데이터, AI, 클라우드 강의

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PyTorch Lightning으로 모듈형 모델을 구축하고 고급 최적화를 마스터하여 AI 프로젝트를 간소화하세요!

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로지스틱 회귀 분석과 의사 결정 트리를 활용하여 실제 환경에서 신용 위험을 모델링하는 통계적 모델링을 적용한다.

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고급 dplyr 변환을 익히고, 함수에 dplyr 및 ggplot2 코드를 통합하는 방법을 배웁니다.

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igraph 패키지로 네트워크 데이터를 분석·시각화하고, threejs로 대화형 네트워크 플롯을 만드세요.

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환자의 보험 청구가 부당하게 거부됐을 때, 증거를 빠르게 종합해 이의를 제기하세요. Claude Cowork로 해결하세요!

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배포하는 AWS 워크로드를 안전하게 보호하세요: 최소 권한 IAM, 단기 자격 증명, API 권한 부여, 시크릿 관리, 암호화, CloudTrail 증적.

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파이썬 코드 최적화를 위한 판다스 효율적 기법 학습하기

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tidymodels로 머신러닝 워크플로를 효율적으로 구축하는 방법을 배우십시오.

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Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

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Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

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이 과정에서는 시계열을 분류·처리·분석하는 법을 배웁니다. 분석 전문가로 도약하려면 꼭 필요한 역량입니다.

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tidyr와 purrr 패키지를 tidyverse에서 활용해 머신 러닝 모델을 생성, 탐색, 평가합니다.

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R에서 방어적 프로그래밍을 배워 코드의 견고성을 높이세요.

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Python으로 IoT 데이터를 가져오고, 정제·가공하여 머신 러닝에 적합한 형태로 준비하는 방법을 학습하세요.

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Weaviate로 RAG 마스터하기! 검색용 텍스트와 이미지를 임베드하고, vector, BM25, hybrid search를 실험합니다.

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동시성 환경에서 트랜잭션을 활용하고 오류를 처리하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 학습합니다.

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Keras를 사용하여 딥 러닝 모델을 개발하는 방법을 알아보세요.

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R로 시계열 시각화 방법을 익히고, 주식 선별 사례 연구로 실습하세요.

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This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.

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Machine Learning 기법을 활용해 Python으로 추천 엔진을 구축하는 방법을 학습합니다.

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Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.

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Stanford Open Policing Project 데이터셋을 탐색하고, pandas로 성별이 경찰 행동에 미치는 영향을 분석합니다.

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This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

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무작위 잡음과 실제 차이를 구분하고, 합리적 의사결정을 방해하는 심리적 지지 수단을 살펴봅니다.

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Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

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Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

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R에서 비즈니스 프로세스를 분석하고 방대한 이벤트 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 추출하는 방법을 배워보세요.

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로컬 파일과 인터넷 소스에서 재무 데이터에 접근하는 방법을 알아보세요.

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Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

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Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.