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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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781 Corsi

Corso

Concetti di containerizzazione e virtualizzazione

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2919 revisioni

Impara le basi di VM, container, Docker e Kubernetes. Scopri le differenze per iniziare!

Sviluppo di software

2 ore

Corso

Creare dashboard in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1649 revisioni

I dashboard sono un must in un mondo basato sui dati. Migliora il tuo impatto sulle prestazioni aziendali con i dashboard di Tableau.

Data Visualization

3 ore

Corso

Python intermedio per la finanza

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1072 revisioni

Migliora le tue abilità in Python per la finanza, imparando a usare datetime, istruzioni if, DataFrame e altro ancora.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Monetizzare l'Intelligenza Artificiale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1189 revisioni

Scopri le strategie di monetizzazione dei dati e dellintelligenza artificiale, crea infrastrutture etiche e allinea i prodotti agli obiettivi aziendali.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Concetti di progettazione di dashboard

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1251 revisioni

Impara a creare dashboard efficaci e dimpatto. Impara le basi del design di dashboard, i componenti di visual analytics e i tipi di dashboard.

Data Visualization

2 ore

Corso

Architettura di Snowflake

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 396 revisioni

Padroneggia larchitettura a tre livelli di Snowflake e costruisci il modello mentale che ti serve per lavorare efficacemente in Snowflake.

Data Management

3 ore

Corso

Analizzare i dati aziendali in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 279 revisioni

Impara a scrivere query SQL per calcolare le metriche chiave che le aziende usano per misurare le prestazioni.

Reporting

4 ore

Corso

Introduzione a Kubernetes

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1706 revisioni

In questo corso imparerai le basi di Kubernetes e imparerai a distribuire e gestire i container usando i manifesti e le istruzioni kubectl.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Power Pivot in Excel

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1682 revisioni

Impara a usare Power Pivot in Excel per importare dati, creare relazioni e usare DAX. Crea dashboard dinamiche per scoprire informazioni utili.

Data manipulation

3 ore

Corso

Capire l'EU AI Act

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1454 revisioni

Metti insieme la tua legge sullintelligenza artificiale! Capire gli obblighi, i rischi e i requisiti della legge UE sullintelligenza artificiale.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Creare una dashboard di marketing con Claude

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 130 revisioni

Vuoi più tempo per analizzare e meno per formattare i grafici? Crea con Claude Cowork una dashboard marketing interattiva, in linea col brand, dai dati grezzi.

Intelligenza artificiale

15 min

Corso

Git avanzato

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1286 revisioni

Padroneggia Git avanzato per snellire i flussi di lavoro di Data Science e ingegneria, dalle fusioni complesse all’ottimizzazione su larga scala.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Analisi dei dati in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1333 revisioni

Pulisci e analizza i dati con Google Sheets per ricavarne insight. Scopri come ordinare, filtrare e usare VLOOKUP per combinare i dati.

Data manipulation

3 ore

Corso

Power Query intermedio in Excel

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1266 revisioni

Partendo dalle tue conoscenze di base su Power Query in Excel, questo corso di livello intermedio ti porta al livello successivo nella trasformazione dei dati.

Data Preparation

4 ore

Corso

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 454 revisioni

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 ora 30 min

Corso

Microsoft Copilot in Word

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 527 revisioni

Padroneggia Microsoft Copilot in Word per scrivere più velocemente, capire subito i documenti e collaborare meglio.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Concetti di sicurezza e gestione dei costi su AWS

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1639 revisioni

Impara tutto quello che cè da sapere sulla sicurezza, la governance e lottimizzazione dei costi di AWS per prepararti alla certificazione Cloud Practitioner.

Cloud

3 ore

Corso

Introduzione alla statistica in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 689 revisioni

Scopri come usare le tecniche statistiche con i fogli di calcolo per lavorare meglio con i tuoi dati e capirci di più.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Gestione responsabile dei dati per l'AI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1305 revisioni

Scopri la teoria che sta dietro alla gestione responsabile dei tuoi dati per qualsiasi progetto di IA, dallinizio alla fine e oltre.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Lavorare con Llama 3

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2498 revisioni

Scopri le ultime tecniche per usare Llama LLM in locale e integrarlo nel tuo stack.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Introduzione al Testing in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1515 revisioni

Diventa un esperto dei test Python: Impara i metodi, crea controlli e assicurati che il codice sia privo di errori con pytest e unittest.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Acquisizione dati semplificata con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2134 revisioni

Impara a prendere dati da formati di file e sistemi comuni come file CSV, fogli di calcolo, JSON, database SQL e API.

Data Preparation

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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