Перейти к основному контенту
ГлавнаяPython

Проект

Social Networks: A Twitter Network Analysis

Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 06.2024
Analyze Twitter follower data with Python! Use Pandas and NetworkX to build functions, identify influential users, and explore network structures.
Начать проект

Включено вPremium or Teams

PythonExploratory Data Analysis
1 ч
1 1 задача
1,500 XP

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание проекта

Social Networks: A Twitter Network Analysis

Analyze Twitter follower data using Python! In this project, you'll build a set of useful functions using Pandas for data handling and NetworkX for graph analysis. Solve real-world problems like identifying influential users and exploring network structures.

Social Networks: A Twitter Network Analysis

Analyze Twitter follower data with Python! Use Pandas and NetworkX to build functions, identify influential users, and explore network structures.
Начать проект
  • 1

    Task 1

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Social Networks: A Twitter Network Analysis уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.