데이터, AI 및 클라우드 강좌

• 중급숙련도 수준
• 4.4+
• 116

GAM은 데이터의 관계를 비선형 함수로 모델링하여 다양한 데이터 사이언스 문제에 유연하게 적용됩니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 114

실전 시나리오에 맞춘 재미있는 Shiny 앱을 만들며 Shiny 실력을 연습해 보세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 111

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 110

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 108

주식 가치 평가의 기초를 익히세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.4+
• 107

Python으로 설문 데이터를 분석하고, 기술통계와 추론통계를 언제 적용해야 하는지 배웁니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 100

사람 암 데이터셋으로 ChIP-seq 데이터를 Bioconductor로 분석·해석하는 법을 학습하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.7+
• 100

Dask로 Python 병렬 프로그래밍을 익혀 워크플로를 확장하고 빅데이터를 효율적으로 처리하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 100

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

• 중급숙련도 수준
• 4.3+
• 99

R로 분석해 사기를 탐지하는 방법을 학습하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 98

R 금융 역량을 강화해 백테스트, 분석, 포트폴리오 최적화를 수행하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 97

R만으로 plotly를 사용해 애니메이션 그래픽과 연동된 뷰를 만드는 방법을 학습합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 97

Learn to analyze, plot, and model multivariate data.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 96

Tableau 공급망 분석 케이스 스터디에 참여하세요. 선적, 재고 관리, 대시보드 구축을 다루어 비즈니스 개선을 이끕니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 95

Twitter 데이터를 수집·시각화하고, 감성 분석과 네트워크 분석을 수행하며, 트윗의 지리 위치를 지도에 표시합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.3+
• 94

이 과목에서는 HR 분야에 머신러닝을 적용하는 방법을 학습합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.8+
• 93

R에서 방어적 프로그래밍을 배워 코드의 견고성을 높이세요.

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• 4.3+
• 93

You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.

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• 4.7+
• 92

이 사례 연구로 Tableau에서 HR 데이터 분석을 탐구하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.4+
• 82

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 81

Bokeh로 위젯을 구성·연결하고, 대화형 데이터 시각화를 만드는 방법을 학습하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.4+
• 81

Google Sheets에서 금융·조건부 수식으로 상환 스케줄 대시보드를 만드는 법을 학습하세요.

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• 4.8+
• 80

R로 채권을 평가·분석하고, 금리 변동으로부터 보호하는 모델을 개발하는 방법을 학습합니다.

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• 77

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

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• 4.6+
• 76

이커머스의 핵심은 매출 증대와 비용 절감입니다. 이 케이스 스터디에서 온라인 반려동물 용품 기업의 데이터를 분석합니다.

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• 65

고급 dplyr 변환을 익히고, 함수에 dplyr 및 ggplot2 코드를 통합하는 방법을 배웁니다.

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• 4.7+
• 65

실제 피트니스 데이터를 활용해 Alteryx 역량을 높이고, 타깃 마케팅 전략과 혁신적 제품을 개발하세요!

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• 4.6+
• 64

재고 분석 사례로 Tableau 역량을 강화하세요. 데이터셋을 분석하고 계산 필드를 만들며 시각화를 구축합니다.

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• 4.5+
• 63

Python Pandas로 표 형식 데이터셋을 효율적이고 효과적으로 조인하는 방법을 학습합니다.

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• 61

광고 클릭률 예측과 기본 머신 러닝 모델을 Python으로 구현하여 광고 최적화 방안을 파악합니다.