Hoppa till huvudinnehållet
Hem

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Group

Utbildar du 2 eller fler personer?

Prova DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Analysera data i Tableau

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
1 712 recensioner
8 tim
Ta dina Tableau-kunskaper till nästa nivå med avancerad analys och visualiseringar.

Lärstig

Associate Data Analyst i SQL

4.7+
181 recensioner
39 tim
Få de SQL-färdigheter du behöver för att fråga en databas, analysera resultaten och bli en Data Analyst som behärskar SQL. Ingen tidigare kodningskunskap krävs!

Vet du inte var du ska börja?

Gör en kompetensbedömning

Utforska kurser och inlärningsvägar inom Data Analysis

Kurs

Visualizing Geospatial Data in Python

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
344 recensioner
4 tim
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Kurs

Basebollsdatavisualisering i Power BI

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
197 recensioner
1 tim
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Kurs

Fallstudie: Supply Chain Analytics i Power BI

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
185 recensioner
4 tim
Lär dig använda Power BI för supply chain-analys i denna fallstudie. Skapa ett make vs. buy-analysverktyg, beräkna kostnader och analysera produktionsvolymer.

Kurs

Hantera saknade värden i Python

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
184 recensioner
4 tim
Lär dig identifiera, analysera, ta bort och imputera saknade data i Python.

Kurs

Fallstudie: E-handelsanalys i Power BI

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
206 recensioner
4 tim
I e-handel är ökad försäljning och minskade kostnader avgörande. Analysera data från ett onlineföretag för husdjursprodukter med Power BI.

Kurs

Statistiskt tänkande i Python (del 2)

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
256 recensioner
4 tim
Lär dig utföra de två viktigaste uppgifterna inom statistisk inferens: parameterestimering och hypotesprövning.

Kurs

Fallstudie: Lageranalys i Power BI

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
171 recensioner
5 tim
Denna Power BI-fallstudie följer ett verkligt affärsfall om att hantera lageranalys med DAX och visualiseringar.

Kurs

Introduktion till linjär modellering i Python

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
221 recensioner
4 tim
Utforska koncept och tillämpningar av linjära modeller med python och bygg modeller för att beskriva, förutsäga och utvinna insikter ur datamönster.

Kurs

ARIMA-modeller i R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
315 recensioner
4 tim
Bli expert på att anpassa ARIMA-modeller (autoregressiva integrerade glidande medelvärden) till tidsseriedata med R.

Kurs

Survival Analysis in R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
198 recensioner
4 tim
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Kurs

Webbskrapning i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
99 recensioner
4 tim
Lär dig hur du effektivt samlar in och laddar ner data från vilken webbplats som helst med R.

Kurs

Generalized Linear Models in R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
196 recensioner
4 tim
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Kurs

Fallstudie: Explorativ dataanalys i R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.9+
49 recensioner
4 tim
Använd färdigheter i datamanipulering och visualisering för att utforska historiska omröstningar i FN:s generalförsamling.

Kurs

Rensa data i SQL Server-databaser

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
187 recensioner
4 tim
Utveckla de färdigheter du behöver för att rensa rådata och omvandla den till korrekta insikter.

Kurs

Analys av sociala medier i Python

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
33 recensioner
4 tim
I den här kursen lär du dig att samla in Twitter-data och analysera Twitter-text, nätverk och geografiskt ursprung.

Kurs

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

AvanceradKunskapsnivå
4.8+
155 recensioner
2 tim
Utveckla en bättre intuition för avancerad sannolikhet, riskbedömning och simuleringstekniker för att fatta datadrivna affärsbeslut med självförtroende.

Kurs

Kategoriska data i Tidyverse

GrundläggandeKunskapsnivå
4.7+
174 recensioner
4 tim
Gör dig redo att kategorisera! I den här kursen arbetar du med icke-numeriska data, som jobbtitlar eller enkätsvar, med Tidyverse-landskapet.

Kurs

Fel och osäkerhet i Google Sheets

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
153 recensioner
4 tim
Lär dig skilja verkliga skillnader från slumpmässigt brus och utforska psykologiska kryckor vi använder som stör vårt rationella beslutsfattande.

Kurs

Analysera IoT-data i Python

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
108 recensioner
4 tim
Lär dig importera, rensa och bearbeta IoT-data i Python så att den blir redo för maskininlärning.

Kurs

Nätverksanalys i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
122 recensioner
4 tim
Lär dig analysera och visualisera nätverksdata med paketet igraph och skapa interaktiva nätverksdiagram med threejs.

Kurs

Öva på statistikintervjufrågor i Python

AvanceradKunskapsnivå
4.7+
88 recensioner
4 tim
Förbered dig inför nästa statistikintervju genom att gå igenom begrepp som betingade sannolikheter, A/B-testning, bias-varians-avvägningen och mer.

Kurs

Kommunicera med data i Tidyverse

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
198 recensioner
4 tim
Utnyttja kraften i tidyverse-verktyg för att skapa grafik av publiceringskvalitet och skräddarsydda rapporter som kommunicerar dina resultat.

Kurs

Market Basket Analysis in R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
95 recensioner
4 tim
Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

Relaterade resurser om Data Analysis

blogg

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min

blogg

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min

Handledning

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Övriga teknologier och ämnen

    teknologier

    ämnen

    Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

    Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.

    Download on the App StoreGet it on Google Play