Hoppa till huvudinnehållet
Hem

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Group

Utbildar du 2 eller fler personer?

Prova DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Kurs

Analysera data i Tableau

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
1 712 recensioner
8 tim
Ta dina Tableau-kunskaper till nästa nivå med avancerad analys och visualiseringar.

Lärstig

Associate Data Analyst i SQL

4.7+
181 recensioner
39 tim
Få de SQL-färdigheter du behöver för att fråga en databas, analysera resultaten och bli en Data Analyst som behärskar SQL. Ingen tidigare kodningskunskap krävs!

Vet du inte var du ska börja?

Gör en kompetensbedömning

Utforska kurser och inlärningsvägar inom Data Analysis

Kurs

Visualisering av geospatial data i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.5+
87 recensioner
4 tim
Lär dig läsa, utforska och manipulera spatial data och använd sedan dina kunskaper för att skapa informativa kartor med R.

Kurs

Inferens för numeriska data i R

AvanceradKunskapsnivå
4.8+
108 recensioner
4 tim
I den här kursen lär du dig tekniker för att göra statistisk inferens på numeriska data.

Kurs

Statistisk simulering i Python

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
28 recensioner
4 tim
Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

Kurs

Grunderna i inferens med Python

AvanceradKunskapsnivå
4.8+
228 recensioner
4 tim
Få praktisk erfarenhet av att dra säkra slutsatser utifrån data i denna fyra timmar långa kurs om statistisk inferens i Python.

Kurs

Case Studies in Statistical Thinking

MedelnivåKunskapsnivå
4.9+
85 recensioner
4 tim
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Kurs

Marknadsföringsanalys i Tableau

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
89 recensioner
6 tim
Bemästra marknadsföringsanalys med Tableau. Analysera prestanda, jämför mätvärden och optimera strategier över kanaler.

Kurs

Överlevnadsanalys i Python

AvanceradKunskapsnivå
4.7+
72 recensioner
4 tim
Använd överlevnadsanalys för att arbeta med tid-till-händelse-data och förutsäga överlevnadstid.

Kurs

Datatransformation i KNIME

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
285 recensioner
2 tim
Förbättra dina KNIME-kunskaper med vår kurs om datatransformation, kolumnoperationer och arbetsflödesoptimering.

Kurs

Analyzing Police Activity with pandas

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
27 recensioner
4 tim
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

Kurs

HR-analys: Utforska medarbetardata i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
38 recensioner
5 tim
Lär dig att manipulera, visualisera och utföra statistiska tester genom en serie fallstudier inom HR-analys.

Kurs

Diskret händelsesimulering i Python

AvanceradKunskapsnivå
4.7+
72 recensioner
4 tim
Upptäck kraften i diskret händelsesimulering för att optimera dina affärsprocesser. Lär dig utveckla digitala tvillingar med Pythons SimPy-paket.

Kurs

Tidsserieanalys i PostgreSQL

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
93 recensioner
4 tim
Lär dig använda PostgreSQL för att hantera tidsserieanalys effektivt och tillämpa dessa tekniker på verkliga data.

Kurs

Tidsserieanalys i Tableau

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
159 recensioner
2 tim
I den här kursen lär du dig att klassificera, behandla och analysera tidsserier; ett absolut måste om du vill ta nästa steg som analytiker.

Kurs

Datamanipulering med data.table i R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.6+
22 recensioner
4 tim
Bemästra kärnkoncept för datamanipulation som filtrering, urval och beräkning av gruppvisa statistik med data.table.

Kurs

Generaliserade linjära modeller i Python

AvanceradKunskapsnivå
4.7+
145 recensioner
5 tim
Utöka din regressionsverktygslåda med logistiska och Poisson-modeller och lär dig träna, förstå och validera dem samt göra prognoser.

Kurs

Villkorsstyrd formatering i Google Sheets

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
100 recensioner
2 tim
Lär dig använda villkorsstyrd formatering med dina data via inbyggda alternativ och genom att skapa egna formler.

Kurs

Fallstudie: Supply Chain-analys i Tableau

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
72 recensioner
4 tim
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Kurs

Inferens för kategoriska data i R

AvanceradKunskapsnivå
4.8+
112 recensioner
4 tim
I den här kursen lär du dig att använda statistiska tekniker för att arbeta med kategoriska data.

Kurs

Data Visualization in KNIME

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
199 recensioner
2 tim
Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.

Kurs

Databearbetning i KNIME

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
247 recensioner
3 tim
Automatisera datamanipulation med KNIME och bemästra sammanslagning, aggregering, databearbetsflöden och avancerad filhantering.

Kurs

A/B-testning i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
91 recensioner
4 tim
Lär dig grunderna i A/B-testning i R, inklusive hur du utformar experiment, analyserar data, förutspår resultat och presenterar resultat med visualiseringar.

Kurs

Programmering med dplyr

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
50 recensioner
4 tim
Lär dig att utföra avancerade dplyr-transformationer och använda dplyr- och ggplot2-kod i funktioner.

Relaterade resurser om Data Analysis

blogg

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min

blogg

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min

Handledning

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Övriga teknologier och ämnen

    teknologier

    ämnen

    Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

    Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.

    Download on the App StoreGet it on Google Play