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応用ファイナンス Rで

更新日 2026/05
Rで金融スキルを高めましょう。ポートフォリオの評価、信用リスクの算出、そしてボラティリティ予測のためのGARCHモデルの作成方法を学びます。
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R応用ファイナンス
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トラック概要

応用ファイナンス Rで

Rで財務スキルを伸ばし、データを操作して、より良いデータ主導の意思決定を行う方法を学びます。このトラックでは、現在価値アプローチ、フリーキャッシュフロー、株式および配当割引モデルを用いて、ポートフォリオとバリュー株を評価する方法を学びます。 次に、生命保険商品を学び、金融取引の基礎を身につけます。 インタラクティブなコーディング演習を通じて、quantmod、QRM、xts、zoo、quantstratを含む強力なライブラリを使い、信用リスクを分析・管理します。 その後、学んだことを活用して、固定金利債の評価方法や債券の利回りの見積もり方など、金融機関がよく直面する質問に答えられるようになります。 その過程で、GARCHモデルも作成し、米国財務省の実データ、Microsoftの日次リターン、S&P 500データを実践的に扱います。 このトラックを始めて、Rの実践スキルを高めましょう。

前提条件

このトラックに受講要件はありません
  • Course

    1

    Quantitative Risk Management in R

    Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

  • Course

    GARCHモデルを指定・適合し、時変ボラティリティとバリュー・アット・リスクを予測します。

応用ファイナンス Rで
6 コース
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