Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
267 Cursussen

Cursus

AI te gelde maken

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.3K

Ontdek strategieën voor AI- en data-monetization, bouw ethische infrastructuren en stem producten af op bedrijfsdoelen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

DevOps-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.3K

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Regular Expressions in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.3K

Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Vibe coderen met Replit

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 1.3K

Leer vibe-codering met Replit. Bouw apps zoals een Typeform-kloon en leer hoe je Replit-apps veilig kunt maken en implementeren.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

De EU AI Act begrijpen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.3K

Leer alles over de AI Act! Leer de verplichtingen, risico’s en vereisten van de EU AI Act kennen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Microsoft Copilot in Excel

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.2K

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Concepten voor AWS-beveiliging en kostenbeheer

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.2K

Leer alles over AWS-beveiliging, governance en kostenoptimalisatie om je voor te bereiden op de Cloud Practitioner-certificering.

Cloud

3 uur

Cursus

Data-Driven Decision Making for Business

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.2K

Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.

Leiderschap

2 uur

Cursus

Introductie tot datavisualisatie met Plotly in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.2K

Maak interactieve datavisualisaties in Python met Plotly.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

AI-beveiliging en risicobeheer

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.2K

Begrijp de basis van AI-beveiliging, bescherm systemen tegen bedreigingen en stem beveiliging af op bedrijfsdoelen.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Inleiding tot GPT's

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.1K

Leer GPT-tools verantwoord en vol vertrouwen gebruiken. Ontdek hoe ze werken, hoe je prompts schrijft en resultaten beoordeelt.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Introductie tot functies schrijven in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.1K

Maak je R-vaardigheden nog beter door te leren hoe je handige, herbruikbare functies kunt schrijven.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Data Science voor het bedrijfsleven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.1K

Datageletterdheid

2 uur

Cursus

PostgreSQL-databases maken

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.1K

Leer hoe je een PostgreSQL-database maakt en ontdek de structuur, gegevenstypen en hoe je databases kunt normaliseren.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Marketingcampagnes analyseren met pandas

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1K

Werk aan je panda-vaardigheden en beantwoord marketingvragen door samen te voegen, te splitsen, te visualiseren en nog veel meer!

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Introductie tot KNIME

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1K

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Introductie tot NoSQL

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1K

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Data Manipulation in Snowflake

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 961

Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Artificial Intelligence Governance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 947

Leer AI-governance met Collibra. Bouw, integreer en schaal verantwoorde AI met behulp van tools, frameworks en MLOps-workflows.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Casestudy: klantverloop analyseren in Tableau

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 942

Je gaat een dataset van een fictief bedrijf genaamd Databel in Tableau bekijken en moet uitzoeken waarom klanten weglopen.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Introductie tot statistiek in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 935

Leer hoe je statistische technieken kunt gebruiken met spreadsheets om effectiever met je data te werken en er inzichten uit te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Datavisualisatie in Tableau

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 934

Datavisualisatie is een van de meest gewilde vaardigheden voor data-analisten. Met deze cursus kun je je bevindingen beter presenteren met Tableau.

Datavisualisatie

6 uur

Cursus

Inzicht in Microsoft Azure Management en Governance

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 920

Word een expert in Azure-beheer en -governance met onze uitgebreide cursus, perfect voor dataprofessionals die meer willen weten over de cloud.

Cloud

2 uur

Cursus

Data Storytelling Casestudy: Groene bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 912

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Concepten van Explainable Artificial Intelligence (XAI)

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 891

Leer de rol en praktijk van Explainable Artificial Intelligence (XAI) in deze cursus voor beginners.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

ARIMA-modellen in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 881

Word een expert in het toepassen van ARIMA-modellen (autoregressive integrated moving average) op tijdreeksgegevens met behulp van R.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Marketinganalytics voor bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 861

Ontdek hoe marketinganalisten data gebruiken om klanten te begrijpen en de groei van het bedrijf te stimuleren.

Leiderschap

2 uur

Cursus

Data Management in Databricks

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 859

Leer hoe je met Delta Lake gegevens kunt beheren in Databricks, inclusief ACID-transacties, schema-handhaving en beveiliging.

Databeheer

3 uur

Cursus

Data verbinden in Tableau

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 858

Leer hoe je Tableau kunt koppelen aan verschillende gegevensbronnen en de gegevens kunt klaarmaken voor een soepele analyse.

Datavoorbereiding

3 uur

Cursus

Introductie tot R voor Financiën

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 839

Leer belangrijke datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas die kennis meteen toe op financiële voorbeelden.

Applied Finance

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.