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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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304 Corsi

Corso

Power Pivot in Excel

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1727 revisioni

Impara a usare Power Pivot in Excel per importare dati, creare relazioni e usare DAX. Crea dashboard dinamiche per scoprire informazioni utili.

Data manipulation

3 ore

Corso

Capire l'EU AI Act

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1511 revisioni

Metti insieme la tua legge sullintelligenza artificiale! Capire gli obblighi, i rischi e i requisiti della legge UE sullintelligenza artificiale.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Concetti di Data Management

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1430 revisioni

Impara i concetti chiave della gestione dei dati, dalle fasi del ciclo di vita alla sicurezza e alla governance.

Data Management

2 ore

Corso

Microsoft Copilot in Word

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 555 revisioni

Padroneggia Microsoft Copilot in Word per scrivere più velocemente, capire subito i documenti e collaborare meglio.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1344 revisioni

Scopri il ruolo e come funziona davvero lIntelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) con questo corso facile da seguire per chi è alle prime armi.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Analisi dei dati in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1345 revisioni

Pulisci e analizza i dati con Google Sheets per ricavarne insight. Scopri come ordinare, filtrare e usare VLOOKUP per combinare i dati.

Data manipulation

3 ore

Corso

Concetti di sicurezza e gestione dei costi su AWS

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1675 revisioni

Impara tutto quello che cè da sapere sulla sicurezza, la governance e lottimizzazione dei costi di AWS per prepararti alla certificazione Cloud Practitioner.

Cloud

3 ore

Corso

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 477 revisioni

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 ora 30 min

Corso

Introduzione alla statistica in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 694 revisioni

Scopri come usare le tecniche statistiche con i fogli di calcolo per lavorare meglio con i tuoi dati e capirci di più.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Google: Introduction to AI Agents

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 418 revisioni

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Corso

Introduzione a Databricks Lakehouse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 404 revisioni

Esplora il Databricks Lakehouse: dall’architettura medallion e i cluster alla governance, condivisione e deployment.

Data Engineering

3 ore

Corso

Unire i dati con dplyr

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1390 revisioni

Impara a mettere insieme i dati da più tabelle per rispondere a domande più complicate con dplyr.

Data manipulation

4 ore

Corso

Machine Learning per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1917 revisioni

Scopri le basi del Machine Learning e come si usa nel mondo del business.

Machine Learning

2 ore

Corso

Concetti di Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1034 revisioni

Scopri quanto è potente Databricks Lakehouse e dai una spinta alle tue abilità nel campo dellingegneria dei dati e dellapprendimento automatico.

Data Engineering

4 ore

Corso

Creare database PostgreSQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 842 revisioni

Impara a creare un database PostgreSQL e scopri la struttura, i tipi di dati e come normalizzare i database.

Data Preparation

4 ore

Corso

Data Visualization in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 962 revisioni

La visualizzazione dei dati è tra le competenze più richieste dagli analisti di dati. Con questo corso, presenti meglio i tuoi risultati con Tableau.

Data Visualization

6 ore

Corso

Concetti di DevOps

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1020 revisioni

In questa Introduzione a DevOps imparerai le basi di DevOps e scoprirai i concetti chiave, gli strumenti e le tecniche per migliorare la produttività.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione a Sigma

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 596 revisioni

Inizia a usare Sigma! Scopri come creare e personalizzare dashboard semplici e interattivi per analisi in tempo reale.

Data manipulation

2 ore

Corso

Introduzione a R per la finanza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 110 revisioni

Impara le strutture dati essenziali come elenchi e data frame e usa queste conoscenze direttamente su esempi finanziari.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Capire il GDPR

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 686 revisioni

Impara bene i principi del GDPR e come impostare processi che lo rispettino in questo corso completo.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Gestione dei dati in Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1060 revisioni

Impara a gestire i dati in Databricks con Delta Lake, comprese le transazioni ACID, lapplicazione degli schemi e la sicurezza.

Data Management

3 ore

Corso

Introduzione all'etica dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2665 revisioni

Corso introduttivo sull’etica dei dati: esplora principi, etica dell’IA e abilità pratiche per un uso responsabile.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Collegare i dati in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1313 revisioni

Impara a collegare Tableau a diverse fonti di dati e a preparare i dati per unanalisi senza intoppi.

Data Preparation

3 ore

Corso

Data Science per il Business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1055 revisioni

Scopri la scienza dei dati per manager e aziende e come usare i dati per rendere più forte la tua organizzazione.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

2 ore

Corso

Fondamenti di probabilità in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 519 revisioni

In questo corso imparerai i concetti di variabili casuali, distribuzioni e condizionamento.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Case study di data storytelling: corsi di laurea

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1035 revisioni

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Introduzione a Databricks Genie

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 191 revisioni

Fai domande sui dati in inglese semplice con Databricks Genie: crea spazi, cura il linguaggio aziendale e monitora la qualità.

Data Engineering

2 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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