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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
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675 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

Azure API Management

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 251

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

क्लाउड

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 251

Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Working with the OpenAI Responses API

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 250

Build smart, interactive, and reliable AI applications easier than ever before with the OpenAI Responses API and GPT-5.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Innovating with Google Cloud AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 249

Innovating with Google Cloud AI

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Survival Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 249

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

MLOps for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 246

Learn about MLOps, including the tools and practices needed for automating and scaling machine learning applications.

मशीन लर्निंग

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Marketing Analytics in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 246

Master marketing analytics using Tableau. Analyze performance, benchmark metrics, and optimize strategies across channels.

डेटा तैयारी

6 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Business Valuation

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 243

Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Spark with sparklyr in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 243

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Joining Data with data.table in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 242

This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Concepts in Computer Science

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 239

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Develop for Azure Storage

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 239

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

क्लाउड

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Analyzing IoT Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 235

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Error and Uncertainty in Google Sheets

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 234

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 233

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Time Series Analysis in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 231

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Statistical Simulation in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 230

Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Building Recommendation Engines in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 228

Learn to build recommendation engines in Python using machine learning techniques.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Writing Efficient Code with pandas

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 227

Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Manipulation in KNIME

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 224

Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Machine Learning for Marketing in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 224

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Text Mining with Bag-of-Words in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 222

Learn the bag of words technique for text mining with R.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Scalable AI Models with PyTorch Lightning

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 222

Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Financial Analysis in KNIME

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 222

Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Implement Azure Security for Developers

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 222

Azure Security

क्लाउड

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Network Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 219

Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Analyzing Social Media Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 214

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Sentiment Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 213

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 212

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

क्लाउड

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Visualization in KNIME

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 204

Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

2 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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