Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

Gemiddeld3 u 48 min

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

R3 u 48 min52 oefeningen2,800 XP142Verklaring van prestatie

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?

Probeer for Business →

Cursusbeschrijving

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor deze cursus

Lesprogramma

Cursusoverzicht

1

Course introduction

Introduce the learner to the topics that will be covered in the course and the skills they will learn.
Hoofdstuk starten
6

Labs and Best Practices

This module provides labs to deepen skills in the tools and technologies used by a lakehouse on Google Cloud and an overview of best practices, common mistakes, and future trends
Hoofdstuk starten
7

Course Summary

Summarize the architectural and operational capabilities of the BigQuery-centric data lakehouse, covering governance, advanced analytics, and machine learning
Hoofdstuk starten
R

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Schrijf je nu in

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.