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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
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329 Kurse

Kurs

Überwachtes Lernen mit scikit-learn

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 18.7K

In diesem interaktiven Kurs mit realen Datensätzen lernst du, mithilfe von scikit-learn in Python leistungsstarke Vorhersagen zu erstellen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in die Statistik in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8.4K

In diesem Statistikkurs lernst du, wie du Daten mit Python erfasst, analysierst und in präzise Schlussfolgerungen transformierst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Daten mit pandas verknüpfen

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 8K

In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Tabellen mithilfe von pandas zusammenführst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Deep Learning mit PyTorch

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.5K

Im Kurs lernst du, wie du neuronale Netze erstellst, Hyperparameter anpasst und Klassifikations- und Regressionsprobleme mit PyTorch löst.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in SQL

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.2K

Dieser Kurs zeigt, wie Datenbanken aus Tabellen aufgebaut sind, welche Beziehungen zwischen ihnen bestehen und wie Daten gespeichert werden.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 7.1K

Lerne, wie du mit der explorativen Datenanalyse (EDA) in Python Daten untersuchen, visualisieren und in Erkenntnisse transformieren kannst.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

PostgreSQL: Zusammenfassende Statistiken und Fensterfunktionen

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.5K

Lerne, wie du mithilfe von vielseitig nutzbaren SQL-Fensterfunktionen Abfragen für Datenanalysen und Data Engineering erstellst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Datenumwandlung in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.4K

Werde zum Datenprofi in Power BI – mit Pivot-Tabellen, Joins, benutzerdefinierten Spalten, der Formelsprache M und dem erweiterten Editor.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Entwickeln von LLM-Anwendungen mit LangChain

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.1K

Erstelle KI-gestützte Anwendungen mithilfe von LLMs, Prompts, Verkettungen und Agents in LangChain.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in Claude-Modelle

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.9K

Lerne, wie du mit Claude über die Anthropic API echt coole Aufgaben lösen und KI-basierte Apps entwickeln kannst.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in PySpark

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.8K

Mit PySpark meisterst du Big Data ganz einfach. Hier lernst du, wie du riesige Datensätze für Analysen bearbeitest, abfragst und optimierst.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Unsupervised Learning in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.7K

Nutze scikit-learn und scipy, um unbeschriftete Daten zu clustern, zu transformieren, zu visualisieren und in Erkenntnisse zu überführen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in APIs mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.7K

Tauche ein in die aufregende Welt der APIs und lerne die Grundlagen der Nutzung von und Arbeit mit Web-APIs mit Python kennen.

Softwareentwicklung

2 Stunden

Kurs

Datenbereinigung in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.5K

Erwirb die nötigen Fähigkeiten, um fehlerhafte Daten zu bereinigen und Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Funktionen zur Datenbearbeitung in PostgreSQL

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.5K

Lerne die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Intermediate Data Modeling in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.5K

Meistere die Datenmodellierung in Power BI.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in die Statistik in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.4K

In diesem Statistik-Einführungskurs lernst du, wie du Daten mit R erfasst, analysierst und in präzise Schlussfolgerungen transformierst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Einführung in Docker

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.4K

Dieser Einführungskurs stellt dir Docker als wichtiges Tool für Datenprofis vor und erläutert Container, Images und mehr in Docker.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

DAX für Fortgeschrittene in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.2K

Du bekommst einen Überblick über zahlreiche DAX-Berechnungen und lernst, wie du sie in Microsoft Power BI einsetzt.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Snowflake SQL

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.1K

Dieser Kurs führt dich von der grundlegenden Snowflake-Architektur bis hin zu fortgeschrittenen SnowSQL-Techniken.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Einführung in Regression mit R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.9K

Sag die Immobilienpreise und die Klickrate von Anzeigen voraus, indem du Regressionsanalysen in R machst, analysierst und interpretierst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Berichte in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.8K

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Konzepte des Data Warehousing

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.8K

Dieser konzeptionelle Einführungskurs hilft dir, die Grundlagen des Data Warehousing zu verstehen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Einführung in dbt

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.5K

Dieser Kurs zeigt dir, wie du DBT für die Datenmodellierung, Transformationen, Tests und das Erstellen von Dokumentationen nutzt.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Trendanalyse in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.4K

Hier lernst du mithilfe von Trendanalyseverfahren wie Zeitreihen und Analysebäumen aussagekräftige Berichte zu erstellen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Berichtsgestaltung in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.4K

Mach weiter mit deiner Datenvisualisierung und lerne praktische Techniken, um DAX-Kennzahlen und progressive Offenlegung in deine Berichte einzubauen.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Bereitstellen und Verwalten von Assets in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.3K

Dieser Kurs zeigt dir, wie du Assets in Power BI verwaltest und die Power BI Service-Oberfläche sowie ihre wichtigsten Elemente nutzt.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Einführung in objektorientierte Programmierung in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.2K

Entdecke die grundlegenden Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP) und erstelle eigene Klassen und Objekte!

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

ETL und ELT mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.1K

Erstelle effektive, leistungsfähige und zuverlässige Datenpipelines mithilfe der ETL-Prinzipien (Extrahieren, Transformieren, Laden).

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Effizienten Python-Code schreiben

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3K

Dieser Kurs zeigt, wie du effizienten und schnell ausführbaren Code schreibst, der Ressourcen geschickt zuweist und Mehraufwand vermeidet.

Softwareentwicklung

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.