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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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793 कोर्स

कोर्स

Python में Apache Airflow परिचय

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,407 समीक्षाएँ

डेटा इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो को लागू और शेड्यूल करना सीखें।

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

GPTs परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,213 समीक्षाएँ

GPT टूल्स का जिम्मेदारी और आत्मविश्वास से उपयोग करना सीखें। जानें कि ये टूल कैसे काम करते हैं और प्रॉम्प्ट लिखने व आउटपुट का मूल्यांकन करने की तकनीकें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Tableau में Data का विश्लेषण

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,909 समीक्षाएँ

उन्नत एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अपनी Tableau कौशल को एक स्तर ऊपर ले जाएँ।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

8 घंटे

कोर्स

Databricks SQL परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 994 समीक्षाएँ

Databricks SQL सीखें—डेटा इंजीनियरिंग, एनालिटिक्स और रियल-टाइम डेटा वर्कफ़्लो के लिए लेकहाउस आर्किटेक्चर में।

डेटा इंजीनियरिंग

3 घंटे

कोर्स

Introduction to Data Security

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,206 समीक्षाएँ

जानें कैसे डेटा रक्षक बनें और इस शुरुआती-अनुकूल इंटरैक्टिव पाठ्यक्रम के साथ डेटा को सुरक्षित और संरक्षित रखें।

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

कोर्स

Power BI में एसेट्स की डिप्लॉयमेंट और मेंटेनेंस

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3,695 समीक्षाएँ

Power BI में assets को deploy और maintain करना सीखें। आप Power BI Service इंटरफ़ेस और उसमें मौजूद मुख्य तत्वों, जैसे वर्कस्पेस, को समझेंगे।

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

Data Governance Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,355 समीक्षाएँ

डेटा गवर्नेंस का परिचय पाएं, इसके अर्थ, उद्देश्य और डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क को लागू करने के तरीके को समझें।

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

कोर्स

Excel में फाइनेंशियल मॉडलिंग

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,214 समीक्षाएँ

Excel वित्तीय मॉडलिंग सीखें, जिसमें नकदी प्रवाह, परिदृश्य विश्लेषण, समय मूल्य और पूंजी बजटिंग शामिल हैं।

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

कोर्स

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,448 समीक्षाएँ

व्यवसाय, डेटा और AI को मिलाकर, प्रभावी रूप से स्केलेबल AI Strategy के साथ सफलता के लिए लक्ष्य निर्धारित करना सीखें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Python में Natural Language Processing (NLP)

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 975 समीक्षाएँ

प्रीप्रोसेसिंग से लेकर उन्नत ट्रांसफॉर्मर मॉडलों तक, आवश्यक NLP तकनीकों के साथ टेक्स्ट विश्लेषण में महारत हासिल करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

इंटरमीडिएट Python फॉर फाइनेंस

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,098 समीक्षाएँ

Finance के लिए अपनी Python skills को आगे बढ़ाएँ, datetime, if-statements, DataFrames और अधिक का उपयोग करना सीखकर।

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Claude Code in Action

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 314 समीक्षाएँ

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

AI के साथ SQL क्वेरीइंग परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 881 समीक्षाएँ

AI के साथ SQL क्वेरी करना सीखें: प्रॉम्प्ट लिखें, क्वेरी जनरेट करें, और वास्तविक समस्याएँ हल करने के लिए डेटा का विश्लेषण करें।

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Finance के लिए AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 617 समीक्षाएँ

वित्त में AI लागू करें, डेटा का विश्लेषण करें, प्रभावी प्रॉम्प्ट दें, और बेहतर निर्णयों के लिए वर्कफ़्लो स्वचालित करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

इंटरमीडिएट Java

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,484 समीक्षाएँ

साफ़, स्मार्ट Java कोड लिखना सीखें—methods, control flow और loops के साथ।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

PowerPoint में Microsoft Copilot

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 614 समीक्षाएँ

Microsoft Copilot के साथ PowerPoint प्रस्तुतियाँ बनाएं। दस्तावेज़ों को स्लाइड्स में बदलें, विज़ुअल्स और स्पीकर नोट्स जनरेट करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

R में Exploratory Data Analysis

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,357 समीक्षाएँ

ग्राफिकल और संख्यात्मक तकनीकों का उपयोग करके अपने डेटा की संरचना उजागर करना सीखें।

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Data Engineering

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 974 समीक्षाएँ

डेटा इंजीनियरिंग की दुनिया को इस संक्षिप्त पाठ्यक्रम में जानें, जिसमें ETL और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसे टूल और विषय शामिल हैं।

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Understanding Modern Data Architecture

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,358 समीक्षाएँ

आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर के प्रमुख घटक जानें, ingestion और serving से लेकर governance और orchestration तक.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

कोर्स

Pinecone के साथ AI Applications बनाना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,439 समीक्षाएँ

जानें कि Pinecone वेक्टर डेटाबेस AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट में कैसे क्रांति ला रहा है!

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Monetizing Artificial Intelligence

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,236 समीक्षाएँ

AI और डेटा मुद्रीकरण रणनीतियों का अन्वेषण करें, नैतिक अवसंरचनाएँ बनाएं, और उत्पादों को व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

FastAPI परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,811 समीक्षाएँ

FastAPI से मजबूत, प्रोडक्शन-ग्रेड APIs बनाएं, HTTP ऑपरेशंस, वैलिडेशन और async execution में महारत पाकर efficient data और ML pipelines बनाएं.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Subagents

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 655 समीक्षाएँ

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

LangChain के साथ Agentic Systems डिज़ाइन करना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,456 समीक्षाएँ

LangChain एजेंटों के मूल घटकों को समझें और कस्टम चैट एजेंट बनाएं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Power Automate परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 176 समीक्षाएँ

Power Automate का व्यावहारिक अभ्यास करें: Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals और Copilot AI सहायता से cloud flows बनाएँ।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 72 समीक्षाएँ

Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.

डेटा इंजीनियरिंग

9 घंटे

कोर्स

LangGraph के साथ Multi-Agent Systems

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 852 समीक्षाएँ

LangGraph फ्रेमवर्क में उभरते एजेंटिक डिज़ाइन पैटर्न लागू करके शक्तिशाली मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाएं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे 45 min

कोर्स

Tableau में डैशबोर्ड बनाना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,674 समीक्षाएँ

डेटा-आधारित दुनिया में डैशबोर्ड अनिवार्य हैं। Tableau डैशबोर्ड के साथ व्यावसायिक प्रदर्शन पर अपना प्रभाव बढ़ाएँ।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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