คอร์ส
การแปลงข้อมูลใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 5,982 รีวิว
คุณจะได้เรียนรู้วิธี (un)pivot, transpose, append และ join ตาราง เพิ่มพลังด้วยคอลัมน์กำหนดเอง, M language และ Advanced Editor.
การจัดการข้อมูล
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส
คอร์ส
ฟังก์ชันสำหรับจัดการข้อมูลใน PostgreSQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 7,134 รีวิว
เรียนรู้ฟังก์ชัน PostgreSQL ที่สำคัญที่สุดสำหรับการจัดการ ประมวลผล และแปลงข้อมูล
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Model Context Protocol (MCP) เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 816 รีวิว
ผสานแอป AI/LLM กับ API, ฐานข้อมูล และระบบไฟล์ได้ง่ายกว่าที่เคยด้วย Model Context Protocol (MCP)
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
แนวคิด Data Warehousing
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,580 รีวิว
คอร์สเบื้องต้นเชิงแนวคิดนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของ data warehousing
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
แนวคิดการสื่อสารข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 6,247 รีวิว
ไม่มีใครชอบดูสเปรดชีต! เปลี่ยนข้อมูลของคุณให้มีชีวิตชีวา ยกระดับการนำเสนอ แปลงข้อมูลเชิงเทคนิคเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
แนวคิด LLMOps
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,614 รีวิว
เรียนรู้เกี่ยวกับ LLMOps ตั้งแต่แนวคิดจนถึงการนำไปใช้งาน เข้าใจวงจรชีวิตและความท้าทาย และเรียนรู้การประยุกต์ใช้แนวคิดเหล่านี้กับแอปพลิเคชันของคุณ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Data Modeling ระดับกลางใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 5,221 รีวิว
เชี่ยวชาญการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Power BI.
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
หลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ใน Python
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 866 รีวิว
เรียนรู้เกี่ยวกับ modularity, documentation และ automated testing เพื่อช่วยให้คุณแก้ปัญหา data science ได้เร็วและเชื่อถือได้มากขึ้น
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การนำเข้าข้อมูลด้วย Python ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,089 รีวิว
พัฒนาทักษะการนำเข้าข้อมูลด้วย Python และเรียนรู้การทำงานกับข้อมูลจากเว็บและ API
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Docker เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 3,074 รีวิว
รู้จัก Docker และค้นพบความสำคัญของมันในชุดเครื่องมือของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล เรียนรู้เกี่ยวกับคอนเทนเนอร์ Docker, อิมเมจ และอื่นๆ
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,510 รีวิว
คุณจะตรวจสอบชุดข้อมูลจากบริษัทสมมติชื่อ Databel ใน Excel และต้องหาสาเหตุที่ลูกค้ากำลังเลิกใช้บริการ
การรายงาน
คอร์ส
ฟังก์ชัน DAX ใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,275 รีวิว
Data Analysis Expressions (DAX) ช่วยยกระดับทักษะ Power BI ของคุณด้วยการเขียนฟังก์ชันแบบกำหนดเอง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
ทำความเข้าใจ Microsoft Azure
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,883 รีวิว
เรียนรู้พลังของ Microsoft Azure และซอฟต์แวร์คลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อช่วยพัฒนาทักษะวิศวกรรมข้อมูลของคุณ
Cloud
คอร์ส
การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย GitHub Copilot
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,687 รีวิว
เชี่ยวชาญ GitHub Copilot เพื่อเข้าใจ เขียน และปรับแต่งโค้ดด้วยบริบท การปรับแต่ง และฟีเจอร์อัจฉริยะ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,342 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างรายงานที่ทรงพลังด้วย Exploratory Data Analysis (EDA) ของ Power BI เพื่อค้นพบอินไซต์ได้เร็วขึ้นและขับเคลื่อนคุณค่าทางธุรกิจ
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
ประเภทข้อมูลใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 582 รีวิว
รวมและต่อยอดความรู้เกี่ยวกับชนิดข้อมูล Python เช่น lists, dictionaries และ tuples เพื่อนำไปแก้ปัญหา Data Science
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,391 รีวิว
สำรวจโครงสร้างข้อมูล เช่น linked lists, stacks, queues, hash tables และ graphs; พร้อมอัลกอริทึมค้นหาและจัดเรียง!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การเขียนฟังก์ชันใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,176 รีวิว
เรียนรู้การใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อเขียนฟังก์ชันที่ซับซ้อน ดูแลรักษาได้ ใช้ซ้ำได้ พร้อมเอกสารประกอบที่ดี
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
DAX ระดับกลางใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,677 รีวิว
ค้นพบการคำนวณ DAX หลากหลายรูปแบบ และเรียนรู้วิธีใช้ใน Microsoft Power BI
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การนำ AI ไปใช้งานในธุรกิจ
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,687 รีวิว
ค้นพบวิธีดึงคุณค่าทางธุรกิจจาก AI. เรียนรู้การกำหนดขอบเขตโอกาสสำหรับ AI สร้าง POC นำโซลูชันไปใช้ และพัฒนากลยุทธ์ AI
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ChatGPT เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,862 รีวิว
ปลดล็อกพลังของ ChatGPT ด้วยพรอมต์ที่ดีกว่า คำตอบแม่นยำ และการใช้ AI อย่างปลอดภัย เพิ่มประสิทธิภาพและใช้ประโยชน์จากการสนทนากับ AI ให้ได้มากที่สุด!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
แนวคิดการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,580 รีวิว
ยกระดับทักษะการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลของคุณ และค้นพบวิธีเล่าเรื่องราวที่ยอดเยี่ยมเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงกับผู้ชมของคุณ
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
การตัดสินใจเชิงข้อมูลด้วย SQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,057 รีวิว
เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ตาราง SQL และรายงานข้อมูลเชิงลึกให้ฝ่ายบริหาร
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
n8n เบื้องต้นสำหรับการทำ Workflow Automation
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 909 รีวิว
เริ่มต้นกับ n8n และเรียนรู้การสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติด้วยทริกเกอร์ ตรรกะ API และ AI—ไม่ต้องเขียนโค้ด!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Microsoft Copilot in Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 862 รีวิว
เลิกงัดข้อกับ Excel แล้วเริ่มคุยกับมัน! ใช้ Copilot ใน Excel เพื่อล้างข้อมูล สร้างแผนภูมิ และหาคำตอบได้เร็วขึ้น”】【
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
dbt เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,879 รีวิว
คอร์สนี้แนะนำ dbt สำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูล การแปลง การทดสอบ และการสร้างเอกสารประกอบ
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
NumPy เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,687 รีวิว
เชี่ยวชาญ NumPy ด้วยการเรียนรู้วิธีสร้าง เรียงลำดับ กรอง และอัปเดตอาร์เรย์โดยใช้สำมะโนต้นไม้ของ NYC
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การตั้งคำถามเชิงวิเคราะห์
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,285 รีวิว
เรียนรู้วิธีแปลงคำถามทางธุรกิจเป็นคำถามเชิงวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างดี และเลือกโซลูชันเชิงวิเคราะห์ที่เหมาะสม
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Google Sheets เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,090 รีวิว
ทำให้ Google Sheets ของคุณมีชีวิตชีวาด้วยการเชี่ยวชาญทักษะพื้นฐาน เช่น สูตร การดำเนินการ และการอ้างอิงเซลล์
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
การถดถอยเบื้องต้นด้วย statsmodels ใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,260 รีวิว
ทำนายราคาที่อยู่อาศัยและอัตราคลิกโฆษณาโดยการนำ regression analysis ไปใช้ วิเคราะห์ และตีความด้วย statsmodels ใน Python.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน