Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Trung cấp4 giờ

R4 giờ16 video52 bài tập4,000 XP48,502Bản xác nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi người học tại hàng nghìn công ty

Đào tạo một nhóm?

Dùng thử cho Doanh nghiệp →

Mô tả khóa học

Khóa học thực hành với dữ liệu tín dụng thực tế này sẽ hướng dẫn bạn mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng hồi quy logistic và cây quyết định trong R. Việc mô hình hóa rủi ro tín dụng cho cả khoản vay cá nhân và doanh nghiệp có ý nghĩa quan trọng đối với các ngân hàng. Xác suất người vay vỡ nợ là thành phần then chốt để đo lường rủi ro tín dụng. Bên cạnh việc giới thiệu một số mô hình khác, bạn sẽ tìm hiểu về hai loại mô hình thường dùng trong bối cảnh chấm điểm tín dụng: hồi quy logistic và cây quyết định. Bạn sẽ học cách áp dụng chúng trong bối cảnh cụ thể này, và cách các ngân hàng đánh giá các mô hình đó.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Giới thiệu và tiền xử lý dữ liệu

R

Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Hoàn
thành khóa học

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.