คอร์ส
Data Modeling ใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 7,376 รีวิว
เรียนรู้แนวคิดหลักของการสร้างแบบจำลองข้อมูลบน Power BI
การจัดการข้อมูล
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
770 คอร์ส
คอร์ส
การพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM ด้วย LangChain
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,513 รีวิว
สร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย LLMs, prompts, chains และ agents ใน LangChain
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 7,022 รีวิว
คุณจะสำรวจชุดข้อมูลจากบริษัทสมมติชื่อ Databel ใน Power BI และต้องหาสาเหตุที่ลูกค้ากำลังเลิกใช้บริการ
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Seaborn เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,836 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลที่ให้ข้อมูลและน่าสนใจใน Python โดยใช้ไลบรารี Seaborn
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Java เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,121 รีวิว
เรียนรู้ Java ตั้งแต่พื้นฐานด้วยคอร์สสำหรับผู้เริ่มต้นนี้ พร้อมฝึกแนวคิดและทักษะการเขียนโปรแกรมที่จำเป็น
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,215 รีวิว
สำรวจโครงสร้างข้อมูล เช่น linked lists, stacks, queues, hash tables และ graphs; พร้อมอัลกอริทึมค้นหาและจัดเรียง!
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Software Development with Claude Code
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 423 รีวิว
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Unsupervised Learning ใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,128 รีวิว
เรียนรู้การจัดกลุ่ม แปลงข้อมูล สร้างภาพ และดึงอินไซต์จากชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับด้วย scikit-learn และ scipy
Machine Learning
คอร์ส
Snowflake SQL เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,639 รีวิว
คอร์สนี้จะพาคุณจากสถาปัตยกรรมพื้นฐานของ Snowflake ไปสู่การเชี่ยวชาญเทคนิค SnowSQL ขั้นสูง
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
AWS Concepts
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 3,800 รีวิว
ค้นพบโลกของ Amazon Web Services (AWS) และเข้าใจว่าทำไมจึงอยู่แถวหน้าของการประมวลผลบนคลาวด์
Cloud
คอร์ส
แนวคิดการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,134 รีวิว
ยกระดับทักษะการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลของคุณ และค้นพบวิธีเล่าเรื่องราวที่ยอดเยี่ยมเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงกับผู้ชมของคุณ
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับ API
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,077 รีวิว
ดำดิ่งสู่โลกอันน่าตื่นเต้นของ API พร้อมเรียนรู้พื้นฐานการใช้งานและทำงานกับ Web API ด้วย Python
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
PySpark เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 2,688 รีวิว
เชี่ยวชาญ PySpark เพื่อจัดการบิ๊กดาต้าได้ง่ายๆ—เรียนรู้การประมวลผล คิวรี และปรับแต่งชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการวิเคราะห์ทรงพลัง!
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Python เบื้องต้น: การนำเข้าข้อมูล
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,440 รีวิว
เรียนรู้การนำเข้าข้อมูลไปยัง Python จากแหล่งต่างๆ เช่น Excel, SQL, SAS และจากเว็บโดยตรง
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลใน Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,345 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลหลากหลายใน Excel สำหรับรูปแบบข้อมูลต่างๆ พร้อมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อช่วยสร้างแดชบอร์ด
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Python Toolbox
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,291 รีวิว
พัฒนาทักษะ Data Science สมัยใหม่ของคุณต่อไปด้วยการเรียนรู้เกี่ยวกับ iterators และ list comprehensions
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Python เบื้องต้น: การเขียนฟังก์ชัน
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,311 รีวิว
เรียนรู้ศิลปะการเขียนฟังก์ชันของคุณเองใน Python พร้อมแนวคิดสำคัญอย่าง scoping และการจัดการข้อผิดพลาด
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,179 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้าง ปรับแต่ง และแชร์การแสดงภาพข้อมูลด้วย Matplotlib
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Introduction to Power Query in Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 2,390 รีวิว
สำรวจ Excel Power Query สำหรับการแปลงและทำความสะอาดข้อมูลขั้นสูง เพื่อยกระดับการตัดสินใจและการวิเคราะห์ของคุณ
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
ChatGPT ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 4,132 รีวิว
เรียนรู้สถาปัตยกรรมเบื้องหลังโมเดล GPT และเชี่ยวชาญการสร้างพรอมต์ขั้นสูงเพื่อปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของ ChatGPT
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ฟังก์ชันสำหรับจัดการข้อมูลใน PostgreSQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 6,442 รีวิว
เรียนรู้ฟังก์ชัน PostgreSQL ที่สำคัญที่สุดสำหรับการจัดการ ประมวลผล และแปลงข้อมูล
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
n8n เบื้องต้นสำหรับการทำ Workflow Automation
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 702 รีวิว
เริ่มต้นกับ n8n และเรียนรู้การสร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติด้วยทริกเกอร์ ตรรกะ API และ AI—ไม่ต้องเขียนโค้ด!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ChatGPT เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 5,522 รีวิว
ปลดล็อกพลังของ ChatGPT ด้วยพรอมต์ที่ดีกว่า คำตอบแม่นยำ และการใช้ AI อย่างปลอดภัย เพิ่มประสิทธิภาพและใช้ประโยชน์จากการสนทนากับ AI ให้ได้มากที่สุด!
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
R ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 993 รีวิว
ต่อยอดเส้นทางสู่การเป็น R ninja ด้วยการเรียนรู้เกี่ยวกับคำสั่งเงื่อนไข ลูป และฟังก์ชันเวกเตอร์
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การนำเข้าข้อมูลด้วย Python ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 985 รีวิว
พัฒนาทักษะการนำเข้าข้อมูลด้วย Python และเรียนรู้การทำงานกับข้อมูลจากเว็บและ API
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Data Culture เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 6,385 รีวิว
เรียนรู้ส่วนประกอบสำคัญของการสร้างวัฒนธรรมข้อมูลที่แข็งแกร่งภายในองค์กร
ความรู้ด้านข้อมูล
คอร์ส
การทำความสะอาดข้อมูลใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 4,984 รีวิว
เรียนรู้การวินิจฉัยและจัดการข้อมูลสกปรก พร้อมพัฒนาทักษะที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ!
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
AI เชิงปฏิบัติด้วย Google Gemini และ NotebookLM
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,058 รีวิว
เชี่ยวชาญ Gemini และ NotebookLM เพื่อทำงานอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ และทำงานฉลาดขึ้นทั่วทั้งระบบนิเวศ AI ของ Google
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การนำ AI ไปใช้งานในธุรกิจ
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 5,184 รีวิว
ค้นพบวิธีดึงคุณค่าทางธุรกิจจาก AI. เรียนรู้การกำหนดขอบเขตโอกาสสำหรับ AI สร้าง POC นำโซลูชันไปใช้ และพัฒนากลยุทธ์ AI
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การตั้งคำถามเชิงวิเคราะห์
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 3,904 รีวิว
เรียนรู้วิธีแปลงคำถามทางธุรกิจเป็นคำถามเชิงวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างดี และเลือกโซลูชันเชิงวิเคราะห์ที่เหมาะสม
ความรู้ด้านข้อมูล
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา