Cursos de datos, IA y nube

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Explora estructuras de datos como listas enlazadas, pilas, colas, tablas hash y grafos, así como algoritmos de búsqueda y ordenamiento.

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Aprende a implantar y programar flujos de trabajo de ingeniería de datos.

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Ahonda aún más en tus conocimientos, y aprende a crear clases y a aprovechar la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código.

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Aprende los conceptos básicos sobre trabajar con big data con PySpark.

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Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.

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Crea potentes sistemas multiagente aplicando patrones de diseño agentico emergentes en el marco LangGraph.

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Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

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Domina las pruebas en Python: aprende métodos, crea comprobaciones y garantiza un código sin errores con pytest y unittest.

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Aprende a usar MLflow para simplificar la creación de aplicaciones de aprendizaje automático.

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Aprende a utilizar FastAPI para desarrollar API que admitan modelos de IA, creados para satisfacer las demandas del mundo real.

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¿Qué es lo que hace funcionar a los LLM? Descubre cómo los transformadores revolucionaron el modelado de texto y dieron inicio al auge de la IA generativa.

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Este curso se centra en la ingeniería de características y el machine learning para datos de series temporales.

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Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.

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Lleva tus habilidades en DBT al siguiente nivel con este curso práctico diseñado para ingenieros de datos y profesionales del análisis.

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Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

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¡Desarrolla tus habilidades en programación orientada a objetos con descriptores, herencia multinivel y clases base abstractas!

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Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.

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Haz predicciones a partir de datos con Apache Spark mediante árboles de decisión, regresión logística, regresión lineal, ensambles y pipelines.

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En este curso, explorarás el marco moderno de MLOps, analizando el ciclo de vida y la implementación de los modelos de machine learning.

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Mejora tu desarrollo de machine learning con CI/CD utilizando GitHub Actions y el control de versiones de datos.

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Aprende a limpiar datos con Apache Spark en Python.

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Aprende y utiliza potentes algoritmos de Aprendizaje Profundo por Refuerzo, incluyendo técnicas de refinamiento y optimización.

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In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

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Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

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Aprende técnicas para extraer información útil del texto y procesarla en un formato adecuado para machine learning.

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Aprende a diseñar, automatizar y supervisar procesos de previsión escalables en Python.

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Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

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Aprende a transformar datos sin procesar en modelos limpios y fiables con dbt a través de ejercicios prácticos y reales.

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In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.