데이터, AI, 클라우드 강의

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Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

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Tableau로 마케팅 분석을 마스터하세요. 성과를 분석하고, 지표를 벤치마크하며, 채널 전반의 전략을 최적화합니다.

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CFO 관점에서 핵심 지표로 이사회에 조언하고, 재무 예측을 수립하는 방법을 배웁니다.

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Stanford Open Policing Project 데이터셋을 탐색하고, pandas로 성별이 경찰 행동에 미치는 영향을 분석합니다.

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R로 분석해 사기를 탐지하는 방법을 학습하세요.

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HR 분석 사례로 데이터 조작, 시각화, 통계 검정 방법을 학습합니다.

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R로 채권을 평가·분석하고, 금리 변동으로부터 보호하는 모델을 개발하는 방법을 학습합니다.

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Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

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이 과정에서는 시계열을 분류·처리·분석하는 법을 배웁니다. 분석 전문가로 도약하려면 꼭 필요한 역량입니다.

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Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.

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MongoDB와 LangGraph를 활용한 텍스트-쿼리 AI 에이전트로 데이터와 대화하는 방법을 알아보세요.

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현실 데이터로 KNIME에서 재무 분석을 적용하고, 데이터 준비와 워크플로우 역량을 강화하세요.

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purrr 패키지로 리스트를 손쉽게 요약하고 조작하는 방법을 학습합니다.

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R 금융 역량을 강화해 백테스트, 분석, 포트폴리오 최적화를 수행하세요.

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This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

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In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.

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Tableau 공급망 분석 케이스 스터디에 참여하세요. 선적, 재고 관리, 대시보드 구축을 다루어 비즈니스 개선을 이끕니다.

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This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

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인구조사 API를 사용하여 인구통계학적 및 사회경제적 데이터를 다루는 방법을 배우세요.

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이 강의에서는 데이터 과학을 활용해 여러 핵심 마케팅 업무를 수행하는 방법을 학습합니다.

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Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

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Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

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The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

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GAM은 데이터의 관계를 비선형 함수로 모델링하여 다양한 데이터 사이언스 문제에 유연하게 적용됩니다.

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R로 A/B 테스트 기초를 배우고, 실험 설계, 데이터 분석, 결과 예측, 시각화를 통한 결과 제시까지 익힙니다.

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고급 dplyr 변환을 익히고, 함수에 dplyr 및 ggplot2 코드를 통합하는 방법을 배웁니다.

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Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

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실제 사례 데이터로 R의 Manipulating Time Series에서 다룬 주제를 더 깊이 익히세요.

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머신러닝 모델을 위한 특징 공학 원리를 배우고, R tidymodels 프레임워크로 구현하는 방법을 익히세요.

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n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.