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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
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794 Kurse

Kurs

Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.094 Wiederholungen

Mache dir praktische Daten-Frameworks zunutze, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen – ganz ohne Programmierkenntnisse.

Business

2 Stunden

Kurs

Vereinfachte Datenaufnahme mit pandas

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.163 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus gängigen Formaten und Systemen abrufst, darunter CSV, Tabellen, JSON, SQL-Datenbanken und APIs.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Statistik mit Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 694 Wiederholungen

Du erfährst, wie du mit Tabellen statistische Methoden nutzt, um Daten besser zu verarbeiten und Erkenntnisse zu gewinnen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Google: Introduction to AI Agents

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 418 Wiederholungen

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Kurs

Finanzanalyse im Stromsektor BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 595 Wiederholungen

Erstelle Finanzanalysen und nutze deine vielleicht schon vorhandenen Finanzkenntnisse zur Visualisierung von Daten mit Power BI.

Angewandte Finanzen

6 Stunden

Kurs

Einführung in das Databricks Lakehouse

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 404 Wiederholungen

Entdecken Sie das Databricks Lakehouse – von Medaillon-Architektur und Clustern bis hin zu Governance, Sharing und Bereitstellung.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Verantwortungsvolle KI-Datenverwaltung

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.345 Wiederholungen

Lerne die Theorie hinter dem verantwortungsvollen Umgang mit deinen Daten für jedes KI-Projekt, von Anfang bis Ende und darüber hinaus.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Arbeiten mit Llama 3

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.532 Wiederholungen

Schau dir die neuesten Techniken an, um Llama LLM lokal zu nutzen und in deinen Stack zu integrieren.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Daten mit dplyr verknüpfen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.390 Wiederholungen

Wir zeigen dir, wie du mit dplyr Daten aus mehreren Tabellen zusammenführst, um so komplexere Fragen zu beantworten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

SQL auf echte Probleme anwenden

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.411 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du Tabellen und Sichten verwaltest und wartbaren SQL-Code zur Beantwortung von Businessfragen schreibst.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Maschinelles Lernen für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.917 Wiederholungen

Hier erhältst du praxisrelevante Einblicke ins maschinelle Lernen und wie es in der Geschäftswelt eingesetzt wird.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Databricks-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.034 Wiederholungen

Lerne die Leistungsfähigkeit von Databricks Lakehouse kennen und verbessere deine Fähigkeiten in den Bereichen Data Engineering und maschinelles Lernen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Erstellen von PostgreSQL-Datenbanken

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 842 Wiederholungen

In diesem Kurst erstellst du eine PostgreSQL-Datenbank und beleuchtest Struktur, Datentypen und Normalisierung von Datenbanken.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit ggplot2

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.059 Wiederholungen

In diesem Kurs nutzt du Facets, Koordinatensysteme und Statistik in ggplot2, um aussagekräftige Diagramme zu erstellen.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung in Tableau

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 962 Wiederholungen

Datenvisualisierung zählt zu den gefragtesten Fähigkeiten für Datenanalysten. Mit diesem Kurs präsentierst du deine Ergebnisse mit Tableau besser.

Datenvisualisierung

6 Stunden

Kurs

Datenvisualisierung in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 733 Wiederholungen

Dieser Kurs gibt dir einen kompakten Einstieg in die Datenvisualisierung mit Google Sheets.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit kategorialen Daten in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.934 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du kategoriale Daten mit pandas und Seaborn effektiv bearbeiten und visualisieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Deep Learning für Bilder mit PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 893 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, PyTorch für Bilder anzuwenden und Deep-Learning-Modelle für Objekterkennung und Bildsegmentierung zu nutzen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Daten umformen mit tidyr

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 522 Wiederholungen

Mach fast jeden Datensatz in ein ordentliches Format um, damit du ihn leichter analysieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

DevOps-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.020 Wiederholungen

Du lernst die Grundlagen von DevOps und bekommst einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Tools und Techniken für mehr Produktivität.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 596 Wiederholungen

Leg los mit Sigma! Lerne, wie du einfache, interaktive Dashboards für Echtzeitanalysen erstellen und anpassen kannst.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Einführung in R für Finance

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 110 Wiederholungen

Lerne wichtige Datenstrukturen wie Listen und Datenrahmen kennen und wende dieses Wissen direkt auf Finanzbeispiele an.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Einführung in Apache Kafka

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.009 Wiederholungen

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Hypothesentests in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.095 Wiederholungen

Hypothesentests in R: t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests gezielt einsetzen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Datenbereinigung in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 892 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, Daten effizient und akkurat zu bereinigen, um Rohdaten in gewinnbringende Erkenntnisse zu verwandeln.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Berichten mit R Markdown

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 368 Wiederholungen

Bei R Markdown handelt es sich um eine einfache Formatierungssprache zum Erstellen dynamischer Berichte aus R-Code.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Einführung in Bash-Skripting

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 586 Wiederholungen

Mit Bash-Skripten kannst du Analyse-Pipelines in der Cloud erstellen und mit Daten arbeiten, die über mehrere Dateien verteilt sind.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

GDPR verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 686 Wiederholungen

Hol dir in diesem umfassenden Kurs ein klares Verständnis der DSGVO-Prinzipien und lerne, wie du DSGVO-konforme Prozesse einrichtest.

Datenkompetenz

1 Stunde

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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