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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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771 Kurse

Kurs

Business-Daten mit SQL analysieren

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 247 Wiederholungen

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Einführung in das Importieren von Daten in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 367 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du CSV-, XLS- und Textdateien in R mit Tools wie readxl und data.table einliest.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

KI für Consulting

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 215 Wiederholungen

Entdecke, wie KI deine Beratungsarbeit auf das nächste Level bringen kann! Forsche, analysiere und kommuniziere produktiver und effektiver.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 241 Wiederholungen

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 Stunde 30 min

Kurs

Power Query in Excel – Fortgeschrittene Techniken

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.128 Wiederholungen

Dieser Kurs baut auf deinen Grundkenntnissen von Power Query in Excel auf und bringt dich auf die nächste Stufe der Datenumwandlung.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 373 Wiederholungen

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Explorative Datenanalyse in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.249 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du mit grafischen und numerischen Techniken die Struktur deiner Daten ermittelst.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Dashboards in Tableau erstellen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.473 Wiederholungen

Dashboards sind in einer datengesteuerten Welt einfach ein Muss. Dieser Kurs zeigt, wie du mit den Dashboards von Tableau deine Business-Performance optimierst.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Transformer-Modelle mit PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 870 Wiederholungen

Was macht LLMs aus? Entdecke, wie Transformer die Textmodellierung revolutionierten und den Generative-AI-Boom auslösten.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

KI für Data Analysts

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 58 Wiederholungen

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

dbt für Forgeschrittene

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.000 Wiederholungen

In diesem praxisnahen Kurs für Data Engineers und Analysts vertiefst du deine Kenntnisse rund um dbt.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenethik

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.512 Wiederholungen

Dieser umfassende Datenethik-Grundkurs widmet sich Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Skills für die verantwortungsvolle Datennutzung.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in MLflow

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 777 Wiederholungen

Lernen Sie, MLflow zur Vereinfachung von Machine-Learning-Anwendungen zu nutzen. Entdecken Sie Tracking.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Lineare Klassifikatoren in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 336 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du die Details linearer Klassifikatoren wie logistische Regression und SVM kennen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Hypothesentests in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.010 Wiederholungen

Hypothesentests in R: t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests gezielt einsetzen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Databricks-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 893 Wiederholungen

Lerne die Leistungsfähigkeit von Databricks Lakehouse kennen und verbessere deine Fähigkeiten in den Bereichen Data Engineering und maschinelles Lernen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Gemini in Google Slides

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 362 Wiederholungen

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Erklärbare KI in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.123 Wiederholungen

Erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten mit Scikit-learn, SHAP und LIME für transparente und vertrauenswürdige KI.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

AWS-Sicherheits- und Kostenmanagement-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.392 Wiederholungen

Lerne alles über AWS-Sicherheit, Governance und Kostenoptimierung, um dich auf die Cloud Practitioner-Zertifizierung vorzubereiten.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Deep Learning für Bilder mit PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 757 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, PyTorch für Bilder anzuwenden und Deep-Learning-Modelle für Objekterkennung und Bildsegmentierung zu nutzen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Daten mit dplyr verknüpfen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.271 Wiederholungen

Wir zeigen dir, wie du mit dplyr Daten aus mehreren Tabellen zusammenführst, um so komplexere Fragen zu beantworten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Reinforcement Learning mit Gymnasium in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 734 Wiederholungen

Beginne deine Reise im Bereich des Reinforcement Learning! Lerne, wie Agenten durch Interaktionen lernen können, Umgebungen zu lösen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 334 Wiederholungen

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Kurs

Extreme Gradient Boosting mit XGBoost

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 267 Wiederholungen

Grundlagen von Gradient Boosting lernen und mit XGBoost moderne Machine Learning-Modelle für Klassifikation und Regression bauen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Microsoft Copilot in Word

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 256 Wiederholungen

Microsoft Copilot in Word meistern, um schneller zu schreiben, Dokumente sofort zu verstehen und effektiver zusammenzuarbeiten.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Versuchsplanung mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.853 Wiederholungen

Setze Versuchsanordnungen um und führe robuste statistische Analysen durch, um präzise und gültige Schlussfolgerungen zu ziehen!

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Docker für Fortgeschrittene

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 855 Wiederholungen

Hier vertiefst du Multi-Stage-Builds, Docker-Netzwerktools und Docker Compose für optimal containerisierte Anwendungen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Datenwissenschaft für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 975 Wiederholungen

Dieser Kurs betrachtet Data Science aus dem geschäftsorientierten Blickwinkel und zeigt, wie du mithilfe von Daten dein Unternehmen stärkst.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Bildverarbeitung mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 215 Wiederholungen

Lerne, Bilder nach Belieben zu verarbeiten, zu transformieren und zu manipulieren.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.