ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
727 คอร์ส

คอร์ส

Data Transformation in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 5,020 รีวิว

You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Docker

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,611 รีวิว

Gain an introduction to Docker and discover its importance in the data professional’s toolkit. Learn about Docker containers, images, and more.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Communication Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 5,293 รีวิว

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

ความรู้ด้านข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Practical AI with Google Gemini and NotebookLM

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 899 รีวิว

Master Gemini and NotebookLM to automate tasks, boost productivity, and work smarter across Googles AI ecosystem.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Implementing AI Solutions in Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 4,962 รีวิว

Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Statistics in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,022 รีวิว

Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

DAX Functions in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,429 รีวิว

Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Shell

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,450 รีวิว

The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Privacy

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,979 รีวิว

Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Warehousing Concepts

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,673 รีวิว

This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Software Engineering Principles in Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 680 รีวิว

Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Responsible AI Practices

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,285 รีวิว

Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Regression in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,430 รีวิว

Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Literacy Case Study: Remote Working Analysis

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,439 รีวิว

Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to dbt

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,383 รีวิว

This course introduces dbt for data modeling, transformations, testing, and building documentation.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Developing AI Systems with the OpenAI API

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,741 รีวิว

Leverage the OpenAI API to get your AI applications ready for production.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Data Modeling in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 4,358 รีวิว

Master data modeling in Power BI.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Python for Finance

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 445 รีวิว

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,465 รีวิว

Discover the fundamental concepts of object-oriented programming (OOP), building custom classes and objects!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

LLMOps Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,674 รีวิว

Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Manipulation with dplyr

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 693 รีวิว

Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Science in Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 467 รีวิว

Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Embeddings with the OpenAI API

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,708 รีวิว

Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAIs embedding model!

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Analyzing Customer Churn in Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,764 รีวิว

You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Excel, and need to figure out why customers are churning.

การรายงาน

1 ชั่วโมง

คอร์ส

MLOps Concepts

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,564 รีวิว

Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

Machine Learning

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate DAX in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,874 รีวิว

Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Microsoft Azure

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,376 รีวิว

Learn about the power of Microsoft Azure and cloud computing software to help you improve your data engineering skills.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to LLMs in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,689 รีวิว

Learn the nuts and bolts of LLMs and the revolutionary transformer architecture they are based on!

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Software Development with GitHub Copilot

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 760 รีวิว

Master GitHub Copilot to understand, write, and refine code with context, customization, and smart features.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

ETL and ELT in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,494 รีวิว

Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา