Kurs
Google Sheets'te Koşullu Biçimlendirme
- TemelBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 101 inceleme
Yerleşik seçenekler ve özel formüller oluşturarak verilerinizde koşullu biçimlendirmeyi kullanmayı öğrenin.
Veri İşleme
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Yerleşik seçenekler ve özel formüller oluşturarak verilerinizde koşullu biçimlendirmeyi kullanmayı öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.
Bulut
Kurs
Rda plotlyyi kullanarak etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin ve veri hikayenizi zenginleştirin.
Veri Görselleştirme
Kurs
DeepSeekin tüm bu heyecanının gerçekte ne olduğunu keşfedin! DeepSeekin R1 ve V3 modellerini kullanarak uygulamalar oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
KNIME ile grafikler, bileşenler ve gösterge panelleri dahil olmak üzere etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.
Veri Görselleştirme
Kurs
Tahvillerin nasıl çalıştığını ve fiyatlandırılmasını öğrenin ve numpy ve numpy-financial paketlerini kullanarak bazı risklerini değerlendirin.
Uygulamalı Finans
Kurs
Ağ analizinin temel kavramlarını 4 farklı vaka çalışmasında büyük gerçek dünya veri kümelerine uygulayın.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
Bulut
Kurs
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
Bulut
Kurs
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Bulut
Kurs
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Bulut
Kurs
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
Bulut
Kurs
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Bulut
Kurs
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Bulut
Kurs
Tahmine dayalı analitik için verilerinizi nasıl hazırlayıp düzenleyeceğinizi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Bulut
Kurs
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
Bulut
Kurs
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Bulut
Kurs
ggplot2 ve trelliscopejs kullanarak Rda büyük verileri görselleştirmeyi öğrenin.
Veri Görselleştirme
Raporlama
Kurs
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Bulut
Kurs
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
Bulut
Kurs
Rda boyut indirgeme tekniklerini öğrenin ve kendi verileriniz ve modelleriniz için özellik seçimi ve çıkarma konusunda uzmanlaşın.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Julia becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın, orta seviye Julia kursumuzla. Döngüler, gelişmiş veri yapıları, zamanlama ve daha fazlasını öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Rde olasılık sorularını yanıtlamak için çeşitli olasılık bulmacalarını çözerek stratejiler öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.
Veri İşleme
Kurs
Learn how to use Claude to analyze your data and extract accurate, actionable insights.
Yapay Zeka
Kurs
Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.
Yapay Zeka
Kurs
Learn how to install and modify existing plugins, as well as how to build your own plugins using Claude Cowork.
Yapay Zeka
Kurs
Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.
Yapay Zeka
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.