• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.2+
• 123.381 đánh giá

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.2+
• 31.796 đánh giá

Explore a dataset containing a centurys worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.2+
• 6.851 đánh giá

Reanalyze the data behind one of the most important discoveries of modern medicine: handwashing.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 3.8+
• 1.641 đánh giá

Examine flight delays & cancellations to uncover insights.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.2+
• 2.480 đánh giá

Chart electric vehicle charging trends to inform strategic planning.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.3+
• 899 đánh giá

Use MLBs Statcast data to compare New York Yankees sluggers Aaron Judge and Giancarlo Stanton.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.2+
• 1.029 đánh giá

Building an image processing pipeline for data augmentation.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.2+
• 918 đánh giá

Explore a dataset containing a centurys worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.4+
• 303 đánh giá

Build interactive stock charts with Plotly and uncover financial trends in the fast food industry.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.0+
• 370 đánh giá

Examine the relationship between heart rate and heart disease using multiple logistic regression.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.3+
• 513 đánh giá

Use R to make art and create imaginary flowers inspired by nature.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.4+
• 516 đánh giá

Explore Super Bowl viewership data in the age of soaring ad costs.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.3+
• 623 đánh giá

Manipulate and plot time series data from Google Trends to analyze changes in search interest over time.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.3+
• 344 đánh giá

Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.5+
• 381 đánh giá

Compare life expectancy across countries and genders with ggplot2.