데이터, AI, 클라우드 강의

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R로 채권을 평가·분석하고, 금리 변동으로부터 보호하는 모델을 개발하는 방법을 학습합니다.

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이커머스의 핵심은 매출 증대와 비용 절감입니다. 이 케이스 스터디에서 온라인 반려동물 용품 기업의 데이터를 분석합니다.

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실전 시나리오에 맞춘 재미있는 Shiny 앱을 만들며 Shiny 실력을 연습해 보세요.

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Python Pandas로 표 형식 데이터셋을 효율적이고 효과적으로 조인하는 방법을 학습합니다.

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Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

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이 강의에서는 데이터 과학을 활용해 여러 핵심 마케팅 업무를 수행하는 방법을 학습합니다.

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R 금융 역량을 강화해 백테스트, 분석, 포트폴리오 최적화를 수행하세요.

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CFO 관점에서 핵심 지표로 이사회에 조언하고, 재무 예측을 수립하는 방법을 배웁니다.

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purrr 패키지로 리스트를 손쉽게 요약하고 조작하는 방법을 학습합니다.

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통계적 사고를 실제 데이터 세트에 적용해 실행 가능한 인사이트를 도출하며 숙련에 한 걸음 더 다가가세요.

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Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

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Dask로 Python 병렬 프로그래밍을 익혀 워크플로를 확장하고 빅데이터를 효율적으로 처리하세요.

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이 강의는 직관적이고 시각적인 방식으로 서포트 벡터 머신(SVM)을 소개합니다.

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이 사례 연구로 Tableau에서 HR 데이터 분석을 탐구하세요.

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인구조사 API를 사용하여 인구통계학적 및 사회경제적 데이터를 다루는 방법을 배우세요.

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규칙 기반과 머신러닝 접근을 모두 활용해 spaCy로 고급 자연어 이해 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.

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In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.

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머신러닝 모델을 위한 특징 공학 원리를 배우고, R tidymodels 프레임워크로 구현하는 방법을 익히세요.

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Twitter 데이터를 수집·시각화하고, 감성 분석과 네트워크 분석을 수행하며, 트윗의 지리 위치를 지도에 표시합니다.

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Google Sheets에서 금융·조건부 수식으로 상환 스케줄 대시보드를 만드는 법을 학습하세요.

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This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

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This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

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The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

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Tableau 공급망 분석 케이스 스터디에 참여하세요. 선적, 재고 관리, 대시보드 구축을 다루어 비즈니스 개선을 이끕니다.

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이 과정에서는 data.table을 사용해 데이터셋을 결합하고 병합하는 방법을 배웁니다.

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사람 암 데이터셋으로 ChIP-seq 데이터를 Bioconductor로 분석·해석하는 법을 학습하세요.

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재고 분석 사례로 Tableau 역량을 강화하세요. 데이터셋을 분석하고 계산 필드를 만들며 시각화를 구축합니다.

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Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

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이 과정에서는 flexdashboard와 shiny로 정적·대시보드와 대화형 대시보드를 만드는 방법을 학습합니다.

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R로 Natural Language Processing에서 성공하는 데 필요한 모든 기술과 도구를 한눈에 익히세요.