Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
348 Cursussen

Cursus

Introductie tot Deep Learning met Keras

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 125 reviews

Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 134 reviews

In deze vier uur durende cursus leer je de basis van het analyseren van tijdreeksgegevens in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Azure App Services

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 121 reviews

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Cloud

3 uur

Cursus

Introductie tot Bash-scripting

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 472 reviews

Met Bash-scripting kun je analytische pijplijnen in de cloud bouwen en werken met gegevens die in meerdere bestanden zijn opgeslagen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Apache Kafka

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 852 reviews

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Data-engineering

2 uur

Cursus

Steekproeven in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 828 reviews

Leer hoe je steekproeven neemt om betere statistieken te krijgen met minder gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Python-pakketten ontwikkelen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 904 reviews

Leer je eigen Python-pakketten maken om je code makkelijker te gebruiken en te delen met anderen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot BigQuery

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 427 reviews

Ontdek de kracht van BigQuery: leer de basis, voer queries uit en optimaliseer je workflows voor efficiënte data-analyse.

Data-engineering

4 uur

Cursus

End-to-End Machine Learning

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 342 reviews

Duik in de wereld van machine learning en ontdek hoe je end-to-end-modellen kunt ontwerpen, trainen en implementeren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Gevorderde datavisualisatie met ggplot2

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 928 reviews

Leer hoe je facetten, coördinatensystemen en statistieken in ggplot2 kunt gebruiken om handige grafieken te maken die dingen uitleggen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Clusteranalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 959 reviews

In deze cursus leer je over onbegeleid leren met technieken zoals hiërarchische en k-means clustering met behulp van de SciPy-bibliotheek.

Machine learning

4 uur

Cursus

Input/Output en streams in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 382 reviews

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Modelvalidatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 841 reviews

Leer de basis van modelvalidatie en validatietechnieken, en begin met het maken van gevalideerde en goed presterende modellen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Writing Efficient R Code

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 135 reviews

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Data herstructureren met tidyr

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 452 reviews

Zet bijna elke dataset om in een overzichtelijk formaat om het analyseren makkelijker te maken.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 45 reviews

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 uur

Cursus

Introductie tot MongoDB in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 360 reviews

Leer hoe je flexibel gestructureerde data kunt bewerken en analyseren met MongoDB.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Kredietrisicomodellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 276 reviews

Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risicos te verminderen en winstgevendheid te garanderen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Reporting in SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 782 reviews

Learn how to build your own SQL reports and dashboards, plus hone your data exploration, cleaning, and validation skills.

Rapportage

4 uur

Cursus

Introductie tot databases in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 267 reviews

In deze cursus leer je de basis van relationele databases en hoe je ermee omgaat.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 88 reviews

Leer de belangrijkste technieken die je nodig hebt om zinvolle inzichten uit tijdreeksgegevens te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Data herstructureren met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 782 reviews

Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introduction to Subagents

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 107 reviews

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Hyperparameter Tuning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 787 reviews

Leer technieken voor het automatisch afstemmen van hyperparameters in Python, zoals Grid, Random en Informed Search.

Machine learning

4 uur

Cursus

Sentimentanalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 433 reviews

Zijn klanten enthousiast over je producten of laat je service te wensen over? Leer hoe je een volledige sentimentanalyse kunt uitvoeren.

Machine learning

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play