Hoppa till huvudinnehållet
Hem

Data Visualization courses

Data visualization courses focus on techniques and tools for representing data graphically to communicate information clearly and efficiently. Build your visualization skills with tools such as Python, R, Tableau, Power BI and Excel.

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Group

Utbildar du 2 eller fler personer?

Prova DataCamp for Business

Recommended for Data Visualization beginners

Build your Data Visualization skills with interactive courses, curated by real-world experts

 

Kurs

Datavisualisering i Power BI

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
11 631 recensioner
3 tim
Power BI är ett kraftfullt verktyg för datavisualisering som kan användas i rapporter och instrumentpaneler.

Lärstig

Dataanalytiker i Power BI

4.7+
227 recensioner
50 tim
Samskapat med Microsoft—skaffa de Power BI-kunskaper du behöver för att förbereda, modellera och visualisera data inför certifieringen PL-300 Data Analyst.

Vet du inte var du ska börja?

Gör en bedömning

Utforska kurser och inlärningsvägar inom Data Visualization

Kurs

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
344 recensioner
4 tim
Lär dig skapa övertygande och attraktiva visualiseringar som hjälper dig att kommunicera resultat effektivt och ändamålsenligt.

Kurs

Basebollsdatavisualisering i Power BI

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
235 recensioner
1 tim
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Kurs

Fallstudie: Lageranalys i Power BI

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
190 recensioner
5 tim
Denna Power BI-fallstudie följer ett verkligt affärsfall om att hantera lageranalys med DAX och visualiseringar.

Kurs

Visualisering av geospatial data i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.6+
94 recensioner
4 tim
Lär dig läsa, utforska och manipulera spatial data och använd sedan dina kunskaper för att skapa informativa kartor med R.

Kurs

Fallstudie: E-handelsanalys i Power BI

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
229 recensioner
4 tim
I e-handel är ökad försäljning och minskade kostnader avgörande. Analysera data från ett onlineföretag för husdjursprodukter med Power BI.

Kurs

Tidsserieanalys i Tableau

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
173 recensioner
2 tim
I den här kursen lär du dig att klassificera, behandla och analysera tidsserier; ett absolut måste om du vill ta nästa steg som analytiker.

Kurs

Data Visualization in KNIME

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
220 recensioner
2 tim
Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.

Kurs

Fallstudie: Supply Chain-analys i Tableau

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
74 recensioner
4 tim
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Kurs

Fallstudie: Lageranalys i Tableau

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
70 recensioner
2 tim
Förbättra dina Tableau-kunskaper med en fallstudie om lageranalys. Analysera en dataset, skapa beräknade fält och skapa visualiseringar.

Kurs

Fallstudie: E-handelsanalys i Tableau

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
69 recensioner
3 tim
Inom e-handel är ökad försäljning och minskade kostnader högsta prioritet. I denna fallstudie undersöker du data från ett onlineföretag för husdjursprodukter.

Kurs

Interaktiv datavisualisering med Bokeh

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
44 recensioner
4 tim
Lär dig skapa interaktiva datavisualiseringar, inklusive att bygga och koppla samman widgets med Bokeh!

Relaterade resurser om Data Visualization

blogg

The Best Data Visualization Tools for Dashboards and Business Reporting in 2026

Power BI and Tableau lead our guide to the 15 best data visualization tools for building dashboards and business reports, with a pick for every skill level.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

12 min

snabbguide

Data Visualization Cheat Sheet

In this data visualization cheat sheet, you'll learn about the most common data visualizations to employ, when to use them, and their most common use-cases.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

5 min

Handledning

Visualizing Data in Excel: A Complete How-To Guide

Learn about Excel's various data visualization options that can help you analyze and interpret your data.
Jess Ahmet's photo

Jess Ahmet

12 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is data visualization used for?

    Data visualization is essential for telling stories with data in a format that is easy to understand. Nobody really enjoys looking at rows and columns of figures, for instance. But if we turn this information into a graphical representation, say a scatter plot or a bar graph, it’s much easier for people to understand the relationship between the qualities we’re representing and our findings.

    Data visualizations are found in newspapers, business reports, academic studies, and in many other contexts. With data visualizations, we can condense a lot of information into a smaller area and make it accessible. Visualizations also make it easier to see patterns and differences between variables, even when a table of data or the averages may appear very similar.

    Are data visualization skills in demand?

    Yes. An analysis from Lightcast found a clear upward trend in job postings that mention ‘data visualization’ between 2016 and 2021.

    The ability to effectively visualize data is essential for many roles, technical and non-technical, and will only become more important as businesses better utilize data.

    Do I need to know Python to be good at data visualization?

    No. Python is not your only option: the programming language R is also a popular choice for creating masterful data visualizations.

    Additionally, if you’d like to avoid programming languages altogether, there are dedicated programs such as Tableau that can help you create powerful data visualizations. Excel and Google Sheets are also popular options that require minimal technical skill.

    What are the most popular data visualization tools?

    Some of the most popular data visualization tools include:

    • Python and its related packages such as Matplotlib and Seaborn
    • R, which was specifically designed for statistical analysis and data visualizations, alongside R tools such as plotly, ggplot2, and lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel and spreadsheets

    DataCamp offers introductory courses for each of these popular data visualization tools, as well as courses that cover specific data visualization techniques using each technology or its packages.

    Do I need to download data visualization software to learn on Datacamp?

    No, we provide everything you need right in your browser. Whether you’re learning data visualization with DataCamp’s online courses in Tableau, Power BI, or Python, all you need to bring is your computer and a reliable internet connection.

    If you’re taking data visualization with Tableau, you might want to download the software, but it’s not required.

    Övriga teknologier och ämnen

    teknologier

    ämnen

    Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

    Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.

    Download on the App StoreGet it on Google Play