ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
727 คอร์ส

คอร์ส

Introduction to the Tidyverse

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,116 รีวิว

Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to GitHub Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,435 รีวิว

Learn how to use GitHubs various features, navigate the interface and perform everyday collaborative tasks.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

PostgreSQL Summary Stats and Window Functions

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 7,104 รีวิว

Learn how to create queries for analytics and data engineering with window functions, the SQL secret weapon!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Culture

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 6,200 รีวิว

Learn the key components of building a strong data culture within an organization.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Unsupervised Learning in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,095 รีวิว

Learn how to cluster, transform, visualize, and extract insights from unlabeled datasets using scikit-learn and scipy.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 957 รีวิว

Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

6 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Java

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,986 รีวิว

Learn Java from the ground up with this beginner-friendly course, mastering essential programming concepts and skills.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Storytelling Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,942 รีวิว

Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.

ความรู้ด้านข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,138 รีวิว

Learn how to create, customize, and share data visualizations using Matplotlib.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to ChatGPT

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 5,332 รีวิว

Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Importing Data in Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,378 รีวิว

Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Visualization in Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 4,105 รีวิว

Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to PySpark

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,536 รีวิว

Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Structures and Algorithms in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,129 รีวิว

Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Forming Analytical Questions

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,714 รีวิว

Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Python Toolbox

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,230 รีวิว

Continue to build your modern Data Science skills by learning about iterators and list comprehensions.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to APIs in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,835 รีวิว

Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Functions in Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,248 รีวิว

Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Functions for Manipulating Data in PostgreSQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 6,153 รีวิว

Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Importing Data in Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 940 รีวิว

Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.

การเตรียมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Power Query in Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,255 รีวิว

Explore Excel Power Query for advanced data transformation and cleansing to boost your decision-making and analysis.

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

AWS Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 3,586 รีวิว

Discover the world of Amazon Web Services (AWS) and understand why its at the forefront of cloud computing.

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 2,298 รีวิว

Enter the world of Alteryx Designer and learn how to navigate the tool to load, prepare, and aggregate data.

การเตรียมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Snowflake SQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 5,271 รีวิว

This course will take you from Snowflakes foundational architecture to mastering advanced SnowSQL techniques.

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

n8n เบื้องต้นสำหรับการทำ Workflow Automation

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 602 รีวิว

เริ่มต้นกับ n8n และเรียนรู้การสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติด้วยทริกเกอร์ ตรรกะ API และ AI—ไม่ต้องเขียนโค้ด!

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Software Development with Claude Code

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 235 รีวิว

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลด้วย ggplot2 เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 2,456 รีวิว

เรียนรู้การสร้างการแสดงผลข้อมูลที่สวยงามและมีความหมายด้วย ggplot2 โดยเข้าใจไวยากรณ์ของกราฟิก

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Cleaning Data in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 4,739 รีวิว

Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate ChatGPT

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 3,839 รีวิว

Learn the architecture behind GPT models and master advanced prompt crafting to unlock ChatGPTs full potential.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Claude 101

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 351 รีวิว

Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา