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데이터, AI, 클라우드 강의

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776 강의

강의

Work with Gemini Models in BigQuery

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 19개

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

클라우드

1시간

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Manage Scalable Workloads in GKE

  • 고급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 14개

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

클라우드

7시간 20 min

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R로 반응 모델 구축하기

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 31개

시장 반응을 단순 모델로 구축해 마케팅 계획의 효과를 높이는 방법을 배웁니다.

확률 및 통계

4시간

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Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 21개

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

클라우드

2시간 30 min

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R로 풀어보는 확률 퍼즐

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 70개

다양한 확률 퍼즐을 해결하며 R을 활용한 확률 문제 해결 전략을 익혀보세요.

확률 및 통계

4시간

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Introduction to Snowflake CoCo CLI

  • 기초기술 수준
  • 5
  • 리뷰 3개

Put Snowflake CoCo to work in your terminal: explore data, run AI functions over text, and build scripts and pipelines while you stay in control.

AI

2시간

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R로 배우는 Mixture Models

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 29개

혼합 모델로 확률적 클러스터링과 분류를 배우세요. 편리하고 체계적인 통계적 프레임워크입니다.

확률 및 통계

4시간

강의

LangChain을 활용한 Retrieval-Augmented Generation

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 125개

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

AI

AI Tutor

2시간

강의

LangChain을 활용한 LLM 도구 사용

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 110개

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

AI

3시간

강의

Claude로 데이터 분석하기

  • 기초기술 수준
  • 4.5+
  • 리뷰 90개

Claude를 활용해 데이터를 분석하고 정확하고 실행 가능한 인사이트를 도출하는 방법을 배우세요.

AI

2시간 30 min

강의

AI 안전과 윤리

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 201개

업무에서 AI를 안전하고 윤리적이며 책임감 있게 활용하는 판단력을 키우세요.

AI

1시간 30 min

강의

Claude Skills 다루기

  • 기초기술 수준
  • 4.6+
  • 리뷰 71개

반복 작업을 Skill로 만들어 Claude가 매번 원하는 방식으로 처리하게 하고, Skill을 개선해 팀과 공유하세요.

AI

1시간 15 min

강의

Claude 플러그인 만들기

  • 기초기술 수준
  • 4.6+
  • 리뷰 67개

Claude Cowork로 기존 플러그인을 설치하고 수정하거나 직접 만드는 방법을 배워보세요.

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1시간 15 min

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모두를 위한 토큰 비용 관리

  • 기초기술 수준
  • 4.5+
  • 리뷰 382개

AI 대화 비용을 좌우하는 요인을 이해하고, 품질은 유지하면서 요금제를 더 효율적으로 활용하는 습관을 기르세요.

AI

1시간 15 min

FAQs

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.

데이터 과학은 좋은 커리어인가요?

네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 과학자가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 과학에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?

데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

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