часов 15 min

Курс

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 46 отзывов

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Облако

3 часа

Курс

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 33 отзыва

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Облако

1 час

Курс

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 26 отзывов

This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.

Облако

4 часа

Курс

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 18 отзывов

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Облако

4 часа

Курс

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 40 отзывов

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

Облако

7 часов

Курс

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 33 отзыва

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Облако

3 часа 48 min

Курс

Introduction to Gemini Enterprise

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 16 отзывов

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Облако

2 часа 15 min

Курс

AI Infrastructure: Storage Options

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 26 отзывов

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Облако

1 час

Курс

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 24 отзыва

It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.

Облако

5 часов

Курс

Google Workspace End User: Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 33 отзыва

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Облако

6 часов 30 min

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.