Khóa học
Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 11, 2023
RApplied Finance4 gio16 video52 Bài tập4,000 XP48,385Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Intermediate R for Finance1
Giới thiệu và tiền xử lý dữ liệu
Chương này bắt đầu với phần giới thiệu tổng quan về các mô hình rủi ro tín dụng. Chúng ta sẽ khám phá một bộ dữ liệu thực tế, sau đó tiền xử lý dữ liệu để đưa về định dạng phù hợp trước khi áp dụng các mô hình rủi ro tín dụng.
2
Hồi quy logistic
Hồi quy logistic vẫn là một phương pháp được sử dụng rộng rãi trong mô hình hóa rủi ro tín dụng. Trong chương này, bạn sẽ học cách áp dụng các mô hình hồi quy logistic lên dữ liệu tín dụng trong R.
3
Cây quyết định
Cây phân loại là một phương pháp phổ biến khác trong lĩnh vực mô hình hóa rủi ro tín dụng. Trong chương này, bạn sẽ học cách xây dựng cây phân loại bằng dữ liệu tín dụng trong R.
4
Đánh giá mô hình rủi ro tín dụng
Trong chương này, bạn sẽ học cách đánh giá và so sánh kết quả thu được từ nhiều mô hình rủi ro tín dụng khác nhau.
Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.