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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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299 Corsi

Corso

Caso di studio: Analisi esplorativa dei dati in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 48 revisioni

Usa le tue abilità di manipolazione e visualizzazione dei dati per dare unocchiata ai voti storici dellAssemblea Generale delle Nazioni Unite.

Analisi esplorativa dei dati

4 ore

Corso

Interactive Maps with leaflet in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 92 revisioni

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

Data Visualization

4 ore

Corso

Dati categoriali nel Tidyverse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 166 revisioni

Preparati a classificare! In questo corso lavorerai con dati non numerici, come titoli di lavoro o risposte a sondaggi, usando il panorama Tidyverse.

Data manipulation

4 ore

Corso

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 45 revisioni

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Corso

Trasformazione dei dati in KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 284 revisioni

Migliora le tue abilità con KNIME grazie al nostro corso sulla trasformazione dei dati, le operazioni sulle colonne e lottimizzazione del flusso di lavoro.

Data Preparation

2 ore

Corso

Quantitative Risk Management in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 81 revisioni

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

Finanza applicata

5 ore

Corso

Programming Paradigm Concepts

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 131 revisioni

Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.

Sviluppo di software

2 ore

Corso

Python for Spreadsheet Users

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 34 revisioni

Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Manipolazione dei dati con data.table in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.6+
  • 21 revisioni

Impara i concetti fondamentali sulla manipolazione dei dati, come filtrare, selezionare e calcolare statistiche di gruppo usando data.table.

Data manipulation

4 ore

Corso

Google: Agent Fundamentals

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 22 revisioni

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 ora

Corso

Data Visualization in KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 198 revisioni

Impara a creare visualizzazioni di dati interessanti con KNIME, che includono grafici, componenti e dashboard.

Data Visualization

2 ore

Corso

Data Manipulation in KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 244 revisioni

Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.

Data manipulation

3 ore

Corso

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 9 revisioni

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Cloud

3 ore 41 min

Corso

Building Dashboards with shinydashboard

  • BasicLivello di competenza
  • 4.6+
  • 74 revisioni

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Reporting

4 ore

Corso

MLOps per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 139 revisioni

Scopri cosa sono i MLOps, inclusi gli strumenti e le pratiche che servono per automatizzare e scalare le app di machine learning.

Machine Learning

3 ore

Corso

Python per utenti MATLAB

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 29 revisioni

Passa da MATLAB imparando un po di Python di base e buttati sui pacchetti NumPy e Matplotlib.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Visualizzazione interattiva dei dati con plotly in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 81 revisioni

Scopri come usare plotly in R per creare visualizzazioni interattive dei dati e migliorare il modo in cui racconti le tue storie con i dati.

Data Visualization

4 ore

Corso

Formattazione condizionale in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 97 revisioni

Scopri come usare la formattazione condizionale con i tuoi dati usando le opzioni già pronte e creando formule personalizzate.

Data manipulation

2 ore

Corso

Riduzione della dimensionalità in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 96 revisioni

Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

Machine Learning

4 ore

Corso

Lavorare con DeepSeek in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 98 revisioni

Scopri cosa cè davvero dietro tutto il clamore su DeepSeek! Crea app usando i modelli R1 e V3 di DeepSeek.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

R per utenti SAS

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 27 revisioni

Scopri come usare le tue conoscenze di SAS in R e analizzare i dati con questo software gratuito e potente.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 17 revisioni

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Cloud

30 min

Corso

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 7 revisioni

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 ore

Corso

Valutazione e analisi delle obbligazioni in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 67 revisioni

Scopri come funzionano le obbligazioni, come valutarne il prezzo e come capire alcuni dei rischi usando i pacchetti numpy e numpy-financial.

Finanza applicata

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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