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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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267 Corsi

Corso

Monetizzare l'Intelligenza Artificiale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.3K

Scopri le strategie di monetizzazione dei dati e dellintelligenza artificiale, crea infrastrutture etiche e allinea i prodotti agli obiettivi aziendali.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Concetti di DevOps

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.3K

In questa Introduzione a DevOps imparerai le basi di DevOps e scoprirai i concetti chiave, gli strumenti e le tecniche per migliorare la produttività.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Regular Expressions in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.3K

Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Vibe Coding con Replit

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 1.3K

Impara a programmare con Replit. Crea app tipo Typeform e diventa un esperto nella sicurezza e nella distribuzione delle app Replit.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Capire l'EU AI Act

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.3K

Metti insieme la tua legge sullintelligenza artificiale! Capire gli obblighi, i rischi e i requisiti della legge UE sullintelligenza artificiale.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Microsoft Copilot in Excel

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Concetti di sicurezza e gestione dei costi su AWS

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Impara tutto quello che cè da sapere sulla sicurezza, la governance e lottimizzazione dei costi di AWS per prepararti alla certificazione Cloud Practitioner.

Cloud

3 ore

Corso

Processo decisionale basato sui dati per le aziende

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Scopri come prendere decisioni aziendali migliori applicando framework pratici di dati, senza necessità di programmare.

Leadership

2 ore

Corso

Introduction to Data Visualization with Plotly in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Create interactive data visualizations in Python using Plotly.

Data Visualization

4 ore

Corso

AI Security and Risk Management

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Apprendi le basi della sicurezza AI per proteggere i sistemi, allineare la sicurezza agli obiettivi aziendali e ridurre i rischi principali.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Introduction to GPTs

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.1K

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Introduzione alla scrittura di funzioni in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1.1K

Migliora le tue abilità con R imparando a scrivere funzioni efficienti e riutilizzabili.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Data Science per il Business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.1K

Scopri la scienza dei dati per manager e aziende e come usare i dati per rendere più forte la tua organizzazione.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

2 ore

Corso

Creare database PostgreSQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.1K

Impara a creare un database PostgreSQL e scopri la struttura, i tipi di dati e come normalizzare i database.

Data Preparation

4 ore

Corso

Analizzare campagne di marketing con pandas

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1K

Migliora le tue abilità con i panda e rispondi alle domande di marketing unendo, suddividendo, visualizzando e molto altro ancora!

Analisi esplorativa dei dati

4 ore

Corso

Introduzione a KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1K

Impara a usare la piattaforma KNIME Analytics per accedere, pulire e analizzare i dati senza bisogno di scrivere codice o con pochissimo codice.

Data Preparation

3 ore

Corso

Introduzione ai database NoSQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1K

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Data Engineering

4 ore

Corso

Manipolazione dei dati in Snowflake

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 961

Impara a usare tecniche di manipolazione e analisi dei dati come le istruzioni CASE, le sottoquery e le CTE in Snowflake.

Data manipulation

2 ore

Corso

Governance dell'Intelligenza Artificiale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 947

Impara la governance dellIA con Collibra. Crea, integra e scala unIA responsabile usando strumenti, framework e flussi di lavoro MLOps.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 942

Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Tableau e dovrai capire perché i clienti se ne vanno.

Data Visualization

3 ore

Corso

Introduzione alla statistica in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 935

Scopri come usare le tecniche statistiche con i fogli di calcolo per lavorare meglio con i tuoi dati e capirci di più.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Data Visualization in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 934

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Data Visualization

6 ore

Corso

Nozioni di base sulla gestione e governance di Microsoft Azure

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 920

Impara a gestire e governare Azure con il nostro corso completo, perfetto per chi lavora con i dati e vuole diventare un esperto del cloud.

Cloud

2 ore

Corso

Case study di Data Storytelling: imprese green

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 912

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 891

Scopri il ruolo e come funziona davvero lIntelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) con questo corso facile da seguire per chi è alle prime armi.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Modelli ARIMA in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 881

Diventa un esperto nellapplicazione dei modelli ARIMA (media mobile autoregressiva integrata) ai dati delle serie temporali usando R.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Marketing Analytics per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 861

Scopri come gli analisti di marketing usano i dati per capire i clienti e far crescere il business.

Leadership

2 ore

Corso

Gestione dei dati in Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 859

Impara a gestire i dati in Databricks con Delta Lake, comprese le transazioni ACID, lapplicazione degli schemi e la sicurezza.

Data Management

3 ore

Corso

Collegare i dati in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 858

Impara a collegare Tableau a diverse fonti di dati e a preparare i dati per unanalisi senza intoppi.

Data Preparation

3 ore

Corso

Introduzione a R per la finanza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 839

Impara le strutture dati essenziali come elenchi e data frame e usa queste conoscenze direttamente su esempi finanziari.

Finanza applicata

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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