ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
770 คอร์ส

คอร์ส

DAX ระดับกลางใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,153 รีวิว

ค้นพบการคำนวณ DAX หลากหลายรูปแบบ และเรียนรู้วิธีใช้ใน Microsoft Power BI

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,967 รีวิว

คุณจะตรวจสอบชุดข้อมูลจากบริษัทสมมติชื่อ Databel ใน Excel และต้องหาสาเหตุที่ลูกค้ากำลังเลิกใช้บริการ

การรายงาน

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การตัดสินใจเชิงข้อมูลด้วย SQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,508 รีวิว

เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ตาราง SQL และรายงานข้อมูลเชิงลึกให้ฝ่ายบริหาร

ความรู้ด้านข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับ Data Science

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 503 รีวิว

ดำดิ่งสู่ data science ด้วย Python และเรียนรู้วิธีวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์หรือทักษะด้านการเขียนโค้ด

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,854 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างรายงานที่ทรงพลังด้วย Exploratory Data Analysis (EDA) ของ Power BI เพื่อค้นพบอินไซต์ได้เร็วขึ้นและขับเคลื่อนคุณค่าทางธุรกิจ

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

ETL และ ELT ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,638 รีวิว

เรียนรู้การสร้าง data pipelines ที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ด้วยหลักการ Extract, Transform, and Load

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การเขียนฟังก์ชันใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,808 รีวิว

เรียนรู้การใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อเขียนฟังก์ชันที่ซับซ้อน ดูแลรักษาได้ ใช้ซ้ำได้ พร้อมเอกสารประกอบที่ดี

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI สำหรับการเงิน

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 362 รีวิว

ใช้ AI ในการเงินเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล สร้างพรอมต์อย่างมีประสิทธิภาพ และทำเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

SQL Server เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 404 รีวิว

เรียนรู้การใช้ SQL Server เพื่อทำงานจัดการข้อมูลทั่วไป และเชี่ยวชาญงานจัดการข้อมูลทั่วไปด้วยระบบฐานข้อมูลนี้

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Reports ใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,086 รีวิว

ยกระดับการสร้างภาพข้อมูล Power BI ของคุณด้วยทักษะที่คุณมีอยู่แล้ว เรียนรู้เทคนิคการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลทางเลือก แทนการสร้างแดชบอร์ดอย่างเดียว

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: HR Analytics ใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,943 รีวิว

ใช้ทักษะของคุณในการนำเข้า วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูลทรัพยากรบุคคล (HR) ด้วย Power BI

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลด้วย ggplot2 เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,535 รีวิว

เรียนรู้การสร้างการแสดงผลข้อมูลที่สวยงามและมีความหมายด้วย ggplot2 โดยเข้าใจไวยากรณ์ของกราฟิก

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิด Data Governance

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,998 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของ data governance สำรวจความหมาย วัตถุประสงค์ และวิธีนำกรอบงาน data governance ไปใช้

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

ความปลอดภัยของข้อมูลเบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,855 รีวิว

เรียนรู้วิธีเป็นผู้พิทักษ์ข้อมูลและรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยด้วยคอร์สอินเทอร์แอคทีฟสำหรับผู้เริ่มต้นนี้

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

กลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,081 รีวิว

เรียนรู้วิธีผสานธุรกิจ ข้อมูล และ AI พร้อมกำหนดเป้าหมายเพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จด้วยกลยุทธ์ AI ที่ปรับขยายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูลด้วย dplyr

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 720 รีวิว

พัฒนาทักษะ Tidyverse ด้วยการเรียนรู้วิธีแปลงและจัดการข้อมูลด้วย dplyr

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Model Context Protocol (MCP) เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 246 รีวิว

ผสานแอป AI/LLM กับ API, ฐานข้อมูล และระบบไฟล์ได้ง่ายกว่าที่เคยด้วย Model Context Protocol (MCP)

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

ฟังก์ชัน Excel ขั้นสูง

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,208 รีวิว

ยกระดับทักษะ Excel ของคุณด้วยการอ้างอิงขั้นสูง การค้นหา และฟังก์ชันฐานข้อมูลผ่านแบบฝึกหัดจริง

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Microsoft Copilot in Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 425 รีวิว

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

FastAPI เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,586 รีวิว

สร้าง API ระดับโปรดักชันที่แข็งแกร่งด้วย FastAPI เชี่ยวชาญ HTTP operations, validation และ async execution เพื่อสร้าง data และ ML pipelines ที่มีประสิทธิภาพ

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Apache Airflow เบื้องต้นด้วย Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,130 รีวิว

เรียนรู้วิธีนำเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูลไปใช้งานและกำหนดเวลาใช้งาน

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Deep Learning ระดับกลางด้วย PyTorch

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,165 รีวิว

เรียนรู้สถาปัตยกรรมดีปเลิร์นนิงพื้นฐาน เช่น CNNs, RNNs, LSTMs และ GRUs สำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลภาพและข้อมูลลำดับ

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Polars

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 506 รีวิว

เรียนรู้วิธีแปลง ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Polars ไลบรารี Python สำหรับจัดการข้อมูลความเร็วสูง

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 744 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้โมเดลแบบต้นไม้และเอนเซมเบิลสำหรับการถดถอยและการจำแนกประเภทด้วย scikit-learn

Machine Learning

5 ชั่วโมง

คอร์ส

NumPy เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,489 รีวิว

เชี่ยวชาญ NumPy ด้วยการเรียนรู้วิธีสร้าง เรียงลำดับ กรอง และอัปเดตอาร์เรย์โดยใช้สำมะโนต้นไม้ของ NYC

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การออกแบบระบบ Agentic ด้วย LangChain

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,062 รีวิว

เข้าใจองค์ประกอบพื้นฐานของ LangChain agents และสร้าง chat agents แบบกำหนดเอง

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Databricks SQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 748 รีวิว

เรียนรู้ Databricks SQL สำหรับวิศวกรรมข้อมูล การวิเคราะห์ และเวิร์กโฟลว์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ในสถาปัตยกรรม lakehouse

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การเชื่อมต่อข้อมูลใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,599 รีวิว

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถพัฒนาทักษะการนำเข้าข้อมูล Power BI ของคุณได้

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา