Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
392 Cursussen

Cursus

Werken met de OpenAI Responses API

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 228 reviews

Maak slimme, interactieve en betrouwbare AI-apps makkelijker dan ooit met de OpenAI Responses API en GPT-5.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

SQL toepassen op problemen uit de praktijk

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.203 reviews

Zoek tabellen, sla nieuwe tabellen en weergaven op en beheer ze, en schrijf onderhoudbare SQL-code om zakelijke vragen te beantwoorden.

Rapportage

4 uur

Cursus

Introductie tot Bash-scripting

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 503 reviews

Met Bash-scripting kun je analytische pijplijnen in de cloud bouwen en werken met gegevens die in meerdere bestanden zijn opgeslagen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

SQL Server voor gevorderden

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 240 reviews

In deze cursus gebruik je T-SQL, de SQL-variant die in Microsofts SQL Server wordt gebruikt voor data-analyse.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Apache Kafka

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 897 reviews

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Data-engineering

2 uur

Cursus

Python voor Finance - gevorderd

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 975 reviews

Breid je Python-vaardigheden voor financiën uit door te leren hoe je datetime, if-statements, DataFrames en nog veel meer kunt gebruiken.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Modelvalidatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 908 reviews

Leer de basis van modelvalidatie en validatietechnieken, en begin met het maken van gevalideerde en goed presterende modellen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Gegevenstypen en uitzonderingen in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 595 reviews

Beheers Java-objecten, het Collections Framework en exception-handling als een pro, ondersteund door logging!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Financieel traden in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 289 reviews

Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!

Applied Finance

4 uur

Cursus

Introductie tot BigQuery

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 444 reviews

Ontdek de kracht van BigQuery: leer de basis, voer queries uit en optimaliseer je workflows voor efficiënte data-analyse.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Intermediary Regression in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 807 reviews

Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 77 reviews

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Steekproeven in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 876 reviews

Leer hoe je steekproeven neemt om betere statistieken te krijgen met minder gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

End-to-End Machine Learning

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 353 reviews

Duik in de wereld van machine learning en ontdek hoe je end-to-end-modellen kunt ontwerpen, trainen en implementeren.

Machine learning

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 136 reviews

In deze vier uur durende cursus leer je de basis van het analyseren van tijdreeksgegevens in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Gevorderde datavisualisatie met ggplot2

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 975 reviews

Leer hoe je facetten, coördinatensystemen en statistieken in ggplot2 kunt gebruiken om handige grafieken te maken die dingen uitleggen.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Data opschonen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 814 reviews

Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Kredietrisicomodellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 291 reviews

Leer hoe je kredietaanvraaggegevens klaarmaakt, machine learning en bedrijfsregels gebruikt om risicos te verminderen en winstgevendheid te garanderen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Clusteranalyse in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.014 reviews

In deze cursus leer je over onbegeleid leren met technieken zoals hiërarchische en k-means clustering met behulp van de SciPy-bibliotheek.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuillerisicobeheer in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 367 reviews

Portfolio-risico en rendementen evalueren, marktwaardegewogen aandelenportefeuilles opbouwen en marktrisico voorspellen en afdekken via scenariogeneratie.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Python-pakketten ontwikkelen

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 954 reviews

Leer je eigen Python-pakketten maken om je code makkelijker te gebruiken en te delen met anderen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Generatieve AI in Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 359 reviews

Leer AI-toepassingen bouwen met de ingebouwde LLM-functies van Snowflake Cortex voor tekstanalyse, generatie en meerstapsworkflows.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Rapporteren in SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 823 reviews

Leer hoe je je eigen SQL-rapporten en dashboards bouwt, en scherp je vaardigheden in data-exploratie, opschoning en validatie aan.

Rapportage

4 uur

Cursus

Writing Efficient R Code

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 136 reviews

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Input/Output en streams in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 420 reviews

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 47 reviews

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Data transformatie met Polars

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 120 reviews

Ga verder met Polars met tekstmanipulatie, rollende statistieken, DataFrame-joins en geavanceerde analyses.

Datamanipulatie

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play