कोर्स
Gen AI Apps: Transform Your Work
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 316 समीक्षाएँ
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
क्लाउड
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
794 कोर्स
कोर्स
Polars परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 599 समीक्षाएँ
Polars, एक Python लाइब्रेरी, से डेटा को तेज़ी से transform, clean और analyze करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Replit के साथ Vibe Coding
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 946 समीक्षाएँ
Replit के साथ vibe coding सीखें। Typeform क्लोन जैसी ऐप्स बनाएं, और Replit ऐप्स को सुरक्षित करना व डिप्लॉय करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 72 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप विभिन्न टूल्स और स्रोतों का उपयोग करके Python में वित्तीय डेटा आयात और प्रबंधित करना सीखेंगे।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Python में Probability की बुनियाद
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 231 समीक्षाएँ
यादृच्छिक चर, माध्य, विचरण, प्रायिकता वितरण और सशर्त प्रायिकताओं जैसे मूलभूत प्रायिकता अवधारणाएँ सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में Spark SQL परिचय
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 251 समीक्षाएँ
Python में SQL का उपयोग करके Spark में डेटा को मैनिपुलेट करना और मशीन लर्निंग फीचर सेट बनाना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Gemini in Gmail
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 496 समीक्षाएँ
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Intermediate Regression in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 863 समीक्षाएँ
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Cursor के साथ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 504 समीक्षाएँ
Cursor के साथ प्रोडक्शन-रेडी कोड बनाएं। AI प्रॉम्प्ट, रिफैक्टरिंग, टेस्टिंग और उन्नत वर्कफ़्लो सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Microsoft Copilot Studio के साथ एजेंट बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 21 समीक्षाएँ
बिना कोड के Copilot Studio एजेंट और फ़्लो बनाएँ, जो सामान्य सवालों के जवाब दें, कार्रवाई करें और स्वीकृत स्रोतों का हवाला दें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
R में Data Science के लिए Linear Algebra
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 159 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम रैखिक बीजगणित का परिचय है, जो डेटा विज्ञान की नींव रखने वाले सबसे महत्वपूर्ण गणितीय विषयों में से एक है।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Tidyverse में डेटा के साथ संवाद
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 226 समीक्षाएँ
publication-quality graphics और custom-styled reports बनाने के लिए tidyverse tools की शक्ति का उपयोग करें, जो आपके परिणामों को संप्रेषित करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
pandas के साथ मार्केटिंग कैंपेनों का विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 456 समीक्षाएँ
pandas कौशल बढ़ाएँ और मर्जिंग, स्लाइसिंग, विज़ुअलाइज़िंग आदि से मार्केटिंग सवालों के जवाब दें!
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Google ADK के साथ AI एजेंट बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 608 समीक्षाएँ
Google के Agent Development Kit (ADK) के साथ चरण-दर-चरण ग्राहक-सहायता सहायक बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में क्रेडिट रिस्क मॉडलिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 328 समीक्षाएँ
क्रेडिट आवेदन डेटा तैयार करना, मशीन लर्निंग और व्यावसायिक नियम लागू करना सीखें ताकि जोखिम कम हो और लाभप्रदता सुनिश्चित हो।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Java में Testing परिचय
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 293 समीक्षाएँ
JUnit और Mockito का उपयोग करके Java में प्रभावी टेस्ट लिखना सीखें, ताकि मज़बूत, भरोसेमंद एप्लिकेशन आत्मविश्वास से बना सकें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Databricks में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 747 समीक्षाएँ
Databricks के साथ विज़ुअलाइज़ेशन और डायनेमिक डैशबोर्ड बनाएं, कच्चे डेटा को स्पष्ट और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
R में Inference की बुनियाद
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 61 समीक्षाएँ
डेटा के नमूने से सांख्यिकीय अनुमान नामक प्रक्रिया के माध्यम से किसी जनसंख्या के बारे में निष्कर्ष निकालना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.9+
- 71 समीक्षाएँ
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
क्लाउड
कोर्स
इंटरमीडिएट Workflow Automation with n8n
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 140 समीक्षाएँ
मज़बूत, production-ready n8n ऑटोमेशन बनाएँ, जो API से डेटा लें, बैचों में प्रोसेस करें, त्रुटियाँ सँभालें और तय समय पर बिना निगरानी चलें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Gemini in Google Sheets
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 383 समीक्षाएँ
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
NoSQL परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 906 समीक्षाएँ
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 531 समीक्षाएँ
Python में Plotly का उपयोग करके इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
NoSQL कॉन्सेप्ट्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 614 समीक्षाएँ
इस वैचारिक पाठ्यक्रम में (कोडिंग की आवश्यकता नहीं), आप चार प्रमुख NoSQL डेटाबेस और लोकप्रिय इंजनों के बारे में सीखेंगे।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Python पैकेज विकसित करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,052 समीक्षाएँ
अपने कोड को उपयोग और साझा करना आसान बनाने के लिए अपने स्वयं के Python पैकेज बनाना सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में पोर्टफोलियो जोखिम प्रबंधन का परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 404 समीक्षाएँ
पोर्टफोलियो जोखिम और रिटर्न का मूल्यांकन करें, मार्केट-कैप वेटेड इक्विटी पोर्टफोलियो बनाएं और परिदृश्य निर्माण से मार्केट जोखिम का पूर्वानुमान व हेज करना सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Power BI में यूज़र-ओरिएंटेड डिज़ाइन
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 573 समीक्षाएँ
जानें कि उपयोगकर्ताओं को ध्यान में रखकर Power BI विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्ट कैसे डिज़ाइन करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Excel में Data Validation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 652 समीक्षाएँ
Excel डेटा वैलिडेशन सीखें, सटीकता बढ़ाएँ, ड्रॉप-डाउन बनाएं, और इन्वेंट्री व ऑर्डर आत्मविश्वास से प्रबंधित करें.
डेटा प्रबंधन
कोर्स
स्टडी गाइड बनाएँ
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 712 समीक्षाएँ
अपने लक्ष्यों और समय-सारिणी के अनुसार एक अध्ययन गाइड बनाने के लिए चैटबॉट का उपयोग करें। सरल, प्रभावी प्रॉम्प्ट्स से कौशल विकसित करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Azure परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 769 समीक्षाएँ
Azure सेवाओं जैसे Compute, Storage और Automation का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें।
क्लाउड
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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