ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
727 คอร์ส

คอร์ส

Writing Efficient Python Code

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,388 รีวิว

Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,772 รีวิว

Learn cutting-edge methods for integrating external data with LLMs using Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Data-Driven Decision Making in SQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,250 รีวิว

Learn how to analyze a SQL table and report insights to management.

ความรู้ด้านข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Exploratory Data Analysis in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,609 รีวิว

Learn how to build impactful reports with Power BI’s Exploratory Data Analysis (EDA) that uncover insights faster and drive business value.

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: HR Analytics in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,697 รีวิว

Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Deep Learning with PyTorch

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,065 รีวิว

Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Large Language Models for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,183 รีวิว

Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Reports in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,853 รีวิว

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Security

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,702 รีวิว

Discover how to become a data defender and keep data safe and secure with this beginner-friendly interactive course.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 716 รีวิว

In this course, youll learn how to use tree-based models and ensembles for regression and classification using scikit-learn.

Machine Learning

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to SQL Server

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 389 รีวิว

Learn to use SQL Server to perform common data manipulation tasks and master common data manipulation tasks using this database system.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to NumPy

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,420 รีวิว

Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI-Assisted Coding for Developers

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 798 รีวิว

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,862 รีวิว

Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Apache Airflow in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,005 รีวิว

Learn how to implement and schedule data engineering workflows.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Governance Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,825 รีวิว

Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Cleaning Data with Generative AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,394 รีวิว

Use generative AI to tackle data cleaning, fixing duplicates, nulls, and formatting for consistent, accurate datasets.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Writing Functions in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,644 รีวิว

Learn to use best practices to write maintainable, reusable, complex functions with good documentation.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Advanced Excel Functions

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,135 รีวิว

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Trend Analysis in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,135 รีวิว

Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,856 รีวิว

Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.

การเตรียมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Analyzing Data in Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,608 รีวิว

Take your Tableau skills up a notch with advanced analytics and visualizations.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

8 ชั่วโมง

คอร์ส

FastAPI เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,486 รีวิว

สร้าง API ระดับโปรดักชันที่แข็งแกร่งด้วย FastAPI เชี่ยวชาญ HTTP operations, validation และ async execution เพื่อสร้าง data และ ML pipelines ที่มีประสิทธิภาพ

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Containerization and Virtualization Concepts

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,525 รีวิว

Learn the essentials of VMs, containers, Docker, and Kubernetes. Understand the differences to get started!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Connections in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,355 รีวิว

Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Model Context Protocol (MCP)

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 122 รีวิว

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Report Design in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,807 รีวิว

Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Deploying and Maintaining Assets in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,026 รีวิว

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

AI for Finance

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 253 รีวิว

Apply AI in finance to analyze data, prompt effectively, and automate workflows for better decisions.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Hypothesis Testing in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,399 รีวิว

Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา