Cours
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud
IntermédiaireNiveau de compétence
Mis à jour 05/2026
Google CloudCloud2 h 6 min50 Exercices2,700 XPCertificat de réussite
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Prérequis
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When to choose batch data pipelines
You will learn the critical role of a data engineer in developing and maintaining batch data pipelines, understand their core components and lifecycle, and analyze common challenges in batch data processing. You'll also identify key Google Cloud services that address these challenges.
2
Design and build batch data pipelines
You will design scalable batch data pipelines for high-volume data ingestion and transformation. You'll also optimize batch jobs for high throughput and cost-efficiency using various resource management and performance tuning techniques.
3
Control data quality in batch data pipelines
You will develop data validation rules and cleansing logic to ensure data quality within batch pipelines. You'll also implement strategies for managing schema evolution and performing data deduplication in large datasets.
4
Orchestrate and monitor batch data pipelines
You will orchestrate complex batch data pipeline workflows for efficient scheduling and lineage tracking. You'll also implement robust error handling, monitoring, and observability for batch data pipelines.
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