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Curso

Tipos de datos en Python

IntermedioNivel de habilidad

Actualizado 5/2026

Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.

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PythonProgramming

4 h

15 vídeos

47 Ejercicios

3,900 XP

85,551

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Descripción del curso

¿Sabes programar en Python, pero quieres más? Entonces este es el curso para ti. Aquí consolidarás y practicarás tus conocimientos sobre listas, diccionarios, tuplas, conjuntos y fechas-hora. Verás su relevancia al trabajar con muchos datos reales y cómo aprovechar varios de ellos de forma concertada para resolver problemas de varios pasos, incluido un estudio de caso ampliado con datos de tránsito del área metropolitana de Chicago. También aprenderás a utilizar muchos de los objetos del módulo Colecciones de Python, que te permitirán almacenar y manipular tus datos con diversos fines. Después de realizar este curso, estarás preparado para afrontar muchos retos de datos usando Python.

Requisitos previos

1

Tipos de datos de secuencia fundamentales

Este capítulo te presentará los tipos de datos fundamentales de Python: listas, conjuntos y cadenas. Estos contenedores de datos son fundamentales, ya que proporcionan la base para almacenar y realizar bucles sobre datos ordenados. Para hacer las cosas más interesantes, ¡aplicarás lo que aprendas sobre estos tipos para responder a preguntas sobre el conjunto de datos de nombres de bebés de Nueva York!

Introducción y listas

Manipular listas por diversión y beneficio

Hacer bucles sobre listas

Conoce las tuplas

Uso del tipo de datos

Utilizar y descomprimir tuplas

Hacer tuplas por accidente

Literales de cadena con formato (cadenas "f")

Combinar varias cadenas

Encontrar cadenas en otras cadenas

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2

Diccionarios - La raíz de Python

En la raíz de cualquier elemento del universo Python hay un diccionario. Aquí aprenderás a utilizarlos para manejar con seguridad datos que pueden verse de diversas formas para responder a más preguntas sobre el conjunto de datos de nombres de bebés de Nueva York. Explorarás cómo recorrer los datos de un diccionario con un bucle for, acceder a datos anidados, añadir nuevos datos y llegar a apreciar todas las maravillosas capacidades de los diccionarios de Python.

Uso de diccionarios

Crear y recorrer diccionarios

Encontrar con seguridad por llave

Alterar diccionarios

Añadir y ampliar diccionarios

Método pop y borrado en los diccionarios

Utilizar diccionarios con Python

Trabajar con diccionarios con Python

Comprobar los datos de los diccionarios

Tipos de datos mixtos en diccionarios

Tratar con diccionarios anidados

Tratar con tipos mixtos anidados

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3

Tipos de datos numéricos, booleanos y conjuntos

Alejémonos un poco de los diccionarios y veamos otros tipos de datos numéricos y booleanos comunes, junto con los conjuntos.

Tipos de datos numéricos

Elegir cuándo utilizar enteros y flotantes

Imprimir flotantes

División con enteros y flotantes

Booleanos - El tipo de datos lógico

Más que verdadero y falso

Comparaciones

Los conjuntos

(datos desordenados con operaciones lógicas optimizadas)

Determinar las diferencias de conjunto

Encontrar todos los datos y los datos superpuestos entre conjuntos

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4

Tipos de datos avanzados

Algunos tipos de datos son compuestos de otros tipos de datos y me dan aún más capacidades que un tipo de datos fundamental. Exploremos algunos tipos complejos del módulo de colecciones y clases de datos.

Contar es fácil

Usar Counter en las listas

Encontrar los elementos más comunes

Diccionarios de estructura desconocida - Defaultdict

Crear diccionarios de una estructura desconocida

Añadir de forma segura a la lista de valores de una clave

¿Cómo que no tengo clase? Namedtuple

Crear tuplas con nombre para almacenar datos

Aprovechar los atributos de las namedtuples

Clases de datos

Crear una clase de datos

Utilizar clases de datos

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