डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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Seaborn के परिष्कृत विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स का उपयोग करके आसानी से सुंदर, सूचनाप्रद विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।

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AWS पर API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge और Kinesis से क्लाउड ऐप्स बनाएं। DVA-C02 परीक्षा के लिए सर्वरलेस और इवेंट-ड्रिवन पैटर्न में महारत हासिल करें।

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Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

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Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

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SQL Server में वास्तविक उदाहरणों के साथ ट्रिगर्स को डिज़ाइन और लागू करना सीखें।

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अपने अगले कोडिंग इंटरव्यू के लिए Python में तैयारी करें।

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Azure सुरक्षा

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Java में Tablesaw लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा आयात, हेरफेर और रूपांतरण करना सीखें। CSV फ़ाइलों, सारणीबद्ध संरचनाओं और जटिल JSON प्रारूपों के साथ काम करें।

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Snowflake Cortex के बिल्ट-इन LLM फ़ंक्शनों से टेक्स्ट विश्लेषण, जनरेशन और मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो के लिए AI ऐप्स बनाना सीखें.

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वायरस, फफूंद, मानव और पौधों के डेटासेट के साथ बायोइन्फॉर्मेटिक्स के लिए आवश्यक Bioconductor पैकेजों का उपयोग करना सीखें!

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Python के SciPy और PuLP से वास्तविक-विश्व अनुकूलन समस्याएँ हल करना सीखें, बुनियादी से लेकर बाधित और जटिल अनुकूलन तक।

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MongoDB के साथ लचीले ढंग से संरचित डेटा को हेरफेर और विश्लेषण करना सीखें।

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व्यावहारिक व्यावसायिक उदाहरणों के साथ डेटा का अन्वेषण करने, लॉजिक स्वचालित करने और रुझान उजागर करने के लिए डायनामिक Sigma गणनाएँ बनाएं।

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Java में डेटा क्लीनिंग सीखें—सांख्यिकीय विधियाँ, ट्रांसफॉर्मेशन और वेलिडेशन से विश्वसनीय ऐप्स बनाएं।

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Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.

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Python से अपनी खुद की Monte Carlo सिमुलेशन डिज़ाइन और चलाना सीखें!

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Azure Monitor, Application Insights और Log Analytics का उपयोग करके Azure अनुप्रयोगों की निगरानी, निदान और अनुकूलन करना सीखें।

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Sigma में यूज़र इनपुट, actions और polished interfaces के साथ interactive AI apps बनाएं, बिना coding के।

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Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.

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Azure में messaging services और real-world integrations का उपयोग करके scalable event-driven architectures डिज़ाइन करना सीखें।

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Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

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स्पार्क में PySpark पैकेज का उपयोग करके वितरित डेटा प्रबंधन और मशीन लर्निंग लागू करना सीखें।

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Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

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Graph RAG और hybrid RAG के साथ अधिक सटीक और विश्वसनीय RAG सिस्टम बनाएं।

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Bayesian डेटा विश्लेषण के फ़ायदों को जानें, और इसे कई वास्तविक-विश्व उपयोग मामलों में लागू करें!

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बार-बार वही joins और calculations दोहराना बंद करें, और Sigma data models के साथ सुव्यवस्थित, scalable analytics में उतरें।

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Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

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अपने inbound leads देखकर समझ नहीं आ रहा कि शुरुआत कहाँ से करें? Claude Cowork से लीड्स को स्कोर करें और प्राथमिकता-क्रम वाली उच्च-गुणवत्ता की शॉर्टलिस्ट बनाएं।

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सांख्यिकीय अनुमान के दो प्रमुख कार्य सीखें: पैरामीटर आकलन और परिकल्पना परीक्षण।

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In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.