ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
298 คอร์ส

คอร์ส

Building a Go-To-Market Strategy

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 372 รีวิว

Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to R for Finance

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 94 รีวิว

Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Ingestion and Semantic Models with Microsoft Fabric

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 309 รีวิว

Learn to bring data into Microsoft Fabric, covering Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, security, and model refresh.

อื่น

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Marketing Analytics for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 559 รีวิว

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

ความเป็นผู้นำ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Visualizations in Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 179 รีวิว

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Databricks Genie

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 59 รีวิว

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Building Marketing Workflows with n8n

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 50 รีวิว

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Financial Concepts in Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 422 รีวิว

Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Visualization in Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 625 รีวิว

Learn the fundamentals of data visualization using Google Sheets.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Polars

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 391 รีวิว

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Power BI for End Users

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 309 รีวิว

Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.

การรายงาน

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning with Tree-Based Models in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 257 รีวิว

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Pipeline Automation in Snowflake

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 75 รีวิว

Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Math for Finance Professionals

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 292 รีวิว

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

การเงินประยุกต์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 81 รีวิว

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Foundations of Probability in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 445 รีวิว

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Understanding Digital Transformation

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 542 รีวิว

Dive into the world of digital transformation and equip yourself to be an agent of change in a rapidly evolving digital landscape.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 72 รีวิว

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

AI-Assisted Travel Planning

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 443 รีวิว

Master travel planning with WanderBot: craft prompts, build confidence, and streamline your next adventure.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to GCP

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 337 รีวิว

Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Modeling in Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 91 รีวิว

Stop rewriting the same joins and calculations, and dive into well-governed, scalable analytics using Sigma data models.

การรายงาน

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Dealing With Missing Data in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 135 รีวิว

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 319 รีวิว

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Financial Analytics in Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 123 รีวิว

Learn how to build a graphical dashboard with Google Sheets to track the performance of financial securities.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Recommending Skincare Products

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 272 รีวิว

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Calculations in Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 139 รีวิว

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Demystifying Decision Science

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 266 รีวิว

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

ความรู้ด้านข้อมูล

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Corporate Finance Fundamentals

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 219 รีวิว

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

การเงินประยุกต์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Streaming Concepts

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 480 รีวิว

Learn about the difference between batching and streaming, scaling streaming systems, and real-world applications.

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to AI Apps in Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 122 รีวิว

Build interactive AI apps in Sigma using user input, actions, and polished interfaces, no coding required.

การรายงาน

2 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา