ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
100 คอร์ส

คอร์ส

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 12 รีวิว

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Cloud

1 ชั่วโมง 23 min

คอร์ส

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 3 รีวิว

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Cloud

18 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 11 รีวิว

Develop data pipelines with Apache Beam and Dataflow. Cover transforms, windowing, I/O connectors, schemas, state APIs, Beam SQL, and notebooks.

Cloud

4 ชั่วโมง 22 min

คอร์ส

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 6 รีวิว

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cloud

3 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 5 รีวิว

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 10 รีวิว

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 8 รีวิว

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Cloud

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Work with Gemini Models in BigQuery

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 12 รีวิว

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Security in the World of AI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 11 รีวิว

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 6 รีวิว

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Cloud

4 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 10 รีวิว

Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.

Cloud

4 ชั่วโมง 13 min

คอร์ส

Production Machine Learning Systems

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 5 รีวิว

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Cloud

16 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 5 รีวิว

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 5 รีวิว

Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

Cloud

30 min

คอร์ส

Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 1 รีวิว

In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

Cloud

26 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Introduction to Gemini Enterprise

  • Basicระดับทักษะ
  • 5
  • 6 รีวิว

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Cloud

2 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 5 รีวิว

This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Model Armor: Securing AI Deployments

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 4 รีวิว

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Cloud

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 4 รีวิว

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

AI Infrastructure: Storage Options

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 10 รีวิว

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Developing Applications with Google Cloud: Foundations

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 6 รีวิว

You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.

Cloud

6 ชั่วโมง 45 min

คอร์ส

Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 1 รีวิว

This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.

Cloud

28 ชั่วโมง

คอร์ส

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 5 รีวิว

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Gemini for end-to-end SDLC

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 3 รีวิว

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 5 รีวิว

It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.

Cloud

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Accelerate App Development with Gemini CLI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 6 รีวิว

Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Cloud TPUs

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 5 รีวิว

Cloud

1 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา