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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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732 कोर्स

कोर्स

Azure API Management

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 65 समीक्षाएँ

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

क्लाउड

3 घंटे

कोर्स

Interactive Maps with leaflet in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 92 समीक्षाएँ

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Working with the OpenAI Responses API

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 62 समीक्षाएँ

Build smart, interactive, and reliable AI applications easier than ever before with the OpenAI Responses API and GPT-5.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Introduction to Redshift

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 104 समीक्षाएँ

Master Amazon Redshifts SQL, data management, optimization, and security.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 23 समीक्षाएँ

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

क्लाउड

4 घंटे 45 min

कोर्स

Marketing Analytics in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 86 समीक्षाएँ

Master marketing analytics using Tableau. Analyze performance, benchmark metrics, and optimize strategies across channels.

डेटा तैयारी

6 घंटे

कोर्स

Importing and Managing Financial Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 103 समीक्षाएँ

Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

कोर्स

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 45 समीक्षाएँ

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

क्लाउड

45 min

कोर्स

Querying a PostgreSQL Database in Java

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 87 समीक्षाएँ

Connect Java to PostgreSQL with JDBC. Write secure queries, manage transactions, and handle large datasets efficiently.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

कोर्स

Analyzing IoT Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 104 समीक्षाएँ

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 10 समीक्षाएँ

Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

डेटा इंजीनियरिंग

5 घंटे

कोर्स

Importing Data in Java

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 55 समीक्षाएँ

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

कोर्स

Building Recommendation Engines in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 142 समीक्षाएँ

Learn to build recommendation engines in Python using machine learning techniques.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Machine Learning in the Tidyverse

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 112 समीक्षाएँ

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

मशीन लर्निंग

5 घंटे

कोर्स

Credit Risk Modeling in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 83 समीक्षाएँ

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Machine Learning for Marketing in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 169 समीक्षाएँ

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Handling Missing Data with Imputations in R

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 103 समीक्षाएँ

Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Analyzing Social Media Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 32 समीक्षाएँ

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Data Transformation in KNIME

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 284 समीक्षाएँ

Enhance your KNIME skills with our course on data transformation, column operations, and workflow optimization.

डेटा तैयारी

2 घंटे

कोर्स

Sentiment Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 95 समीक्षाएँ

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Time Series Analysis in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 153 समीक्षाएँ

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

2 घंटे

कोर्स

Fraud Detection in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 37 समीक्षाएँ

Learn to detect fraud with analytics in R.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Python for R Users

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 79 समीक्षाएँ

This course is for R users who want to get up to speed with Python!

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

5 घंटे

कोर्स

Efficient AI Model Training with PyTorch

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 98 समीक्षाएँ

Learn how to reduce training times for large language models with Accelerator and Trainer for distributed training

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

End-to-End RAG with Weaviate

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 16 समीक्षाएँ

Master RAG with Weaviate! Embed text and images for retrieval, and experiment with vector, BM25, and hybrid search.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Quantitative Risk Management in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 81 समीक्षाएँ

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

कोर्स

Generalized Linear Models in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 143 समीक्षाएँ

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

प्रायिकता और सांख्यिकी

5 घंटे

कोर्स

Programming Paradigm Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 131 समीक्षाएँ

Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

2 घंटे

कोर्स

Building AI Agents with Haystack

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 41 समीक्षाएँ

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा 30 min

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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