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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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794 Corsi

Corso

Vibe Coding con Replit

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 946 revisioni

Impara a programmare con Replit. Crea app tipo Typeform e diventa un esperto nella sicurezza e nella distribuzione delle app Replit.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

AI per la consulenza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 302 revisioni

Scopri come lAI può portare il tuo lavoro di consulenza a un livello superiore! Ricerca, analizza e comunica in modo più produttivo ed efficace.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 314 revisioni

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 ora 15 min

Corso

Fondamenti di probabilità in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 231 revisioni

Impara i concetti fondamentali di probabilità come variabili casuali, media e varianza, distribuzioni di probabilità e probabilità condizionate.

Probabilità e Statistica

5 ore

Corso

Introduzione a Spark SQL in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 249 revisioni

Impara a gestire i dati e a creare set di funzionalità di machine learning in Spark usando SQL in Python.

Data manipulation

4 ore

Corso

Gemini in Gmail

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 495 revisioni

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Sviluppo software con Cursor

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 504 revisioni

Crea codice pronto per la produzione con Cursor. Scopri i prompt AI, il refactoring, i test e i flussi di lavoro avanzati.

Intelligenza artificiale

1 ora 30 min

Corso

Regressione intermedia in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 862 revisioni

Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Algebra lineare per la Data Science in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 159 revisioni

Questo corso è unintroduzione allalgebra lineare, uno dei temi matematici più importanti alla base della scienza dei dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Comunicare con i dati nel Tidyverse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 225 revisioni

Sfrutta la potenza degli strumenti tidyverse per creare grafici di qualità professionale e report personalizzati che comunichino i tuoi risultati.

Data Visualization

4 ore

Corso

Creare agenti AI con Google ADK

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 607 revisioni

Crea un assistente per lassistenza clienti passo dopo passo con lAgent Development Kit (ADK) di Google.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Fondamenti di inferenza in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 61 revisioni

Impara a tirare conclusioni su una popolazione partendo da un campione di dati usando un processo chiamato inferenza statistica.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Analizzare campagne di marketing con pandas

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 456 revisioni

Migliora le tue abilità con i panda e rispondi alle domande di marketing unendo, suddividendo, visualizzando e molto altro ancora!

Analisi esplorativa dei dati

4 ore

Corso

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.9+
  • 71 revisioni

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Cloud

3 ore 12 min

Corso

Introduzione al Testing in Java

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 293 revisioni

Impara a scrivere test efficaci in Java usando JUnit e Mockito per creare app robuste e affidabili con sicurezza.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Creare agent con Microsoft Copilot Studio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 21 revisioni

Crea agenti e flussi senza codice in Copilot Studio per rispondere alle domande ricorrenti, agire e citare fonti approvate.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Credit Risk Modeling in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 327 revisioni

Impara a preparare i dati delle richieste di credito e applicare machine learning e regole aziendali per ridurre il rischio e garantire la redditività.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Visualizzazione dei dati in Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 747 revisioni

Crea visualizzazioni e dashboard dinamiche con Databricks, trasformando i dati grezzi in informazioni chiare e utili.

Data Visualization

3 ore

Corso

Gemini in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 383 revisioni

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Sviluppare pacchetti Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1051 revisioni

Impara a creare i tuoi pacchetti Python per rendere il tuo codice più facile da usare e condividere con gli altri.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Workflow Automation intermedio con n8n

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 138 revisioni

Crea automazioni n8n robuste e pronte per la produzione: interroga le API, elabora dati in batch, gestisci errori e programmane lesecuzione.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Introduzione ai database NoSQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 902 revisioni

Domina NoSQL e potenzia i flussi di dati. Impara a usare Snowflake con i big data, Postgres JSON per gestire dati documentali e Redis per i dati chiave-valore.

Data Engineering

4 ore

Corso

Genera una guida di studio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 711 revisioni

Crea con un chatbot una guida allo studio su misura per obiettivi e orari. Sviluppa competenze con prompt semplici ed efficaci.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Google Sheets intermedio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 900 revisioni

Allarga il tuo vocabolario di Google Sheets approfondendo i tipi di dati, come quelli numerici, logici e mancanti.

Data Preparation

4 ore

Corso

Convalida dei dati in Excel

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 652 revisioni

Impara a usare la convalida dei dati in Excel per migliorare la precisione, creare menu a tendina e gestire linventario e gli ordini senza problemi.

Data Management

2 ore

Corso

Concetti NoSQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 614 revisioni

In questo corso teorico (non serve saper programmare), scoprirai i quattro principali database NoSQL e i motori più usati.

Data Engineering

2 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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