คอร์ส
AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 14,711 รีวิว
สำรวจว่า AI คืออะไรและใช้อย่างรับผิดชอบเพื่อการทำงานที่ฉลาดและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
78 คอร์ส
คอร์ส
AI Agents เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 21,810 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของ AI agents ส่วนประกอบ และการใช้งานจริง—ไม่ต้องเขียนโค้ด
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
จริยธรรม AI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 25,241 รีวิว
สำรวจจริยธรรม AI โดยเน้นหลักการ ความเป็นธรรม การลดอคติ และความไว้วางใจในการออกแบบ AI
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Data Science
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 7,358 รีวิว
บทนำสู่ data science โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
ทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 17,570 รีวิว
เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ เช่น machine learning, deep learning, NLP, generative AI และอื่นๆ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Cloud Computing
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,319 รีวิว
บทนำสู่ cloud computing แบบไม่ต้องเขียนโค้ด ครอบคลุมแนวคิดหลัก คำศัพท์ และเครื่องมือสำคัญ
Cloud
คอร์ส
ความรู้พื้นฐานด้านข้อมูล (Data Literacy)
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 17,055 รีวิว
ข้อมูลอยู่รอบตัวเรา ทำให้ความรู้ด้านข้อมูลเป็นทักษะชีวิตที่จำเป็น
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Data Engineering
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 11,328 รีวิว
ค้นพบว่าดาต้าเอนจิเนียร์วางรากฐานที่ทำให้ดาต้าไซเอนซ์เป็นไปได้อย่างไร ไม่ต้องเขียนโค้ด!
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Understanding Machine Learning
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 10,529 รีวิว
บทนำสู่แมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
Machine Learning
คอร์ส
ข้อมูลเบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,599 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานข้อมูลในคอร์สลงมือปฏิบัตินี้ เรียนรู้พื้นฐานของชนิดข้อมูลและโครงสร้าง, กรอบ DIKW, จริยธรรมข้อมูล และอื่นๆ
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
แนวคิด Generative AI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,018 รีวิว
เรียนรู้วิธีเริ่มใช้ generative AI อย่างรับผิดชอบ เรียนรู้วิธีพัฒนาโมเดล generative AI และผลกระทบที่จะมีต่อสังคมในอนาคต
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
แนวคิดของ Large Language Models (LLMs)
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,055 รีวิว
ค้นพบศักยภาพเต็มที่ของ LLMs ด้วยคอร์สเชิงแนวคิดที่ครอบคลุมการใช้งาน LLMs วิธีการฝึกอบรม ประเด็นจริยธรรม และงานวิจัยล่าสุด
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
สถิติเบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,050 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานสถิติ รวมถึงการวัดค่ากลางและการกระจาย การแจกแจงความน่าจะเป็น และการทดสอบสมมติฐาน โดยไม่ต้องเขียนโค้ด!
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การสื่อสารข้อมูลเชิงลึก
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 9,065 รีวิว
องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลพึ่งพาอินไซต์อย่างสม่ำเสมอเพื่อสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดการลงมือทำและขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Generative AI สำหรับธุรกิจ
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 8,953 รีวิว
เรียนรู้บทบาทที่ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดมีในปัจจุบันและจะมีในอนาคตในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ทำความเข้าใจการแสดงผลข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 12,257 รีวิว
บทนำสู่การแสดงข้อมูลด้วยภาพโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
แนวปฏิบัติ AI อย่างรับผิดชอบ
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 3,965 รีวิว
เชี่ยวชาญแนวปฏิบัติ Responsible AI ด้วยคอร์สครบถ้วนนี้ พร้อมกรณีศึกษาจริงและเนื้อหาแบบโต้ตอบ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การสร้างระบบ Agentic ที่รองรับการขยายขนาด
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,711 รีวิว
ค้นพบสิ่งที่ต้องใช้ในการขยายสเกลเอเจนต์ AI พร้อมความช่วยเหลือเล็กน้อยจากเฟรมเวิร์กอย่าง MCP และ A2A
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
แนวคิดการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,160 รีวิว
ยกระดับทักษะการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลของคุณ และค้นพบวิธีเล่าเรื่องราวที่ยอดเยี่ยมเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงกับผู้ชมของคุณ
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Data Culture เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 6,401 รีวิว
เรียนรู้ส่วนประกอบสำคัญของการสร้างวัฒนธรรมข้อมูลที่แข็งแกร่งภายในองค์กร
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
การนำ AI ไปใช้งานในธุรกิจ
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,201 รีวิว
ค้นพบวิธีดึงคุณค่าทางธุรกิจจาก AI. เรียนรู้การกำหนดขอบเขตโอกาสสำหรับ AI สร้าง POC นำโซลูชันไปใช้ และพัฒนากลยุทธ์ AI
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การตั้งคำถามเชิงวิเคราะห์
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,922 รีวิว
เรียนรู้วิธีแปลงคำถามทางธุรกิจเป็นคำถามเชิงวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างดี และเลือกโซลูชันเชิงวิเคราะห์ที่เหมาะสม
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
แนวคิดการสื่อสารข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 5,608 รีวิว
ไม่มีใครชอบมองสเปรดชีต! ทำให้ข้อมูลของคุณมีชีวิตชีวา พัฒนาการนำเสนอของคุณและเรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลทางเทคนิคให้เป็นอินไซต์ที่นำไปใช้ได้จริง
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
แนวคิด LLMOps
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,961 รีวิว
เรียนรู้เกี่ยวกับ LLMOps ตั้งแต่แนวคิดจนถึงการนำไปใช้งาน เข้าใจวงจรชีวิตและความท้าทาย และเรียนรู้การประยุกต์ใช้แนวคิดเหล่านี้กับแอปพลิเคชันของคุณ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การเขียนโค้ดด้วยความช่วยเหลือของ AI สำหรับนักพัฒนา
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,100 รีวิว
ยกระดับการเขียนโค้ดด้วย AI—แนะนำผู้ช่วยเขียนโค้ดของคุณให้เขียน ทดสอบ และจัดทำเอกสารโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
แนวคิด Data Warehousing
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,940 รีวิว
คอร์สเบื้องต้นเชิงแนวคิดนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของ data warehousing
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
แนวคิด MLOps
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,713 รีวิว
ค้นพบว่า MLOps ช่วยนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจากโน้ตบุ๊กในเครื่องสู่โมเดลที่ใช้งานจริงในโปรดักชันซึ่งสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้อย่างไร
Machine Learning
คอร์ส
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,128 รีวิว
เข้าใจหลักการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอย่างชัดเจน และวิธีนำกระบวนการความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยไปใช้
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Vibe Coding กับ Replit
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 868 รีวิว
เรียนรู้ vibe coding ด้วย Replit สร้างแอปเหมือน Typeform clone และเชี่ยวชาญการรักษาความปลอดภัยและการปรับใช้งานแอป Replit
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Large Language Models สำหรับธุรกิจ
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,364 รีวิว
เรียนรู้เกี่ยวกับ Large Language Models (LLMs) และวิธีที่พวกมันกำลังพลิกโฉมโลกธุรกิจ
ปัญญาประดิษฐ์
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา