Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Introductie tot Deep Learning met Keras

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 139 reviews

Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Visualisaties in Sigma

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 305 reviews

Leer Sigma charts bouwen en aanpassen voor heldere, overtuigende dataverhalen—zonder code.

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Volledig geautomatiseerde MLOps

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 402 reviews

Leer over MLOps-architectuur, CI/CD/CM/CT-technieken en automatiseringspatronen om ML-systemen uit te rollen die blijvend waarde leveren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Power Automate voor gevorderden

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 43 reviews

Bouw betrouwbare Power Automate-cloudflows met triggers, vertakkingen, goedkeuringen, foutafhandeling en overdracht naar productie.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 419 reviews

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Cursus

Gemini in Google Drive

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 335 reviews

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Kunstmatige intelligentie

30 min

Cursus

Gegevens verwerken in de Shell

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 573 reviews

Leer krachtige command-linevaardigheden om data te downloaden, verwerken en transformeren, inclusief machine learning-pipeline.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Azure Compute-oplossingen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 212 reviews

Ontdek hoe containers werken in Azure, zoals registries, ACI, AKS-basisprincipes, schalen, monitoren en problemen oplossen.

Cloud

3 uur

Cursus

AI-agents bouwen met CrewAI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 114 reviews

AI-teams opzetten, workflows automatiseren en content genereren met CrewAI.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Modelleren met data in de Tidyverse

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 255 reviews

Ontdek verschillende typen in datamodellering, inclusief voor voorspelling, en leer lineaire regressie en modelbeoordelingsmaten uitvoeren in de Tidyverse.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Gen AI: Navigate the Landscape

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 218 reviews

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Cloud

1 uur 15 min

Cursus

Azure API Management

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 158 reviews

Leer APIs maken, beveiligen en beheren met Azure API Management door gewoon te doen.

Cloud

3 uur

Cursus

Gemini in Google Meet

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 459 reviews

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Kunstmatige intelligentie

30 min

Cursus

Statistische technieken in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 731 reviews

Til je rapportagevaardigheden naar een hoger niveau met de ingebouwde statistische functies van Tableau.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

AI-agents met Hugging Face smolagents

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 290 reviews

Leer hoe je slimme agents kunt maken die nadenken, handelen en echte taken oplossen met Python.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Market Basket Analysis in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 313 reviews

Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met Python aan de hand van boekwinkelgegevens en het maken van filmaanbevelingen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Gegevenstypen en functies in Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 618 reviews

Leer Snowflake-gegevenstypen en -functies om tekst, getallen en datums te bewerken terwijl je aangepaste functies en draaitabellen maakt.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Google: Human-Centered AI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 172 reviews

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Cursus

Sentimentanalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 487 reviews

Zijn klanten enthousiast over je producten of laat je service te wensen over? Leer hoe je een volledige sentimentanalyse kunt uitvoeren.

Machine learning

4 uur

Cursus

De mystiek van Decision Science ontrafeld

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 320 reviews

Maak je beslissingswetenschapskills sterker door op data gebaseerde kaders te ontwerpen en efficiënte oplossingen te implementeren.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Marketingworkflows bouwen met n8n

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 126 reviews

Bouw marketingworkflows in n8n met AI-agents. Automatiseer vanaf nul je campagnestrategie, conversieoptimalisatie en leadgeneratie.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Supply Chain Analytics in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 111 reviews

Gebruik de kracht van Python en PuLP om je toeleveringsketens te verbeteren.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Natural Language Processing met spaCy

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 693 reviews

Leer de belangrijkste functies van spaCy en train modellen voor natuurlijke taalverwerking. Haal info uit ongestructureerde data en zoek overeenkomsten.

Machine learning

4 uur

Cursus

Streaming-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 575 reviews

Ontdek het verschil tussen batchverwerking en streaming, het schalen van streamingsystemen en toepassingen in de praktijk.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Basisprincipes van Corporate Finance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 271 reviews

Leer belangrijke financiële begrippen zoals kapitaalinvestering, WACC en aandeelhouderswaarde.

Applied Finance

2 uur

Cursus

Feature Engineering voor NLP in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 161 reviews

Leer manieren om nuttige info uit tekst te halen en deze om te zetten naar een formaat dat geschikt is voor machine learning.

Machine learning

4 uur

Cursus

Ontwikkelen voor Azure Storage

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 176 reviews

Leer hoe je gegevens opslaat, beveiligt, schaalt en verwerkt in Azure met Blob Storage, Cosmos DB, wachtrijen en gebeurtenisgestuurde services.

Cloud

3 uur

Cursus

Multimodale systemen met de OpenAI API

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 528 reviews

Maak multimodale systemen met de tekst- en audiomodellen van OpenAI, zoals een chatbot voor klantenservice die je van begin tot eind helpt!

Kunstmatige intelligentie

2 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.