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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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776 Corsi

Corso

Strategia dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1857 revisioni

Padroneggia la gestione strategica dei dati per leccellenza aziendale.

Data Management

1 ora

Corso

R intermedio per la finanza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 46 revisioni

Scopri come funzionano le date in R ed esplora il mondo delle istruzioni if, dei cicli e delle funzioni usando esempi finanziari.

Finanza applicata

5 ore

Corso

Supervised Learning in R: Regression

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 110 revisioni

In questo corso imparerai come prevedere cosa succederà usando la regressione lineare, i modelli additivi generalizzati, le foreste casuali e xgboost.

Machine Learning

4 ore

Corso

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 261 revisioni

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Cloud

1 ora

Corso

Concetti NoSQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 612 revisioni

In questo corso teorico (non serve saper programmare), scoprirai i quattro principali database NoSQL e i motori più usati.

Data Engineering

2 ore

Corso

Creare agent con Microsoft Copilot Studio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 17 revisioni

Crea agenti e flussi senza codice in Copilot Studio per rispondere alle domande ricorrenti, agire e citare fonti approvate.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 219 revisioni

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Corso

Gemini in Google Docs

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 368 revisioni

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Gemini in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 370 revisioni

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Gestione quantitativa del rischio in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 278 revisioni

Scopri la gestione del rischio, il valore a rischio e altro ancora applicati alla crisi finanziaria del 2008 usando Python.

Finanza applicata

4 ore

Corso

CI/CD per Machine Learning

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 468 revisioni

Migliora il tuo sviluppo di machine learning con CI/CD usando GitHub Actions e il controllo delle versioni dei dati

Machine Learning

5 ore

Corso

Manipolazione dei dati in Snowflake

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1172 revisioni

Impara a usare tecniche di manipolazione e analisi dei dati come le istruzioni CASE, le sottoquery e le CTE in Snowflake.

Data manipulation

2 ore

Corso

Gestione, governance e collaborazione in Snowflake

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 238 revisioni

Impara a proteggere, gestire e amministrare Snowflake su larga scala. Impara RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel e condivisione sicura dei dati.

Data Management

3 ore

Corso

Riduzione della dimensionalità in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 995 revisioni

Capisci il concetto di ridurre la dimensionalità dei tuoi dati e impara le tecniche per farlo in Python.

Machine Learning

4 ore

Corso

Case study di Data Storytelling: imprese green

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 959 revisioni

Pratica il data storytelling con esempi reali! Comunica insight complessi con efficacia usando un dataset di aziende certificate come sostenibili.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Ottimizzazione del codice in Java

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 323 revisioni

Scopri le tecniche chiave per migliorare le prestazioni di Java, dallefficienza degli algoritmi alla messa a punto della JVM e al multithreading.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Gemini in Google Slides

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 461 revisioni

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Data Fluency

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 379 revisioni

Diventa esperto in Data Fluency! Acquisisci competenze per persone e aziende, comprendi i comportamenti e crea una cultura data-fluent.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

2 ore

Corso

Verificare le spese con Claude

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 47 revisioni

Stanco di spulciare le spese per capire quali violano le policy? Non più! Crea report rapidi e chiari sulle violazioni di spesa con Claude Cowork.

Intelligenza artificiale

15 min

Corso

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 268 revisioni

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Cloud

1 ora 30 min

Corso

Automazione delle pipeline di dati in Snowflake

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 238 revisioni

Carica, automatizza e ottimizza pipeline di dati in Snowflake con COPY INTO, Snowpipe, stream, task, tabelle dinamiche e strumenti per le query.

Data Engineering

3 ore

Corso

Dealing With Missing Data in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 185 revisioni

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

Data Preparation

4 ore

Corso

Introduzione ai database in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 329 revisioni

In questo corso imparerai le basi dei database relazionali e come usarli.

Data manipulation

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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