คอร์ส
การออกแบบฐานข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 8,693 รีวิว
เรียนรู้การออกแบบฐานข้อมูลใน SQL เพื่อประมวลผล จัดเก็บ และจัดระเบียบข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส
คอร์ส
Data Modeling ใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 8,434 รีวิว
เรียนรู้แนวคิดหลักของการสร้างแบบจำลองข้อมูลบน Power BI
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Java เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,616 รีวิว
เรียนรู้ Java ตั้งแต่พื้นฐานด้วยคอร์สสำหรับผู้เริ่มต้นนี้ พร้อมฝึกแนวคิดและทักษะการเขียนโปรแกรมที่จำเป็น
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การสร้างระบบ Agentic ที่รองรับการขยายขนาด
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,683 รีวิว
ค้นพบสิ่งที่ต้องใช้ในการขยายสเกลเอเจนต์ AI พร้อมความช่วยเหลือเล็กน้อยจากเฟรมเวิร์กอย่าง MCP และ A2A
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Deep Learning เบื้องต้นด้วย PyTorch
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,141 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างโครงข่ายประสาทเทียมแรกของคุณ ปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ และจัดการปัญหาการจำแนกประเภทและการถดถอยใน PyTorch
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 7,916 รีวิว
คุณจะสำรวจชุดข้อมูลจากบริษัทสมมติชื่อ Databel ใน Power BI และต้องหาสาเหตุที่ลูกค้ากำลังเลิกใช้บริการ
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
การใช้งาน Hugging Face
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 6,711 รีวิว
นำทางและใช้งานคลังโมเดลและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่บน Hugging Face Hub
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับ Data Science
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 562 รีวิว
ดำดิ่งสู่ data science ด้วย Python และเรียนรู้วิธีวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์หรือทักษะด้านการเขียนโค้ด
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การทำความสะอาดข้อมูลใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 5,581 รีวิว
เรียนรู้การวินิจฉัยและจัดการข้อมูลสกปรก พร้อมพัฒนาทักษะที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ!
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Data Modeling ใน Snowflake เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,240 รีวิว
ก้าวเข้าสู่โลกของ data modeling อันมีชีวิตชีวากับ Snowflake!
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
GitHub ระดับกลาง
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,512 รีวิว
ยกระดับทักษะ GitHub ของคุณด้วยคอร์สระดับกลางเกี่ยวกับ GitHub Projects, การดูแลระบบ และฟีเจอร์ความปลอดภัยขั้นสูง
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,283 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้าง ปรับแต่ง และแชร์การแสดงภาพข้อมูลด้วย Matplotlib
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Python Toolbox
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,424 รีวิว
พัฒนาทักษะ Data Science สมัยใหม่ของคุณต่อไปด้วยการเรียนรู้เกี่ยวกับ iterators และ list comprehensions
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับการเงิน
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 547 รีวิว
พัฒนาทักษะ Python เพื่อยกระดับอาชีพการเงินของคุณ เรียนรู้การทำงานกับรายการ อาร์เรย์ และการแสดงภาพข้อมูล เพื่อเชี่ยวชาญการวิเคราะห์ทางการเงิน
การเงินประยุกต์
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,986 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลที่ให้ข้อมูลและน่าสนใจใน Python โดยใช้ไลบรารี Seaborn
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
AWS Concepts
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 4,460 รีวิว
ค้นพบโลกของ Amazon Web Services (AWS) และเข้าใจว่าทำไมจึงอยู่แถวหน้าของการประมวลผลบนคลาวด์
Cloud
คอร์ส
PostgreSQL Summary Stats and Window Functions
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 8,282 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างคิวรีสำหรับการวิเคราะห์และวิศวกรรมข้อมูลด้วย window functions อาวุธลับของ SQL!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับ API
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,649 รีวิว
ดำดิ่งสู่โลกอันน่าตื่นเต้นของ API พร้อมเรียนรู้พื้นฐานการใช้งานและทำงานกับ Web API ด้วย Python
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Unsupervised Learning ใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,244 รีวิว
เรียนรู้การจัดกลุ่ม แปลงข้อมูล สร้างภาพ และดึงอินไซต์จากชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับด้วย scikit-learn และ scipy
Machine Learning
คอร์ส
การจัดการข้อมูลด้วย dplyr
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 806 รีวิว
พัฒนาทักษะ Tidyverse ด้วยการเรียนรู้วิธีแปลงและจัดการข้อมูลด้วย dplyr
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Python เบื้องต้น: การเขียนฟังก์ชัน
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,431 รีวิว
เรียนรู้ศิลปะการเขียนฟังก์ชันของคุณเองใน Python พร้อมแนวคิดสำคัญอย่าง scoping และการจัดการข้อผิดพลาด
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Python เบื้องต้น: การนำเข้าข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,583 รีวิว
เรียนรู้การนำเข้าข้อมูลไปยัง Python จากแหล่งต่างๆ เช่น Excel, SQL, SAS และจากเว็บโดยตรง
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Introduction to Agent Skills
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 850 รีวิว
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Introduction to Shell
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,138 รีวิว
บรรทัดคำสั่ง Unix ช่วยให้ผู้ใช้ผสานโปรแกรมที่มีอยู่ในรูปแบบใหม่ ทำงานซ้ำอัตโนมัติ และรันโปรแกรมบนคลัสเตอร์และคลาวด์
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ด้วย LangChain
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,140 รีวิว
สร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย LLMs, prompts, chains และ agents ใน LangChain
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
สถิติเบื้องต้นใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,267 รีวิว
พัฒนาทักษะสถิติของคุณ และเรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูล
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
PySpark เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 3,098 รีวิว
เชี่ยวชาญ PySpark เพื่อจัดการบิ๊กดาต้าได้ง่ายๆ—เรียนรู้การประมวลผล คิวรี และปรับแต่งชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการวิเคราะห์ทรงพลัง!
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
การเขียนโค้ดด้วยความช่วยเหลือของ AI สำหรับนักพัฒนา
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,578 รีวิว
ยกระดับการเขียนโค้ดด้วย AI—แนะนำผู้ช่วยเขียนโค้ดของคุณให้เขียน ทดสอบ และจัดทำเอกสารโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย Claude Code
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 948 รีวิว
Claude Code นำผู้ช่วย AI มาไว้ในเทอร์มินัลของคุณ เรียนรู้เวิร์กโฟลว์ที่เปลี่ยนสิ่งนี้ให้เป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ในโลกจริง
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การกำกับดูแล AI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,831 รีวิว
เรียนรู้การกำกับดูแล AI ด้วย Collibra สร้าง ฝัง และขยาย Responsible AI ด้วยเครื่องมือ เฟรมเวิร์ก และเวิร์กโฟลว์ MLOps
ปัญญาประดิษฐ์
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน