ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
727 คอร์ส

คอร์ส

Introduction to Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,867 รีวิว

Master the basics of data analysis with Python in just four hours. This online course will introduce the Python interface and explore popular packages.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 19,319 รีวิว

Master the Power BI basics and learn to use the data visualization software to build impactful reports.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to AI for Work

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 11,360 รีวิว

Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!

ปัญญาประดิษฐ์

AI Tutor

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

AI Agents เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 18,952 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของ AI agents ส่วนประกอบ และการใช้งานจริง—ไม่ต้องเขียนโค้ด

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Introduction to SQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 53,993 รีวิว

Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.

การจัดการข้อมูล

45 min

คอร์ส

Understanding Prompt Engineering

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 34,611 รีวิว

Learn how to write effective prompts with ChatGPT to apply in your workflow today.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Ethics

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 22,729 รีวิว

Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Working with the OpenAI API

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 7,982 รีวิว

Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,778 รีวิว

Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,368 รีวิว

Master the basics of data analysis in R, including vectors, lists, and data frames, and practice R with real data sets.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Data Science

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 7,005 รีวิว

An introduction to data science with no coding involved.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

SQL ระดับกลาง

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 35,418 รีวิว

มีแบบฝึกหัดลงมือทำประกอบทุกขั้นตอน คอร์สนี้สอนทุกอย่างที่ต้องรู้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโค้ด SQL ของคุณเองวันนี้!

การจัดการข้อมูล

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Python for Developers

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 10,701 รีวิว

Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 9,350 รีวิว

Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Supervised Learning with scikit-learn

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,424 รีวิว

Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Cloud Computing

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 9,658 รีวิว

A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Artificial Intelligence

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 16,456 รีวิว

Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Literacy

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 15,941 รีวิว

Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Joining Data in SQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 21,818 รีวิว

Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Understanding Data Engineering

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 10,659 รีวิว

Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,017 รีวิว

Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding ChatGPT

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 18,166 รีวิว

Learn how to use ChatGPT. Discover best practices for writing prompts and explore common business use cases for the powerful AI tool.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Claude Code 101

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 882 รีวิว

Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Git

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 10,494 รีวิว

Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Generative AI Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,110 รีวิว

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Machine Learning

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 9,542 รีวิว

An introduction to machine learning with no coding involved.

Machine Learning

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Analysis in Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,805 รีวิว

Learn how to analyze data with PivotTables and intermediate logical functions before moving on to tools such as what-if analysis and forecasting.

การรายงาน

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Large Language Models (LLMs) Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,290 รีวิว

Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Manipulation in SQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,529 รีวิว

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Manipulation with pandas

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 14,111 รีวิว

Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.

การจัดการข้อมูล

5 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา