Daten-, KI- und Cloud-Kurse

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Erforsche Datenstrukturen wie verknüpfte Listen, Stapel, Warteschlangen, Hash-Tabellen und Graphen sowie Such- und Sortieralgorithmen!

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Lerne, wie du Data Engineering Workflows implementierst und planst.

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In diesem Kurs lernst du, wie du Klassen erstellst und mittels Vererbung und Polymorphismus deinen Code wiederverwendest und optimierst.

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Lerne die Grundlagen für die Arbeit mit Big Data und PySpark.

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Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.

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Entwickle leistungsstarke Multi-Agenten-Systeme, indem du neue agentenbasierte Designmuster im LangGraph-Framework einsetzt.

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Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

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Werde zum Profi für Testmethoden und Checks in Python und lerne, fehlerfreien Code mit pytest und unittest zu erstellen.

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Lernen Sie, MLflow zur Vereinfachung von Machine-Learning-Anwendungen zu nutzen. Entdecken Sie Tracking.

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Lerne, wie du mit FastAPI APIs entwickelst, die KI-Modelle unterstützen und auf die Anforderungen der echten Welt zugeschnitten sind.

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What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.

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This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.

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Probier PyTorch für Bilder aus und nutze Deep-Learning-Modelle für die Objekterkennung mit Begrenzungsrahmen und die Generierung von Bildsegmentierungen.

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Bring deine DBT-Kenntnisse auf die nächste Stufe mit diesem praktischen Kurs, der für Dateningenieure und Analytiker gemacht ist.

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Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

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Lerne OOP-Fähigkeiten mit Deskriptoren, mehrstufiger Vererbung und abstrakten Basisklassen!

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Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.

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Erstelle datenbasierte Vorhersagen mit Apache Spark und Entscheidungsbäumen, logistischer oder linearer Regression, Ensembles und Pipelines.

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In diesem Kurs lernst du das moderne MLOps-Framework kennen und beschäftigst dich mit dem Lebenszyklus und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.

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Mach dein Machine Learning mit CI/CD über GitHub Actions und Datenversionskontrolle noch besser

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Lerne, wie du Daten mit Apache Spark in Python bereinigen kannst.

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Erlerne und nutze leistungsstarke Deep Reinforcement Learning-Algorithmen, einschließlich Verfeinerungs- und Optimierungstechniken.

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In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

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Lerne ARIMA-Modelle in Python kennen und werde zum Profi in der Zeitreihenanalyse.

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Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

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Lerne, wie du skalierbare Prognosepipelines in Python entwirfst, automatisierst und überwachst.

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Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

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Lerne in praktischen Übungen, wie du mit dbt Rohdaten in saubere, zuverlässige Modelle verwandelst.

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In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.