कोर्स
Cleaning Data in SQL Server Databases
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 179 समीक्षाएँ
Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.
डेटा तैयारी
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
732 कोर्स
कोर्स
Customer Analytics and A/B Testing in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 104 समीक्षाएँ
Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Introduction to Spark with sparklyr in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 81 समीक्षाएँ
Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Advanced Deep Learning with Keras
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 231 समीक्षाएँ
Learn how to develop deep learning models with Keras.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Marketing Analytics in Google Sheets
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 215 समीक्षाएँ
Learn how to ensure clean data entry and build dynamic dashboards to display your marketing data.
रिपोर्टिंग
कोर्स
Designing Machine Learning Workflows in Python
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 94 समीक्षाएँ
Learn to build pipelines that stand the test of time.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 280 समीक्षाएँ
Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Communicating with Data in the Tidyverse
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 193 समीक्षाएँ
Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Customer Segmentation in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 167 समीक्षाएँ
Learn how to segment customers in Python.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Inference for Numerical Data in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 101 समीक्षाएँ
In this course youll learn techniques for performing statistical inference on numerical data.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Scalable AI Models with PyTorch Lightning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 94 समीक्षाएँ
Streamline your AI projects by building modular models and mastering advanced optimization with PyTorch Lightning!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Network Analysis in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 120 समीक्षाएँ
Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Survival Analysis in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 188 समीक्षाएँ
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Introduction to Business Valuation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 159 समीक्षाएँ
Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Writing Efficient Code with pandas
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 151 समीक्षाएँ
Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Concepts in Computer Science
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 168 समीक्षाएँ
Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Advanced Probability: Uncertainty in Data
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 148 समीक्षाएँ
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Decoding Decision Modeling
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 170 समीक्षाएँ
Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.
डेटा साक्षरता
कोर्स
Modeling with tidymodels in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 176 समीक्षाएँ
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Building Chatbots in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 146 समीक्षाएँ
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Building Recommendation Engines with PySpark
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 233 समीक्षाएँ
Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Introduction to Scala
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 135 समीक्षाएँ
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Transactions and Error Handling in PostgreSQL
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 97 समीक्षाएँ
Ensure data consistency by learning how to use transactions and handle errors in concurrent environments.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Develop for Azure Storage
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 78 समीक्षाएँ
Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.
क्लाउड
कोर्स
Categorical Data in the Tidyverse
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 168 समीक्षाएँ
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Case Study: Exploratory Data Analysis in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 48 समीक्षाएँ
Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Practicing Machine Learning Interview Questions in Python
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 106 समीक्षाएँ
Sharpen your knowledge and prepare for your next interview by practicing Python machine learning interview questions.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Trust and Security with Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 64 समीक्षाएँ
Trust and Security with Google Cloud
क्लाउड
कोर्स
Case Study: Data Analysis in Databricks
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.6+
- 83 समीक्षाएँ
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
डेटा आयात और सफ़ाई
कोर्स
Inference for Categorical Data in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 107 समीक्षाएँ
In this course youll learn how to leverage statistical techniques for working with categorical data.
प्रायिकता और सांख्यिकी
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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