Curso
Aprendizaje supervisado con scikit-learn
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 18.7K
Mejora tu machine learning con scikit-learn en Python. Haz predicciones potentes con conjuntos de datos reales en este curso interactivo.
Machine Learning
Cursos de datos, IA y nube
Domina las habilidades que importanMira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
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Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.328 Cursos
Curso
Introducción a la estadística en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 8.4K
Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos con Python.
Probabilidad y estadística
Curso
Unir datos con pandas
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 8K
Aprende a combinar datos de varias tablas uniéndolos mediante pandas.
Manipulación de datos
Curso
Introducción al aprendizaje profundo con PyTorch
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 7.5K
Aprende a crear tu primera red neuronal, ajustar hiperparámetros y abordar problemas de clasificación y regresión en PyTorch.
Inteligencia artificial
Curso
Análisis exploratorio de datos en SQL
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 7.2K
Aprende a explorar lo que hay disponible en una base de datos: las tablas, las relaciones entre ellas y los datos almacenados en ellas.
Análisis exploratorio de datos
Curso
Análisis exploratorio de datos en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 7K
Aprende a explorar, visualizar y extraer información de los datos mediante el análisis exploratorio de datos (AED) en Python.
Análisis exploratorio de datos
Curso
Estadísticas resumidas y funciones de ventana de PostgreSQL
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 5.5K
Aprende a crear consultas para análisis e ingeniería de datos con funciones de ventana, el arma secreta de SQL.
Desarrollo de software
Curso
Transformación de datos en Power BI
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 5.4K
Aprenderás a (des)dinamizar, transponer, anexar y unir tablas. Mejora con las columnas personalizadas, el lenguaje M y el editor avanzado.
Manipulación de datos
Curso
Desarrollo de aplicaciones LLM con LangChain
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 5.1K
Descubre cómo construir aplicaciones potenciadas por IA utilizando LLMs, prompts, cadenas y agentes en LangChain.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a los modelos Claude
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 5K
Aprende a trabajar con Claude utilizando la API de Anthropic para resolver tareas del mundo real y crear aplicaciones basadas en IA.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción a PySpark
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.8K
Domina PySpark para manejar big data con facilidad: ¡aprende a procesar, consultar y optimizar conjuntos de datos masivos para realizar potentes análisis!
Ingeniería de datos
Curso
Aprendizaje no supervisado en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.8K
Aprende a agrupar en clústeres, transformar, visualizar y extraer información de conjuntos de datos no etiquetados con scikit-learn y scipy.
Machine Learning
Curso
Introducción a las API en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.7K
Sumérgete en el apasionante mundo de las APIs mientras te introducimos en los fundamentos del consumo y el trabajo con APIs Web utilizando Python.
Desarrollo de software
Curso
Modelado de datos intermedio en Power BI
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.5K
Domina el modelado de datos en Power BI.
Manipulación de datos
Curso
Limpieza de datos en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.5K
Aprende a diagnosticar y tratar los datos en sucio y desarrolla las habilidades necesarias para transformarlos en información precisa.
Preparación de datos
Curso
Funciones para manipular datos en PostgreSQL
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.5K
Aprende las funciones PostgreSQL más importantes para manipular, procesar y transformar datos.
Manipulación de datos
Curso
Introducción a Docker
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.4K
Con esta introducción a Docker comprenderás su importancia para el profesional de datos. Aprende sobre contenedores Docker, imágenes y más.
Desarrollo de software
Curso
Introducción a la estadística en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.3K
Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos.
Probabilidad y estadística
Curso
Intermedio DAX en Power BI
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.2K
Descubre una amplia gama de cálculos DAX y aprende a utilizarlos en Microsoft Power BI.
Manipulación de datos
Curso
Introducción a Snowflake SQL
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 4.1K
Este curso te llevará desde la arquitectura básica de Snowflake hasta el dominio de las técnicas avanzadas de SnowSQL.
Ingeniería de datos
Curso
Introducción a la regresión en R
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 3.9K
Predice los precios de la vivienda y la tasa de clics de los anuncios implementando, analizando e interpretando análisis de regresión en R.
Probabilidad y estadística
Curso
Informes en Power BI
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 3.8K
Mejora tus visualizaciones de Power BI. Aprende otras técnicas de narración de datos más allá de la simple composición de paneles.
Visualización de datos
Curso
Conceptos de almacenamiento de datos
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 3.8K
Este curso introductorio y conceptual te ayudará a comprender los fundamentos del almacenamiento de datos.
Ingeniería de datos
Curso
Introducción al dbt
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.7+
- 3.5K
Este curso presenta el dbt para el modelado de datos, las transformaciones, las pruebas y la creación de documentación.
Ingeniería de datos
Curso
Análisis de tendencias en Power BI
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 3.4K
Mejora tus informes con técnicas de análisis de tendencias, como series temporales, árboles de descomposición e influenciadores clave.
Manipulación de datos
Curso
Diseño de informes en Power BI
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 3.3K
Avanza en la visualización de datos y aprende técnicas prácticas para incorporar medidas DAX y divulgación progresiva en tus informes.
Visualización de datos
Curso
Despliegue y mantenimiento de recursos en Power BI
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 3.3K
Aprende a implementar y mantener activos en Power BI y familiarízate con la interfaz de Power BI Service y sus elementos clave, como los espacios de trabajo.
Manipulación de datos
Curso
Introducción a la programación orientada a objetos en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 3.2K
Descubre los conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos (POO), ¡construyendo clases y objetos personalizados!
Desarrollo de software
Curso
ETL y ELT en Python
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 3.1K
Aprende a crear pipelines de datos eficaces, fiables y de alto rendimiento utilizando los principios de extracción, transformación y carga.
Ingeniería de datos
Curso
Cómo escribir código Python eficiente
- IntermedioNivel de habilidad
- 4.8+
- 2.9K
Aprende a escribir código eficiente que se ejecute con rapidez y asigna recursos con habilidad para evitar sobrecargas innecesarias.
Desarrollo de software
FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
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