ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
297 คอร์ส

คอร์ส

Google: Agent Fundamentals

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 72 รีวิว

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Azure เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 667 รีวิว

สำรวจบริการ Azure เช่น Compute, Storage และ Automation พร้อมประสบการณ์ลงมือปฏิบัติจริง

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to KNIME

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 539 รีวิว

เรียนรู้การใช้ KNIME Analytics Platform สำหรับการเข้าถึงข้อมูล การทำความสะอาด และการวิเคราะห์ ด้วยแนวทาง no-code/low-code

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

SQL ระดับกลางด้วย AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 257 รีวิว

สร้างทักษะ SQL ด้วยการเขียนพรอมต์ AI เพื่อสร้างคิวรีสำหรับการเรียงลำดับ จัดกลุ่ม กรอง และจัดหมวดหมู่ข้อมูล

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การวางแผนการเดินทางด้วย AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 497 รีวิว

เชี่ยวชาญการวางแผนการเดินทางด้วย WanderBot: สร้างพรอมต์ เสริมความมั่นใจ และทำให้การผจญภัยครั้งต่อไปของคุณราบรื่นขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 137 รีวิว

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูลใน Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 658 รีวิว

จัดการข้อมูลด้วย unions, joins, parsing และการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพใน Alteryx

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

R เบื้องต้นสำหรับการเงิน

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 100 รีวิว

เรียนรู้โครงสร้างข้อมูลสำคัญ เช่น lists และ data frames และนำความรู้นั้นไปใช้กับตัวอย่างทางการเงินโดยตรง

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างกลยุทธ์ Go-To-Market

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 409 รีวิว

สร้างกลยุทธ์ go-to-market ด้วย generative AI: เจาะอุตสาหกรรม สร้างลีด และปรับคีย์เวิร์ดเว็บไซต์ให้เหมาะสม

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Building Marketing Workflows with n8n

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 69 รีวิว

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Sheets ระดับกลาง

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 827 รีวิว

ขยายคลังคำศัพท์ Google Sheets ของคุณด้วยการเจาะลึกชนิดข้อมูล รวมถึงข้อมูลตัวเลข ข้อมูลตรรกะ และข้อมูลที่ขาดหายไป

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 148 รีวิว

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลใน Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 215 รีวิว

เรียนรู้การสร้างและปรับแต่งกราฟ Sigma เพื่อเล่าเรื่องข้อมูลที่ชัดเจนและน่าสนใจ—ไม่ต้องเขียนโค้ด

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Digital Transformation

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 576 รีวิว

Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Strategy

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 1,770 รีวิว

เชี่ยวชาญการจัดการข้อมูลเชิงกลยุทธ์เพื่อความเป็นเลิศทางธุรกิจ

การจัดการข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Power BI for End Users

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 331 รีวิว

Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.

การรายงาน

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Foundations of Probability in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 459 รีวิว

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลตลาดงานใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 327 รีวิว

ช่วยบริษัทสมมติในกรณีศึกษาสำรวจ Power BI แบบอินเทอร์แอคทีฟนี้ คุณจะใช้ Power Query, DAX และแดชบอร์ดเพื่อระบุงานด้านข้อมูลที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด!

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแนะนำผลิตภัณฑ์ดูแลผิว

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 300 รีวิว

ทดสอบแชตบอตที่จับคู่ลูกค้ากับผลิตภัณฑ์ดูแลผิวที่เหมาะที่สุดด้วยทักษะการตั้งพรอมต์ของคุณ เพื่อผลลัพธ์เฉพาะบุคคล

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Demystifying Decision Science

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 291 รีวิว

เสริมทักษะ decision science ของคุณด้วยการออกแบบกรอบงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและนำโซลูชันที่มีประสิทธิภาพไปใช้

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

แนวคิดด้าน Streaming

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 515 รีวิว

เรียนรู้ความแตกต่างระหว่างการแบตช์และสตรีมมิง การปรับสเกลระบบสตรีมมิง และการใช้งานจริง

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 137 รีวิว

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Gen AI: Navigate the Landscape

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 124 รีวิว

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Data Modeling ใน Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 112 รีวิว

หยุดเขียน joins และ calculations เดิมๆ แล้วเจาะลึก analytics ที่มีการกำกับดูแลดีและขยายได้ด้วย Sigma data models

การรายงาน

2 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา