ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
77 คอร์ส

คอร์ส

Introduction to AI for Work

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 11,432 รีวิว

Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!

ปัญญาประดิษฐ์

AI Tutor

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

AI Agents เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 19,030 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของ AI agents ส่วนประกอบ และการใช้งานจริง—ไม่ต้องเขียนโค้ด

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

AI Ethics

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 22,796 รีวิว

Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Data Science

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 7,010 รีวิว

An introduction to data science with no coding involved.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Cloud Computing

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 9,681 รีวิว

A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Artificial Intelligence

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 16,472 รีวิว

Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Literacy

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 15,951 รีวิว

Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Data Engineering

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 10,679 รีวิว

Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,028 รีวิว

Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Generative AI Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,141 รีวิว

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Machine Learning

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 9,570 รีวิว

An introduction to machine learning with no coding involved.

Machine Learning

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Large Language Models (LLMs) Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,312 รีวิว

Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Statistics

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,543 รีวิว

Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Communicating Data Insights

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 8,588 รีวิว

Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Generative AI for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 8,522 รีวิว

Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Data Visualization

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 11,725 รีวิว

An introduction to data visualization with no coding involved.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Building Scalable Agentic Systems

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,276 รีวิว

Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Introduction to Data Culture

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 6,201 รีวิว

Learn the key components of building a strong data culture within an organization.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Storytelling Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,946 รีวิว

Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Forming Analytical Questions

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,715 รีวิว

Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Communication Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 5,304 รีวิว

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

ความรู้ด้านข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Implementing AI Solutions in Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 4,965 รีวิว

Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Privacy

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,983 รีวิว

Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Responsible AI Practices

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,298 รีวิว

Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Warehousing Concepts

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,686 รีวิว

This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Literacy Case Study: Remote Working Analysis

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,442 รีวิว

Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

LLMOps Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,680 รีวิว

Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

MLOps Concepts

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,568 รีวิว

Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

Machine Learning

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Large Language Models for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,193 รีวิว

Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Security

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,705 รีวิว

Discover how to become a data defender and keep data safe and secure with this beginner-friendly interactive course.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา