Перейти к основному контенту
ГлавнаяPython

Проект

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 05.2025
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Начать проект

Включено вPremium or Teams

PythonData Manipulation
1 ч
1 1 задача
1,500 XP
17,343

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание проекта

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

You've been hired by a major online data science training provider to store their data much more efficiently, so they can create a model that predicts if course enrollees are looking for a job. You'll convert data types, create ordered categories, and filter ordered categorical data so the data is ready for modeling.

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Начать проект
  • 1

    Convert the data types of each column to store the data more efficiently.

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Customer Analytics: Preparing Data for Modeling уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play