Курс
Обобщённые линейные модели в Python
Продвинутый уровеньУровень навыков
Обновлено 10.2022
PythonProbability & Statistics5 ч16 видео59 Упражнений4,950 XP11,920Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Необходимые условия
Introduction to Linear Modeling in Python1
Введение в обобщённые линейные модели
Повторите основы линейных моделей и узнайте, как обобщённые линейные модели расширяют этот подход для различных типов зависимой переменной. Вы также изучите ключевые элементы обобщённых линейных моделей и технический процесс их построения в Python.
2
Моделирование бинарных данных
Эта глава посвящена логистической регрессии. Вы познакомитесь со структурой бинарных данных, логит-функцией связи, методами построения модели, а также научитесь интерпретировать коэффициенты, проводить статистический анализ и оценивать качество модели.
3
Моделирование счётных данных
В этой главе вы изучите регрессию Пуассона: рассмотрите природу счётных данных, распределение Пуассона и интерпретацию построенной модели. Кроме того, вы узнаете, как справляться с проблемой избыточного рассеяния, и получите практический опыт визуализации моделей.
4
Множественная логистическая регрессия
В завершающей главе вы научитесь усложнять модель, добавляя несколько объясняющих переменных. Вы поработаете с проблемой мультиколлинеарности, а также с категориальными переменными и взаимодействиями в модели.
Обобщённые линейные модели в Python
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Обобщённые линейные модели в Python уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.