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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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278 Corsi

Corso

Quantitative Risk Management in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 184

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

Finanza applicata

5 ore

Corso

Visualizzazione interattiva dei dati con plotly in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 181

Scopri come usare plotly in R per creare visualizzazioni interattive dei dati e migliorare il modo in cui racconti le tue storie con i dati.

Data Visualization

4 ore

Corso

Python for Spreadsheet Users

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 173

Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Case Study: Set Up a Book Recommendation App in Azure

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 170

Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.

Cloud

2 ore

Corso

Trust and Security with Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 169

Trust and Security with Google Cloud

Cloud

1 ora

Corso

Introduction to Databricks Genie

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 164

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

Data Engineering

2 ore

Corso

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 159

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

Cloud

1 ora

Corso

Programming Paradigm Concepts

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 156

Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.

Sviluppo di software

2 ore

Corso

Python per utenti MATLAB

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 137

Passa da MATLAB imparando un po di Python di base e buttati sui pacchetti NumPy e Matplotlib.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

R per utenti SAS

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 132

Scopri come usare le tue conoscenze di SAS in R e analizzare i dati con questo software gratuito e potente.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Riduzione della dimensionalità in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 131

Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

Machine Learning

4 ore

Corso

DataLab con SQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 121

Migliora le tue capacità di analisi con questo corso pratico che usa SQL con i workbook di DataLab.

Reporting

1 ora

Corso

Life Insurance Products Valuation in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 106

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Lavorare con DeepSeek in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 100

Scopri cosa cè davvero dietro tutto il clamore su DeepSeek! Crea app usando i modelli R1 e V3 di DeepSeek.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BasicLivello di competenza
  • 5.0+
  • 92

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

1 ora

Corso

Scaling with Google Cloud Operations

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 89

Scaling with Google Cloud Operations

Cloud

1 ora

Corso

GDPR nella pratica: conformità e sanzioni

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 88

Scopri il GDPR attraverso casi reali su diritti relativi ai dati, violazioni e sfide di conformità.

Data Management

2 ore

Corso

Julia intermedio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 82

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Valutazione e analisi delle obbligazioni in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 80

Scopri come funzionano le obbligazioni, come valutarne il prezzo e come capire alcuni dei rischi usando i pacchetti numpy e numpy-financial.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Analisi predittiva intermedia in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 79

Scopri come preparare e organizzare i tuoi dati per lanalisi predittiva.

Machine Learning

4 ore

Corso

Casi di studio: analisi di reti in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 77

Applica i concetti base dellanalisi di rete a grandi set di dati reali in 4 diversi casi di studio.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Manipolazione dei dati in Julia

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 58

Impara le basi della manipolazione dei dati in Julia. Scopri come controllare, trasformare, raggruppare e visualizzare i DataFrame usando dati reali.

Data manipulation

4 ore

Corso

Visualizzare Big Data con Trelliscope in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 53

Impara a visualizzare i big data in R usando ggplot2 e trelliscopejs.

Data Visualization

4 ore

Corso

Rompicapi di probabilità in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 49

Impara le strategie per rispondere alle domande di probabilità in R risolvendo un sacco di enigmi di probabilità.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 33

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

Cloud

3 ore

Corso

Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 30

This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.

Cloud

4 ore

Corso

Observability in Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 23

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Cloud

5 ore

Corso

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 21

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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