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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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297 Corsi

Corso

Machine Learning con modelli ad albero in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 264 revisioni

Impara a usare modelli basati su alberi e insiemi per fare previsioni di classificazione e regressione con tidymodels.

Machine Learning

4 ore

Corso

Dati categoriali nel Tidyverse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 174 revisioni

Preparati a classificare! In questo corso lavorerai con dati non numerici, come titoli di lavoro o risposte a sondaggi, usando il panorama Tidyverse.

Data manipulation

4 ore

Corso

Creare dashboard con shinydashboard

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 79 revisioni

Impara a creare dashboard interattive con R usando il potente pacchetto shinydashboard. Crea visualizzazioni dinamiche e coinvolgenti per il tuo pubblico.

Reporting

4 ore

Corso

Introduzione alla Valutazione d'Azienda

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 167 revisioni

Impara a valutare unazienda con esempi pratici e casi reali usando il metodo del flusso di cassa attualizzato (DCF).

Finanza applicata

3 ore

Corso

Concetti dei paradigmi di programmazione

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 136 revisioni

Scopri un sacco di modi di programmare, tipo la programmazione imperativa e dichiarativa, procedurale, funzionale e orientata agli oggetti.

Sviluppo di software

2 ore

Corso

Google: Human-Centered AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 44 revisioni

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Corso

Comunicare con i dati nel Tidyverse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 198 revisioni

Sfrutta la potenza degli strumenti tidyverse per creare grafici di qualità professionale e report personalizzati che comunichino i tuoi risultati.

Data Visualization

4 ore

Corso

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 14 revisioni

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 ore

Corso

Gestione del rischio quantitativa in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 83 revisioni

Lavora con serie di rendimento dei fattori di rischio, studiane le proprietà empiriche e stima il value-at-risk.

Finanza applicata

5 ore

Corso

Python per utenti MATLAB

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 31 revisioni

Passa da MATLAB imparando un po di Python di base e buttati sui pacchetti NumPy e Matplotlib.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Google: Introduction to Generative AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 21 revisioni

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Cloud

45 min

Corso

Trasformazione dei dati in KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 287 revisioni

Migliora le tue abilità con KNIME grazie al nostro corso sulla trasformazione dei dati, le operazioni sulle colonne e lottimizzazione del flusso di lavoro.

Data Preparation

2 ore

Corso

Manipolazione dei dati con data.table in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.6+
  • 22 revisioni

Impara i concetti fondamentali sulla manipolazione dei dati, come filtrare, selezionare e calcolare statistiche di gruppo usando data.table.

Data manipulation

4 ore

Corso

Visualizzazione interattiva dei dati con plotly in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 85 revisioni

Scopri come usare plotly in R per creare visualizzazioni interattive dei dati e migliorare il modo in cui racconti le tue storie con i dati.

Data Visualization

4 ore

Corso

Formattazione condizionale in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 100 revisioni

Scopri come usare la formattazione condizionale con i tuoi dati usando le opzioni già pronte e creando formule personalizzate.

Data manipulation

2 ore

Corso

Google Workspace End User: Gmail

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 23 revisioni

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Cloud

7 ore 15 min

Corso

Conquering Data Bias

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 225 revisioni

Scopri tutto quello che puoi fare con i tuoi dati imparando a capire e ridurre i pregiudizi per analisi precise e modelli affidabili.

Data Management

2 ore

Corso

Data Visualization in KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 200 revisioni

Impara a creare visualizzazioni di dati interessanti con KNIME, che includono grafici, componenti e dashboard.

Data Visualization

2 ore

Corso

Lavorare con DeepSeek in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 104 revisioni

Scopri cosa cè davvero dietro tutto il clamore su DeepSeek! Crea app usando i modelli R1 e V3 di DeepSeek.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Caso di studio: Sales Analytics con Databricks Genie

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 12 revisioni

Crea uno spazio Databricks Genie end-to-end: descrizioni, sinonimi, istruzioni, relazioni tabella, query di esempio, monitoraggio e benchmark.

Data Engineering

2 ore

Corso

Google: Introduction to Large Language Models

  • BasicLivello di competenza
  • 5
  • 16 revisioni

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Cloud

1 ora

Corso

Manipolazione dei dati in KNIME

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 248 revisioni

Automatizza la manipolazione dei dati con KNIME, padroneggiando unione, aggregazione, flussi di lavoro database e gestione avanzata dei file.

Data manipulation

3 ore

Corso

R per utenti SAS

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 28 revisioni

Scopri come usare le tue conoscenze di SAS in R e analizzare i dati con questo software gratuito e potente.

Sviluppo di software

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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