Curso
Estructuras de datos y algoritmos en Python
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
- 3.3K
Explora estructuras de datos como listas enlazadas, pilas, colas, tablas hash y grafos, así como algoritmos de búsqueda y ordenamiento.
Desarrollo de software
Cursos de datos, IA y nube
Domina las habilidades que importanMira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
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Curso
Introducción a Apache Airflow en Python
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
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Aprende a implantar y programar flujos de trabajo de ingeniería de datos.
Ingeniería de datos
Curso
Fundamentos de big data con PySpark
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.7+
- 2K
Aprende los conceptos básicos sobre trabajar con big data con PySpark.
Ingeniería de datos
Curso
Programación orientada a objetos en Python
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
- 2K
Profundiza en tus conocimientos y aprende a crear clases y aprovechar la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar el código.
Desarrollo de software
Curso
Deep Learning para imágenes con PyTorch
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
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Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.
Inteligencia artificial
Curso
Git avanzado
- AvanzadoNivel de habilidad
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Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Desarrollo de software
Curso
Sistemas multiagente con LangGraph
- AvanzadoNivel de habilidad
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Crea potentes sistemas multiagente aplicando patrones de diseño agentico emergentes en el marco LangGraph.
Inteligencia artificial
Curso
Modelos Transformer con PyTorch
- AvanzadoNivel de habilidad
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¿Por qué triunfan los LLM? Descubre cómo los transformadores revolucionaron el modelado de texto e impulsaron el auge de la IA generativa.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a las pruebas en Python
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
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Domina las pruebas en Python: aprende métodos, crea comprobaciones y garantiza un código sin errores con pytest y unittest.
Desarrollo de software
Curso
dbt intermedio
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
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Lleva tus habilidades en DBT al siguiente nivel con este curso práctico diseñado para ingenieros de datos y profesionales del análisis.
Ingeniería de datos
Curso
Introducción a MLflow
- AvanzadoNivel de habilidad
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Aprende a usar MLflow para simplificar la creación de aplicaciones de aprendizaje automático.
Machine Learning
Curso
Deep Learning for Text with PyTorch
- AvanzadoNivel de habilidad
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Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
Inteligencia artificial
Curso
Reinforcement Learning con Gymnasium en Python
- AvanzadoNivel de habilidad
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¡Empieza tu viaje en el aprendizaje por refuerzo! Aprende cómo los agentes pueden aprender a resolver entornos a través de interacciones.
Inteligencia artificial
Curso
Machine learning con PySpark
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
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Haz predicciones a partir de datos con Apache Spark mediante árboles de decisión, regresión logística, regresión lineal, ensambles y pipelines.
Machine Learning
Curso
Machine Learning para datos de series temporales en Python
- AvanzadoNivel de habilidad
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Este curso se centra en la ingeniería de características y el machine learning para datos de series temporales.
Machine Learning
Curso
Implementación de IA en producción con FastAPI
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
- 876
Aprende a utilizar FastAPI para desarrollar API que admitan modelos de IA, creados para satisfacer las demandas del mundo real.
Inteligencia artificial
Curso
Limpiar datos con PySpark
- AvanzadoNivel de habilidad
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Aprende a limpiar datos con Apache Spark en Python.
Preparación de datos
Curso
Despliegue y ciclo de vida en MLOps
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
- 849
En este curso, explorarás el marco moderno de MLOps y analizarás el ciclo de vida y la implementación de los modelos de machine learning.
Machine Learning
Curso
Programación orientada a objetos intermedia en Python
- AvanzadoNivel de habilidad
- 4.8+
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Desarrolla tus habilidades en programación orientada a objetos con descriptores, herencia multinivel y clases base abstractas.
Desarrollo de software
Curso
Modelado de imágenes con Keras
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Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.
Inteligencia artificial
Curso
Cálculos en Tableau
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En este curso interactivo, aprenderás a utilizar funciones para tus cálculos en Tableau y cuándo debes utilizarlas.
Visualización de datos
Curso
CI/CD para Machine Learning
- AvanzadoNivel de habilidad
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Mejora el desarrollo de machine learning con CI/CD utilizando GitHub Actions y el control de versiones de datos.
Machine Learning
Curso
Estudio de caso: creación de modelos de datos de comercio electrónico con dbt
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Aprende a transformar datos sin procesar en modelos limpios y fiables con dbt a través de ejercicios prácticos y reales.
Ingeniería de datos
Curso
Ingeniería de características para NLP en Python
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Machine Learning
Curso
Agentes de IA con Hugging Face smolagents
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Aprende a crear agentes inteligentes que razonen, actúen y resuelvan tareas del mundo real utilizando Python.
Inteligencia artificial
Curso
Practicing Coding Interview Questions in Python
- AvanzadoNivel de habilidad
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Prepárate para tus próximas entrevistas de programación en Python.
Desarrollo de software
Curso
Gestión cuantitativa de riesgos en Python
- AvanzadoNivel de habilidad
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Aprende sobre la gestión del riesgo, el valor en riesgo y mucho más, en un contexto aplicado a la crisis financiera de 2008 con Python.
Finanzas aplicadas
Curso
Aprendizaje profundo por refuerzo en Python
- AvanzadoNivel de habilidad
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Aprende y utiliza potentes algoritmos de Aprendizaje Profundo por Refuerzo, incluyendo técnicas de refinamiento y optimización.
Inteligencia artificial
Curso
Ensemble Methods in Python
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Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.
Machine Learning
Curso
ARIMA Models in Python
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Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.
Machine Learning
FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
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