Перейти к основному содержимому
ГлавнаяPython

Трек

Обучение с учителем на Python

Обновлено 05.2026
Освойте самые популярные методы обучения с учителем, чтобы начать делать прогнозы на основе размеченных данных.
Начать трек бесплатно
PythonМашинное обучение
25 ч
6,018

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Обучение с учителем на Python

Освойте основы обучения с учителем и узнайте, как делать прогнозы с помощью размеченных данных. Присоединяйтесь к революции ML уже сегодня! Если вы новичок в машинном обучении или хотите специализироваться на обучении с учителем, это идеальное место для начала.Вы начнёте с изучения и внедрения основных моделей обучения с учителем, таких как K-ближайших соседей (KNN), логистическая регрессия, линейная регрессия, машины опорных векторов (SVM) и древовидные модели с помощью популярной библиотеки scikit-learn.Вы также узнаете, как использовать современные алгоритмы, такие как XGBoost, чтобы эффективно повысить производительность моделирования на табличных наборах данных.Чтобы получить максимум от своих моделей, вы узнаете о различных методах настройки гиперпараметров и о том, как определить, какой метод использовать для вашего случая.Вы завершите трек, объединив знания об этих разнообразных моделях, чтобы изучить ансамблевое обучение, где разные модели комбинируются для повышения производительности и решения более сложных задач.К моменту завершения вы освоите основные концепции обучения с учителем и сможете применять их в Python.

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

  • Course

    1

    Supervised Learning with scikit-learn

    Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

  • Project

    бонус

    Predictive Modeling for Agriculture

    Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

  • Project

    бонус

    Predicting Movie Rental Durations

    Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

  • Course

    6

    Extreme Gradient Boosting with XGBoost

    Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

  • Course

    8

    Ensemble Methods in Python

    Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Обучение с учителем на Python
6 Курсов
Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Обучение с учителем на Python уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.