Перейти к основному содержимому
ДомGoogle Cloud

Course

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

СреднийУровень мастерства
Обновлено 05.2026
Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.
Начать Курс Бесплатно
Google CloudCloud
2 ч 6 мин
50 Exercises
2,700 XP
Свидетельство о достижениях

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Training a Team?

Try for Business

Описание курса

This course teaches you to design, build, and operate batch data pipelines on Google Cloud. Topics include large-scale data transformations with Dataflow and Serverless Spark, batch data validation and cleansing, schema evolution, error handling, and pipeline orchestration with Cloud Composer.

Предварительные требования

Для прохождения этого курса не требуется никаких предварительных условий.
1

When to choose batch data pipelines

You will learn the critical role of a data engineer in developing and maintaining batch data pipelines, understand their core components and lifecycle, and analyze common challenges in batch data processing. You'll also identify key Google Cloud services that address these challenges.
Начало Главы
2

Design and build batch data pipelines

You will design scalable batch data pipelines for high-volume data ingestion and transformation. You'll also optimize batch jobs for high throughput and cost-efficiency using various resource management and performance tuning techniques.
Начало Главы
3

Control data quality in batch data pipelines

You will develop data validation rules and cleansing logic to ensure data quality within batch pipelines. You'll also implement strategies for managing schema evolution and performing data deduplication in large datasets.
Начало Главы
4

Orchestrate and monitor batch data pipelines

You will orchestrate complex batch data pipeline workflows for efficient scheduling and lineage tracking. You'll also implement robust error handling, monitoring, and observability for batch data pipelines.
Начало Главы
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud
Курс
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Build Batch Data Pipelines on Google Cloud сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.