Daten-, KI- und Cloud-Kurse

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In diesem interaktiven Kurs mit realen Datensätzen lernst du, mithilfe von scikit-learn in Python leistungsstarke Vorhersagen zu erstellen.

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Erweitere deine statistischen Kenntnisse und lerne, wie du mit Python Daten sammelst, analysierst und genaue Schlussfolgerungen daraus ziehst.

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In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Tabellen mithilfe von pandas zusammenführst.

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Lerne, wie du mit der explorativen Datenanalyse (EDA) in Python Daten untersuchen, visualisieren und in Erkenntnisse transformieren kannst.

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Dieser Kurs zeigt, wie Datenbanken aus Tabellen aufgebaut sind, welche Beziehungen zwischen ihnen bestehen und wie Daten gespeichert werden.

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Im Kurs lernst du, wie du neuronale Netze erstellst, Hyperparameter anpasst und Klassifikations- und Regressionsprobleme mit PyTorch löst.

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Nutze scikit-learn und scipy, um unbeschriftete Daten zu clustern, zu transformieren, zu visualisieren und in Erkenntnisse zu überführen.

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Erstelle KI-gestützte Anwendungen mithilfe von LLMs, Prompts, Verkettungen und Agents in LangChain.

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Werde zum Datenprofi in Power BI – mit Pivot-Tabellen, Joins, benutzerdefinierten Spalten, der Formelsprache M und dem erweiterten Editor.

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Lerne, wie du mithilfe von vielseitig nutzbaren SQL-Fensterfunktionen Abfragen für Datenanalysen und Data Engineering erstellst.

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Erwirb die nötigen Fähigkeiten, um fehlerhafte Daten zu bereinigen und Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

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Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!

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Meistere die Datenmodellierung in Power BI.

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Dieser Kurs führt dich von der grundlegenden Snowflake-Architektur bis hin zu fortgeschrittenen SnowSQL-Techniken.

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Dieser Einführungskurs stellt dir Docker als wichtiges Tool für Datenprofis vor und erläutert Container, Images und mehr in Docker.

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Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.

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In diesem Statistik-Einführungskurs lernst du, wie du Daten mit R erfasst, analysierst und in präzise Schlussfolgerungen transformierst.

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Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

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Lerne die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

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Tauche ein in die aufregende Welt der APIs und lerne die Grundlagen der Nutzung von und Arbeit mit Web-APIs mit Python kennen.

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Erstelle aussagekräftigere Berichte mit Verfahren für Trendanalysen wie Zeitreihen, Analysebäumen und wichtigen Einflussfaktoren.

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Dieser Einführungskurs mit Konzepten hilft dir, die Grundlagen des Data Warehousing zu verstehen.

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Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.

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Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

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Dieser Kurs zeigt, wie du effizienten und schnell ausführbaren Code schreibst, der Ressourcen geschickt zuweist und Mehraufwand vermeidet.

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Sag die Immobilienpreise und die Klickrate von Anzeigen voraus, indem du Regressionsanalysen in R machst, analysierst und interpretierst.

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In diesem Kurs lernst du, wie du baumbasierte Modelle und Ensembles für Regression und Klassifizierung mit Scikit-Learn verwendest.

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Erfahre alles über LLMs und die revolutionäre Transformatorarchitektur, auf der sie basieren!

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Im Kurs lernst du, wie ML-Modelle dank MLOps von lokalen Notebooks zu produktionsreifen Modellen werden und echten Geschäftswert erzielen.

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Erstelle, analysiere und interpretiere Regressionsanalysen mit Statsmodels in Python, um Wohnungspreise und Ad-Klickraten vorauszusagen.