คอร์ส
Python เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,296 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python ในเวลาเพียงสี่ชั่วโมง คอร์สออนไลน์นี้จะแนะนำอินเทอร์เฟซ Python และสำรวจแพ็กเกจยอดนิยม
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
770 คอร์ส
คอร์ส
Power BI เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 20,380 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐาน Power BI และใช้ซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูลเพื่อสร้างรายงานที่ทรงพลัง
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 14,502 รีวิว
สำรวจว่า AI คืออะไรและใช้อย่างรับผิดชอบเพื่อการทำงานที่ฉลาดและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
SQL เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 57,200 รีวิว
เรียนรู้การสร้างและสืบค้นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วย SQL ในเวลาเพียงสองชั่วโมง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
AI Agents เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 21,606 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของ AI agents ส่วนประกอบ และการใช้งานจริง—ไม่ต้องเขียนโค้ด
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Prompt Engineering
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 37,150 รีวิว
เรียนรู้วิธีเขียนพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพด้วย ChatGPT เพื่อนำไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ของคุณได้ทันทีวันนี้
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การทำงานกับ OpenAI API
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,528 รีวิว
เริ่มต้นเส้นทางของคุณในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย OpenAI API. เรียนรู้ฟังก์ชันการทำงานที่เป็นพื้นฐานของแอป AI ยอดนิยมอย่าง ChatGPT
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
จริยธรรม AI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 25,129 รีวิว
สำรวจจริยธรรม AI โดยเน้นหลักการ ความเป็นธรรม การลดอคติ และความไว้วางใจในการออกแบบ AI
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Python ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,993 รีวิว
ยกระดับทักษะ data science ของคุณด้วยการสร้าง visualizations ด้วย Matplotlib และจัดการ DataFrames ด้วย pandas
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
SQL ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 37,191 รีวิว
มีแบบฝึกหัดลงมือทำประกอบทุกขั้นตอน คอร์สนี้สอนทุกอย่างที่ต้องรู้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโค้ด SQL ของคุณเองวันนี้!
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Claude Code 101
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,514 รีวิว
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Excel เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,988 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐาน Excel และเรียนรู้การใช้เครื่องมือสเปรดชีตนี้เพื่อวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
R เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,438 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลใน R รวมถึง vectors, lists และ data frames พร้อมฝึก R กับชุดข้อมูลจริง
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับนักพัฒนา
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 11,370 รีวิว
เชี่ยวชาญพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย Python ไม่ต้องมีความรู้มาก่อน!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Data Science
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 7,323 รีวิว
บทนำสู่ data science โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Supervised Learning ด้วย scikit-learn
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 8,781 รีวิว
พัฒนาทักษะแมชชีนเลิร์นนิงของคุณด้วย scikit-learn ใน Python ใช้ชุดข้อมูลจริงในคอร์สแบบโต้ตอบนี้ และเรียนรู้วิธีสร้างการคาดการณ์ที่ทรงพลัง!
Machine Learning
คอร์ส
ทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 17,452 รีวิว
เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ เช่น machine learning, deep learning, NLP, generative AI และอื่นๆ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Cloud Computing
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,252 รีวิว
บทนำสู่ cloud computing แบบไม่ต้องเขียนโค้ด ครอบคลุมแนวคิดหลัก คำศัพท์ และเครื่องมือสำคัญ
Cloud
คอร์ส
ความรู้พื้นฐานด้านข้อมูล (Data Literacy)
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 16,940 รีวิว
ข้อมูลอยู่รอบตัวเรา ทำให้ความรู้ด้านข้อมูลเป็นทักษะชีวิตที่จำเป็น
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Data Engineering
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 11,254 รีวิว
ค้นพบว่าดาต้าเอนจิเนียร์วางรากฐานที่ทำให้ดาต้าไซเอนซ์เป็นไปได้อย่างไร ไม่ต้องเขียนโค้ด!
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Introduction to Git
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 11,279 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐาน Git สำหรับการควบคุมเวอร์ชันในโปรเจกต์ซอฟต์แวร์และข้อมูลของคุณ
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Understanding Machine Learning
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,434 รีวิว
บทนำสู่แมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
Machine Learning
คอร์ส
ข้อมูลเบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,532 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานข้อมูลในคอร์สลงมือปฏิบัตินี้ เรียนรู้พื้นฐานของชนิดข้อมูลและโครงสร้าง, กรอบ DIKW, จริยธรรมข้อมูล และอื่นๆ
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
การ Join ข้อมูลใน SQL
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 23,042 รีวิว
ยกระดับความรู้ SQL ของคุณและเรียนรู้การเชื่อมตารางเข้าด้วยกัน ใช้ทฤษฎีเซตเชิงสัมพันธ์ และทำงานกับซับคิวรี
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
แนวคิด Generative AI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,946 รีวิว
เรียนรู้วิธีเริ่มใช้ generative AI อย่างรับผิดชอบ เรียนรู้วิธีพัฒนาโมเดล generative AI และผลกระทบที่จะมีต่อสังคมในอนาคต
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ทำความเข้าใจ ChatGPT
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 18,938 รีวิว
เรียนรู้วิธีใช้ ChatGPT ค้นพบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเขียน prompt และสำรวจกรณีใช้งานทางธุรกิจทั่วไปสำหรับเครื่องมือ AI อันทรงพลังนี้
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Claude 101
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,215 รีวิว
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
แนวคิดของ Large Language Models (LLMs)
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,989 รีวิว
ค้นพบศักยภาพเต็มที่ของ LLMs ด้วยคอร์สเชิงแนวคิดที่ครอบคลุมการใช้งาน LLMs วิธีการฝึกอบรม ประเด็นจริยธรรม และงานวิจัยล่าสุด
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การจัดการข้อมูลใน SQL
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,663 รีวิว
เชี่ยวชาญการเขียนคำสั่ง SQL ที่ซับซ้อนเพื่อตอบคำถามด้าน data science หลากหลายและเตรียมชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับการวิเคราะห์ใน PostgreSQL
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Microsoft Copilot เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,997 รีวิว
เรียนรู้เกี่ยวกับ Microsoft Copilot และ 365 Copilot เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปรับขั้นตอนงานให้คล่องตัว และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลในธุรกิจของคุณ
ปัญญาประดิษฐ์
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา