Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Gebruik RNA-Seq differentiële expressieanalyse om genen te vinden die waarschijnlijk belangrijk zijn voor verschillende ziekten of aandoeningen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Zorg voor topkwaliteit van je data in datawetenschap en data-engineering met de Great Expectations-bibliotheek van Python.
Data-engineering
Cursus
Ontdek verborgen dingen, zoals persoonlijkheid, met behulp van verkennende en bevestigende factoranalyses.
Kansrekening en statistiek
Cursus
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.
Datavisualisatie
Cursus
Maak interactieve AI-apps in Sigma met input van gebruikers, acties en mooie interfaces, zonder dat je hoeft te programmeren.
Rapportage
Cursus
Pas Llama aan voor je eigen taken met TorchTune en leer handige technieken voor efficiënte aanpassingen, zoals kwantisering.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Cloud
Cursus
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Datavisualisatie
Cursus
Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je boeiende en aantrekkelijke visualisaties kunt maken die helpen om resultaten efficiënt en effectief over te brengen.
Datavisualisatie
Cursus
Leer hoe je triggers ontwerpt en implementeert in SQL Server met behulp van praktijkvoorbeelden.
Softwareontwikkeling
Cursus
Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.
Datamanipulatie
Cursus
Leer meer over ARIMA-modellen in Python en word een expert in tijdreeksanalyse.
Machine learning
Cursus
Ontdek hoe je de winst-en-verliesrekening en balans in Power BI kunt gebruiken.
Applied Finance
Cursus
Kijk naar seizoensinvloeden, trends en andere patronen in je tijdreeksgegevens.
Datavisualisatie
Cursus
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Cloud
Cursus
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Cloud
Cursus
Beheers strategisch databeheer voor zakelijk succes.
Databeheer
Cursus
Ontdek alle voordelen van Bayesiaanse data-analyse en pas het toe op allerlei echte situaties!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Check Alteryx Designer eens uit in een casestudy over retailgegevens om je verkoopanalyses en strategische beslissingen een boost te geven.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer hoe je RNNs kunt gebruiken om de sentimenten in teksten te classificeren, zinnen te genereren en teksten tussen talen te vertalen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
In this course youll learn how to perform inference using linear models.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je ontbrekende gegevens in Python kunt vinden, analyseren, verwijderen en invullen.
Datamanipulatie
Cursus
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Ontgrendel het potentieel van je data door te leren hoe je vooringenomenheid kunt herkennen en verminderen voor nauwkeurige analyses en betrouwbare modellen.
Databeheer
Cursus
Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met Python aan de hand van boekwinkelgegevens en het maken van filmaanbevelingen.
Machine learning
Cursus
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.
Datavisualisatie
Cursus
In deze cursus leer je logistische regressiemodellen gebruiken en presenteren om voorspellingen te doen.
Machine learning
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.