Các khóa học về Dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo và Điện toán đám mây

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Bằng cách sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để hình thành những hiểu biết có thể áp dụng được.

Bạn cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và nắm vững các nguyên tắc toán học và thống kê. Kiến thức về các phương pháp phân tích dữ liệu và các công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Bên cạnh các phương thức giáo dục chính quy, chẳng hạn như bằng cấp hoặc học đại học, còn có rất nhiều nguồn tài liệu khác giúp bạn học theo tốc độ của riêng mình. Bên cạnh các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Bên cạnh kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần có kỹ năng lập trình bằng các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Thêm vào đó, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các tập dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về máy học và học sâu cũng rất hữu ích.

Trong lĩnh vực chuyên nghiệp, hầu hết mọi ngành nghề đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức chăm sóc sức khỏe sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh tật, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các ngành công nghiệp đều sử dụng khoa học dữ liệu cho hoạt động tiếp thị, chẳng hạn như xây dựng hệ thống đề xuất và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Đúng vậy, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề có mức lương cao nhất hiện nay. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 đô la và có mức độ hài lòng đạt 4 sao trên 5 tại Mỹ.

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Thứ nhất, việc theo học các ngành khoa học dữ liệu có tính cạnh tranh rất cao, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho ngành khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều thời gian học tập và sự kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để nắm vững tất cả các kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như cần rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được một vị trí ở cấp độ đầu vào.

Đúng vậy, bạn sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình bằng các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưu tiên của người mới bắt đầu.

Đối với người chưa có kinh nghiệm lập trình và/hoặc kiến thức toán học, thông thường cần từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt đến trình độ của một nhà khoa học dữ liệu cấp độ đầu vào. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học lý thuyết cơ bản về khoa học dữ liệu thôi chưa đủ để bạn trở thành một nhà khoa học dữ liệu thực thụ.

Khi đã nắm vững những kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu, bạn có thể chuyên sâu vào nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm học máy, trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu lớn, phân tích và kinh doanh thông minh, khai thác dữ liệu, và nhiều lĩnh vực khác.